基于MOP-PLUS模型的低碳导向下省域国土空间分区优化模拟方法

    公开(公告)号:CN114997480A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210571594.6

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于MOP‑PLUS模型的低碳导向下省域国土空间分区优化模拟方法。通过设定自然和低碳两种发展情景,针对不同主体功能区设置差异化的碳排放量、经济效益和生态效益约束目标,通过MOP模型对低碳发展情景下的用地需求进行预测,并以此为基础运用PLUS模型开展多情景下的国土空间分区优化模拟。本发明方法通过碳排放定量计算方法、多情景模拟等技术手段建立应对逻辑路径,可从省级空间规划视角下推动落实不同主体功能区的差异化控碳思路,为区域土地利用管控政策的制定提供决策依据。

    基于移动监测数据的城市PM25浓度分布模拟及场景解析模型

    公开(公告)号:CN114936957A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210561494.5

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明通过了一种基于移动监测数据的城市PM25浓度分布模拟及场景解析模型,包括步骤S1,基于固定监测站的PM2.5浓度移动监测数据时空校正,构建时空一致的PM2.5浓度训练数据集;步骤S2,分析污染源相关因素与PM2.5浓度的相关性,基于地理加权回归方法构建PM2.5浓度空间分异模拟模型;步骤S3,基于梯度提升树方法融合污染扩散相关因素和场景因素,对PM2.5浓度空间分异模拟模型的拟合残差进一步拟合,构建PM2.5浓度模拟与场景解析模型;步骤S4,结合部分依赖图方法,分析PM2.5浓度对场景因素的响应特征。应用本技术方案可兼顾PM2.5浓度的空间异质性以及气象和城市场景因素对PM2.5浓度的非线性影响,提升城市内部PM2.5浓度分布模拟的空间分辨率。

    基于北斗短报文的台风应急快速制图方法

    公开(公告)号:CN104967476A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510321698.1

    申请日:2015-06-12

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 余劲松弟 吴升

    CPC classification number: H04B7/18532 H04W4/90

    Abstract: 本发明涉及一种基于北斗短报文的台风应急快速制图方法,包括以下步骤:步骤S1:确定台风应急制图信息,对台风应急制图短报文进行标识并提取所需最小信息字段数据集;步骤S2:台风应急信息发布平台将所述步骤S1中提取的数据集中的信息字段进行分类,按次序进行十进制文本编码形成北斗短报文,台风应急信息发布平台中的北斗通讯模块将北斗短报文通过北斗通讯卫星进行传输;步骤S3:台风应急制图终端接收北斗通讯卫星传输的北斗短报文,根据十进制文本编码规则解析短报文提取制图要素信息,根据所述制图要素信息在底图模版上进行台风应急制图与展示。本发明能够避免了地图压缩及分块传输所带来误码或丢包缺陷,提高了台风应急条件下快速制图的效率。

    融合RoBERTa-wwm和对抗训练的农作物病虫害命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN116629259A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310216914.0

    申请日:2023-03-08

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种融合RoBERTa‑wwm和对抗训练的农作物病虫害命名实体识别方法,其特征在于,包括:从不同的数据源获取相应的数据,构建农作物病虫害原始语料,对原始语料进行预处理,得到一个规范的农作物病虫害语料库;对实体数据进行标注并按设定比例划分为训练集、验证集和测试集;构建融合RoBERTa‑wwm和对抗训练的农作物病虫害命名实体识别模型RGC‑ADV,RGC‑ADV模型通过RoBERTa‑wwm模型对病虫害文本进行语义提取,获取动态词向量,以解决词识别不全的问题,并通过对抗训练来解决边界模糊的病虫害实体难界定的问题;对构建的RGC‑ADV模型进行训练测试;通过训练好的RGC‑ADV模型进行农作物病虫害命名实体识别。该方法有利于提高农作物病虫害命名实体识别的性能。

    一种公共服务设施老年人可达性预测方法

    公开(公告)号:CN115345373A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211004392.X

    申请日:2022-08-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种公共服务设施老年人可达性预测方法,根据手机用户年龄结构信息和区域人口自然增长规律,预测老年人口分布,在此基础之上,结合公共设施资源供给和空间分布状况,运用高斯两步移动搜索法对城市老年人公共服务设施可达性进行预测。应用本技术方案能够预测未来目标时间内,老年人口空间分布情况,并据此预测老年人口来评估公共服务设施的需求情况。

    一种基于重复跳转模式的手机位置数据中异常记录检测方法

    公开(公告)号:CN109302683A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811254328.0

    申请日:2018-10-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于重复跳转模式的手机位置数据中异常记录检测方法,首先设置基于重复跳转模式的异常移动判定规则;包括时间窗口宽度的选择以及相应时间窗口下重复跳转阈值的确定;接着从手机位置数据中识别跳转模式异常的移动;然后根据跳转模式异常的移动识别异常记录。本发明能够更有效地对手机位置数据进行预处理,降低乒乓效应对研究结论的影响,从而获得更科学的分析结论和决策支持。

    一种基于北斗短报文的应急地图符号化方法

    公开(公告)号:CN108880659A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810690365.X

    申请日:2018-06-28

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 余劲松弟 吴升

    Abstract: 本发明涉及一种基于北斗短报文的应急地图符号化方法,包括应急地图发布端以及应急制图终端;应急地图发布端对用于应急地图符号化的短报文进行标识,提取应急地图符号化所需的符号化相关的地图符号描述及显示控制样式信息,并按符号描述规则及显示样式编码规则对短报文进行文本编码,编码后的数据通过北斗短报文发送至北斗通讯卫星;应急制图终端接收来自通讯卫星的短报文,基于符号描述规则及显示样式编码规则解析短报文获得应急地图的符号化信息,在应急制图终端的应急地图图层完成应急地图符号化并进行展示。本发明以北斗短报文为载体传输应急地图符号化信息,在终端完成应急地图符号化,以满足应急条件下对应急事件、资源的展示需求。

    一种异构网格化管理平台间的数据交换方法及系统

    公开(公告)号:CN106603637A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611080145.2

    申请日:2016-11-30

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G06F9/54 G06F2209/541 H04L67/02

    Abstract: 本发明提供一种异构网格化管理平台间的数据交换方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤S1:以网格化基础交换数据模型为载体,抽象化异构网格化管理平台间的数据交换操作及其扩展;所述网格化基础交换数据模型包括数据结构描述信息、网格化管理数据描述信息、血统信息和时间信息;步骤S2:通过具体网络传输协议实例化平台数据交换抽象操作,完成异构网格化管理平台间的数据交换。本发明通过抽象化网格化管理平台间数据交换操作及其扩展,为异构网格化管理平台间数据交换通讯模块的开发提供一致且清晰的网格化数据交换概念表达方法,以供不同平台定制一致性的交换接口实现,提高异构网格化管理平台间的数据互操作性。

    一种基于两阶段特征选择和Time2Vec的旅游需求预测方法

    公开(公告)号:CN119692557A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411845325.X

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 吴升 魏婧卉

    Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段特征选择和Time2Vec的旅游需求预测方法,属于旅游数据预测领域。所述方法,设计了基于MCC和ReliefF算法的两阶段特征选择方法,以从数据集中选择出最有效的特征子集;提出了一种预测旅游需求的MCNN‑BiLSTM模型,充分利用了中间层信息,从而更有效地从复杂的客流量相关时间序列数据中提取重要特征;引入了Time2Vec,将时间序列的处理过程集成到MCNN‑BiLSTM中,即T2V‑MCNN‑BiLSTM,从而改进了旅游需求预测中常用的信号处理算法,使该模型能够高效地提取高级时间特征,预测旅游需求,从而提高预测精度。

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