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公开(公告)号：CN114285880B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111615461.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L67/12 , H04L67/06 , H04L41/14 , H04L41/082
Abstract: 本发明公开了一种基于增强孪生的物联网轻量型设备智能化方法，通过各轻量型设备采集原始数据，并上传到Sink节点，得到初始化的增强孪生匹配状态并进行基于Sink节点的增强孪生匹配，得到基于Sink节点的增强孪生匹配节点并计算其总时延；利用基于遗传算法的匹配求解算法对基于Sink节点匹配后剩余增强孪生匹配状态进行基于资源富余型设备节点的增强孪生匹配，得到资源富余型设备节点匹配最优解；并结合基于Sink节点的增强孪生匹配节点的总时延得到全局最优解；本发明提供了一种面向物联网轻量型设备的低成本智能化增强方法，在物联网内部资源富余的节点上，为轻量型设备构建增强孪生体，提升轻量型设备的智能性、协同能力和应用适配能力。
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公开(公告)号：CN115065939A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210638490.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种可飞行时充电的辅助通信无人机轨迹规划与功率控制方法，应用于移动通信与人工智能领域，针对在超量用户存在的情况下，仅依靠地面基础通信设施为用户提供服务是远远不够的问题；本发明利用可飞行时充电的小型无人机作为空中接入节点辅助地面通信的方法，实现无人机长时间为用户提供可靠的通信接入与转发服务，形成对基站容量与覆盖能力的有效补充。
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公开(公告)号：CN114980251A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210526172.7
申请日：2022-05-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种分子通信中基于趋化的定向通信算法，属于分子通信与纳米网络领域；现有技术主要采用多引诱剂多中继算法，此算法需要的引诱剂种类多，并且复杂度高；而现有的单引诱剂单中继算法，虽然节约了引诱剂的资源，但是会导致纳米机寻找目标的效率变低；本发明中中继检测到目标释放的引诱剂的阀值函数是一个相对时间递减的线性递减函数，通过这个线性递减函数，可以在某个中继节点的位置处检测目标在这里释放的引诱剂的浓度，目标在此处释放的引诱剂浓度需要根据浓度区间去设定当前中继节点是第几跳节点；本发明的方法能在节约引诱剂资源的同时，保证纳米机寻找目标的高效。
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公开(公告)号：CN113242525B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110503887.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种针对割点故障的移动传感器网络连通修复的方法，应用于无线传感器网络技术领域，针对移动传感器网络中网络割点故障导致的网络分裂的问题；本发明通过执行节点选择算法为潜在的网络割点故障引发的网络分裂选择执行修复任务的移动节点组合，在移动过程中通过移动节点淘汰算法减少不必要的移动，特殊情况下采取降速级联移动算法使修复时间和总移动距离达到均衡的效果，根据连通进度交互流程判断是否连通所有分区，从而最终达到修复网络分裂的目的。
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公开(公告)号：CN112653684B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011494654.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于多路特征感知长短期记忆的异常流量检测方法，应用于网络安全领域，针对现有的异常流量检测准确率低的问题，本发明对传统的长短期记忆网络模型进行改进，根据输入的流量数据特征维度n，在多路特征感知长短期网络内部构造n个LSTM单元，作为特征单元，各个特征单元接受一类特征的输入，对该类特征的数据进行学习训练；本发明的方法有效利用网络流量特征信息及流量数据的序列化特点，引导模型学习输入的各特征对输出结果的影响程度以及各路特征自身的前后时间关联性，从而提高异常流量检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113401143B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110812295.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶风格和意图的个性化自适应轨迹预测方法，包括以下步骤：S1、进行驾驶风格分类；S2、进行驾驶意图识别：在三个维度上划分为9种驾驶意图，分别是减速左变道、匀速左变道、加速左变道、减速直行、匀速直行、加速直行、减速右变道、匀速右变道和加速右变道；S3、缺失数据填补：采用LSTM网络来对缺失数据进行估测；S4、轨迹预测：采用LSTM来进行轨迹预测。本发明通过判定驾驶风格与识别驾驶意图来考虑不同驾驶人的个性化驾驶行为，通过缺失数据预估与预测的方法来实现不完备数据情况下的预测精准度保障，从而实现个性化自适应的轨迹预测，提高轨迹预测的精准度，提高自动驾驶车辆的安全性。
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公开(公告)号：CN113401143A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110812295.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶风格和意图的个性化自适应轨迹预测方法，包括以下步骤：S1、进行驾驶风格分类；S2、进行驾驶意图识别：在三个维度上划分为9种驾驶意图，分别是减速左变道、匀速左变道、加速左变道、减速直行、匀速直行、加速直行、减速右变道、匀速右变道和加速右变道；S3、缺失数据填补：采用LSTM网络来对缺失数据进行估测；S4、轨迹预测：采用LSTM来进行轨迹预测。本发明通过判定驾驶风格与识别驾驶意图来考虑不同驾驶人的个性化驾驶行为，通过缺失数据预估与预测的方法来实现不完备数据情况下的预测精准度保障，从而实现个性化自适应的轨迹预测，提高轨迹预测的精准度，提高自动驾驶车辆的安全性。
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公开(公告)号：CN113110111A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110503870.0
申请日：2021-05-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种基于NS3的分布式半实物仿真系统，应用于网络仿真领域，针对现有的NS3仿真，无法实现既进行分布式仿真又和真实网络中的节点通信的问题；本发明将仿真节点分散在分布式主机中运行，当仿真节点之间的通信在一个主机上时，按照使用的网络协议正常处理；当仿真节点之间的通信需要在不同主机上时，借助分布式协调器来进行，保证网络协议可以正常工作；当通信发生在仿真节点和实物节点上时，直接通过安装在仿真节点上的半实物接口把需要发送的数据发送给物理主机的网卡上，通过物理主机的真实网卡和实物节点进行通信针对仿真节点和实物节点通信。
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公开(公告)号：CN112653684A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011494654.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于多路特征感知长短期记忆的异常流量检测方法，应用于网络安全领域，针对现有的异常流量检测准确率低的问题，本发明对传统的长短期记忆网络模型进行改进，根据输入的流量数据特征维度n，在多路特征感知长短期网络内部构造n个LSTM单元，作为特征单元，各个特征单元接受一类特征的输入，对该类特征的数据进行学习训练；本发明的方法有效利用网络流量特征信息及流量数据的序列化特点，引导模型学习输入的各特征对输出结果的影响程度以及各路特征自身的前后时间关联性，从而提高异常流量检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112637186A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011507081.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L29/06 , H04L12/715
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的入侵检测功能分布式部署方法，包括以下步骤：S1、检测节点选择；S2、入侵检测功能分布式部署以及执行：将完整的入侵检测功能拆分为若干个独立的检测子功能，并根据一个簇内检测节点的分布，计算最优的检测数据传递路径，然后把子功能部署在检测节点上；S3、对检测节点执行任务的情况进行验证，如果发现恶意行为则把恶意行为打包成区块并广播。本发明通过将完整的检测功能划分为不同的子功能分别部署在不同的检测节点上，检测节点通过最优的数据传递路径，协作完成检测功能，大幅度降低了每个检测节点完成复杂入侵检测算法的负载。
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