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公开(公告)号：CN113050077A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110293102.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了基于迭代优化网络的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了相关性的加权时延仅优化了波形的WISL且深度学习波形设计无法收敛以及初值不敏感的问题。本发明包括在设置的网络模型中输入一个归一化的随机向量或者为优化过的归一化相位矢量，输出信号矩阵，信号矩阵为MIMO雷达波形；将信号处理函数设置为网络模型的损失函数，所述信号处理函数用于驱动网络模型，所述网络模型的参数通过Adam深度学习方法优化。本发明促进优化的更彻底也解决了无效迭代的问题。
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公开(公告)号：CN113030931A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110291071.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了基于流形优化的MIMO雷达波形生成方法，涉及雷达技术领域，解决了恒模约束在波形设计中的限制问题。本发明包括通过Armoji线性搜索方法计算步长tk；采用黎曼最陡下降算法并收缩运算更新sk+1；更新黎曼梯度，采用向量变换法则将dk转换到切空间计算Polark‑Ribière参数βk，并令k＝k+1；如果||gradf(s)||≤ε，其中ε是控制收敛的参数，输出波形的最优解sopt＝sk+1；否则，返回操作直至收敛；最优解为MIMO雷达发射机的发射波形。本发明在SNR较低的条件下，可以比现有方法获得更高的信干噪比。
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公开(公告)号：CN118984165A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411044149.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B1/40 , G01S7/41 , G01S7/36 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于乘积复圆球流形方法的ISAC系统稳健收发器设计，属于波形设计领域。本发明采用稳健的ISAC收发器设计模型解决恒模约束的收发器设计时的先验传感信息不足的问题；该模型为联合最大化用于感测的平均信号干扰加噪声比和用于通信的可实现和速率，服从用于发射码的CMC和用于接收滤波器的球面约束；并基于本发明所提出的不带松弛和矩阵反演的乘积复圆球面流形法对所构建的模型进行优化求解，以实现并行优化发射码和接收滤波器的优化目标，本发明在提高了感知SINR和通信ASR的同时，显著降低了其优化处理的复杂度；与非鲁棒设计相比，感知SINR和通信ASR均有所提升。
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公开(公告)号：CN118780030A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410701685.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F30/20 , G01S7/02 , G01S7/282 , G01S7/35 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种单用户MUI能量约束下的DFRC系统恒模波形设计，属于波形设计领域。本发明提出了一个复杂度较低的基于不等式约束的流形优化框架，首先，本发明将每个用户的MUI能量约束通过平滑方法转化为罚函数的形式补充到目标函数中，得到了一个只有恒模约束的优化问题；然后，基于复圆流形天然地满足恒模约束，本发明提出了一种基于复圆流形的梯度下降方法去求解转化后的问题；最后，通过自适应更新惩罚参数来惩罚不等式约束项，最终使不等式约束满足条件，即保证每个用户的MUI能量是可控的。与现有方法相比，本发明所提方法在雷达端的SINR性能和发射方向图性能更好，同时通信端的每个用户的可达速率更高。
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公开(公告)号：CN117148310A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310983141.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/42
Abstract: 本申请公开了一比特DAC高精度DOA估计的MIMO雷达波形设计，涉及雷达技术领域，本申请包括，在远场条件下，对MIMO雷达的配备两个一比特DAC的发射天线的波形，建立波形设计问题，对波形设计问题进行变量分离、问题转换，提出一比特交替优化框架去求解转换后的波形设计问题，在优化框架中提出一种低复杂度的ADMM方法，依据KKT条件，在每次迭代中获得波形矩阵的闭式解。本申请提供的波形设计形成的空间谱在目标位置处具有更尖锐的谱峰，从而能够获得更高的分辨率，本申请提供的波形设计方法具有更高的DOA估计精度，并且RMSE曲线更接近理论下界。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117055007A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310973253.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/42
Abstract: 本申请公开了软量化模型驱动深度学习的MIMO雷达多相波形设计，涉及雷达技术领域，本申请包括，建立发射波形的最小化空域积分旁瓣电平比的优化模型；在深度学习框架中构造优化模型的损失函数，利用Adam优化器去优化损失函数，得到波形矩阵，其中，采用具有自适应量化阈值的软量化方法获得多相波形。本申请可以获取更低的ISLR值，在发射方向图上也能够获得较深的零陷深度和较低的峰值旁瓣电平，更利于提高MIMO雷达对目标的探测性能。
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公开(公告)号：CN116887307A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310933943.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本申请公开了基于流形优化的共轭梯度波束成形生成方法，涉及波束形成技术领域，本申请包括，构建保证期望能量的情况下，最小化干扰信号能量的问题模型；通过变换目标函数，将最小化干扰信号能量的问题模型转换为复杂圆流形上的问题模型，通过梯度下降方法求解复杂圆流形上的问题模型，调用波形初始值，求解干扰方向下的最优期望信号能量的输出波形。本申请提供的一种无需松弛的直接方法来解决非凸和NP难的问题，与现有方法相比，在干扰方向上能形成更低的零陷,进而获得更高的信干噪比。且运行时间较短。
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公开(公告)号：CN113050077B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110293102.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了基于迭代优化网络的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了相关性的加权时延仅优化了波形的WISL且深度学习波形设计无法收敛以及初值不敏感的问题。本发明包括在设置的网络模型中输入一个归一化的随机向量或者为优化过的归一化相位矢量，输出信号矩阵，信号矩阵为MIMO雷达波形；将信号处理函数设置为网络模型的损失函数，所述信号处理函数用于驱动网络模型，所述网络模型的参数通过Adam深度学习方法优化。本发明促进优化的更彻底也解决了无效迭代的问题。
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公开(公告)号：CN113050079B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110293105.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达发射波形和接收滤波器权向量的联合生成方法，涉及雷达技术领域，解决了现有波形设计方法中缺乏针对恒模约束和接收滤波器权向量直接办法的问题。本发明包括将MIMO雷达的发射能量被集中在目标方向，同时在干扰方向上形成凹口，将带权重因子的关于SINR值的非凸优化问题，转换为黎曼流形上的一个无约束优化问题，并采用RCG算法在黎曼共轭梯度下降方法中，需要通过迭代方式不断逼近最优解。本发明抑制干扰的能力更强，获得的信干噪比更高。
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公开(公告)号：CN113642181A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110941470.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种快速流形建模的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了雷达受到强旁瓣干扰时，检测性能下降的问题。本发明包括对信噪比在恒模约束下进行联合优化，加入加权因子，组合成新的优化SINR的目标函数，基于黎曼流形将目标函数中的欧氏空间下的约束问题可以转换为无约束优化问题，采用限制内存的黎曼流形BFGS算法进行优化，得到优化后的MIMO雷达接收机波形矩阵，将波形矩阵导入MIMO雷达数据，通过天线进行雷达信号收发。本发明分别优化雷达各快拍的波形，使得雷达的MFL的性能显著提升。
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