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公开(公告)号：CN112685784A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110014813.6
申请日：2021-01-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于逻辑加密的MEDA生物芯片版权保护方法，包括：S1、获取MEDA生物芯片运行的生化协议中使用到的混合分离操作；S2、计算每个混合分离操作的影响因子；S3、对每个混合分离操作，如果其影响因子大于等于阈值，则将其替换成逻辑加密模块，并为其分配黄金输入密钥；S4、将各逻辑加密模块的黄金输入密钥按照顺序组合作为MEDA生物芯片激活所需的黄金激活密钥；S5、根据黄金激活密钥的长度，构造密钥耦合增强模块；S6、将黄金激活密钥经过密钥耦合增强模块的输出结果作为逻辑加密模块的黄金解密密钥；S7、对当前构建的逻辑加密体系进行安全性评估。该方法有利于提高MEDA生物芯片在生产过程中的安全性，保护MEDA生物芯片的生化协议不被攻击者窃取。
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公开(公告)号：CN106803784B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201710200885.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种安全多媒体云存储中基于格的多用户模糊可搜索加密方法。通过使用语义信息实现加密数据的隐私语义搜索。用户选择的搜索关键词不需要与外包加密多媒体数据中的关键词完全相同；针对现有方案中只支持单用户应用的缺陷，本方案引入了可搜索广播加密方法；加密的多媒体文件可以由一组用户共享，而不需要共享各自的私钥；每个授权用户可以使用独有的私钥生成自己的关键词陷门；用户还可以作为数据发送者使用群组公钥上传加密的多媒体文档。本方案引入了后量子安全的概念，设计了支持语义关键词搜索的可搜索广播加密方案，该方案是利用格基密码技术和格基代理方法进行构造的；基于LWE(误差学习)问题的困难性，方案实现了抵抗量子攻击的安全性。
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公开(公告)号：CN111414618A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010181038.9
申请日：2020-03-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于海明距离的数字型微流控生物芯片现场级硬件木马检测方法，获取存储于数字型微流控生物芯片平台中的生化协议；假设恶意的第三方遭到篡改，给定两个字符串，一个是厂家售卖的黄金驱动序列和一串现场级实施的驱动序列，接着从开始直到反应结束，进入每一次时间步骤的循环利用差异计算其海明距离；而且在每一步循环中，利用已算出的海明距离判断是否大于0，求得关键值，即是否遭受到了篡改。一旦检测到现场级硬件木马，则立刻停止运行，避免错误越来越大。经过反馈处理，继续循环执行程序。本发明花费低、不需要特殊的检测设备以及不受噪声的影响。
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公开(公告)号：CN111260348A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010063538.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于智能合约的公平支付系统及其工作方法，包括请求端、路测单元、多个目击端和区块链；所述区块链上搭载有智能合约；所述请求端与所述路侧单元通信相连，用以将目标区域道路信息请求发送给路侧单元，所述请求端还将需要支付的报酬存放在智能合约中；所述路侧单元根据所述请求端的请求进行广播并收集目击端；所述每个目击端为所述请求端提供目标区域的目击信息，并在智能合约中完成承诺并由智能合约验证目击信息的正确性和完整性；若该目击端的目击信息为多数信息，则目击端获得信息费；否则，恶意目击端将因提供虚假消息而被惩罚。本发明实现目击信息的承诺与验证，保证目击端、路侧单元和请求端之间的公平支付。
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公开(公告)号：CN110334810A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910620124.2
申请日：2019-07-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的MOOC僵尸课程识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集MOOC平台上若干样本课程；步骤S2:提取样本课程特征并添加标签，构造训练数据集；步骤S3:构建BP神经网络模型；步骤S4:根据训练数据集，初始化并训练BP神经网络模型，直到测试误差达到预设值或者到达预设最大训练次数，得到训练后的BP神经网络模型；步骤S4:将待测MOOC课程输入训练后的BP神经网络模型，判断是否为僵尸课程。本发明基于机器学习MOOC僵尸课程识别方法，具有高效，准确，低成本的特点，对推进MOOC建设有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109918861A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910341414.3
申请日：2019-04-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种正余双弦改进的混沌蜻蜓算法优化管柱设计方法，结合singer混沌和正余双弦机制改进蜻蜓算法，以管柱的设计成本最低化为目标进行优化。对于传统的蜻蜓算法寻优精度低，算法稳定性差等劣势，融合singer混沌映射和正余双弦机制对原始蜻蜓算法的性能进行提升。本发明能够有效提高管柱设计问题的精度。
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公开(公告)号：CN109858246A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811579102.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种针对控制信号型硬件木马的分类方法，上述硬件木马分类方法的流程包括：分析电路网表结构；选择并提取电路结构特征；从待测芯片中选择若干样本作为训练数据，剩下的芯片作为测试数据；使用训练数据训练BP神经网络，获得一个训练好的BP神经网络；将测试数据输入到这个BP神经网络，不断调整隐藏层的数量，挑选最好的测试结果，得到最优的隐藏层数量和节点数量。本发明不需要复杂的实验环境、大量的时间和实验成本就可以有效的检测出一个网表中是否包含硬件木马。
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公开(公告)号：CN109558700A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910111598.4
申请日：2019-02-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DSM-ABC算法的四级齿轮设计方法，采用双搜索机制改进的人工蜂群算法并优化四级齿轮设计问题。将四级齿轮设计问题抽象成4个结构参数和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计结果可以看出，本发明所提出的算法（DSM-ABC）能够较好的设计出齿轮比较小的四级齿轮。
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公开(公告)号：CN106921674A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710200927.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种抗后量子攻击的代理重加密语义可搜索加密方法。该方法通过对用户输入的搜索关键词进行同义词扩展，能够找到语义上类似于原始输入关键词的相关关键词，扩展查询有助于匹配更多相关文档，可有效增强搜索的灵活性；通过代理重加密机制，能够支持搜索权限代理；数据拥有者使用单向代理重加密将其搜索权限委托给另一个用户：受托者可以检索委托者的加密数据，而委托者无法对受托者的数据进行检索；利用基于格的密码技术实现了抵抗后量子攻击的功能，提高了云存储的安全性。本方案有效解决了目前可搜索方案中查询效率低、搜索权限受限、无法抵抗量子攻击等问题。
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