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公开(公告)号：CN112990431A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110214084.9
申请日：2021-02-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/04 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于异质图神经网络的邻域探索方法，包括以下步骤：步骤1：定义一个用于指导探索方向的参数α；步骤2：在给定的异质图ɡ与元路径Φ中，对于节点的每个直接邻居，有α的概率不进行任何操作，并跳转至下一直接邻居节点；有1‑α的概率进行有偏游走采样，并用游走采样得到的元路径邻居替换原来的直接邻居；步骤3：以α的概率，将直接邻居加入邻居集合；以1‑α的概率，将元路径邻居加入邻居集合。本发明通过平滑的将深度优先探索与广度优先探索两种探索策略进行拼接，以适应不同的异质网络结构，并实现对特定语义邻居的捕捉，从而提高推荐系统的可解释性及准确率。
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公开(公告)号：CN112989842A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110215070.9
申请日：2021-02-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了多语义异质图的通用嵌入框架的构建方法，包括：步骤1：构建一种邻域探索策略α‑exploration，平滑的将DFS与BFS两种探索策略进行拼接，以适应不同的异质网络结构；步骤2：基于α‑exploration，构建HNSE模型，包括α‑exploration邻域探索层、多语义学习层和节点分类层，在保留节点的异构信息与语义信息的同时，学习节点的低维嵌入；步骤3：以残差的形式实现多层HNSE模型，并在多层HNSE模型后接全连接输出层；步骤4：构建HNSE的三种扩展策略。本发明通过聚合不同类型的相邻/元路径邻居节点来嵌入多语义异质图的每个顶点，并为HNSE设计了一种结合元路径邻居与直接邻居的节点聚合采样策略，以指导HNSE中的多头注意力机制，并利用元路径改善节点多语义信息的捕捉。
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公开(公告)号：CN112804101A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110031705.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于投票与信用机制的主从多链跨链方法及系统，通过引入投票机制来决定记账权的归属，避免了节点之间的算力竞争，使系统中的节点都能公平地获得记账权；通过给节点赋予信用值，从而减小权益对系统的影响，同时对节点的行为进行量化评价能够更好地约束节点的行为，使其对恶意行为产生顾虑；并且在此基础上构建一个从链基于POVT共识，主链基于PBFT共识的主从多链分层跨链模型，并对其性能进行了实验分析，结果表明系统的效率有了提高，同时对诸如双花攻击、自私挖矿、权益粉碎等攻击手段都有一定的防御能力。
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公开(公告)号：CN111898041A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010700511.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法，所述的圈层用户综合影响力评估方法包括：用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估、用户影响力异常检测、影响力综合评估、影响力分层标签化等步骤。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析，并对量化的影响力进行异常检测，减少复杂关系网络中，对用户影响力评估的复杂度，最终通过标签化得到用户影响力评估结果进行语义化表达，直观易懂。
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公开(公告)号：CN107547718B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710721594.9
申请日：2017-08-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04M1/66 , H04M1/656 , H04M1/725 , H04W12/12 , H04W12/02 , H04L29/06 , G06Q30/00 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电信诈骗识别与防御系统；其包括移动端，语音听写接口和服务器端；移动端具体包括来电监听模块、语音识别模块、第一数据加密模块及业务处理模块，服务器端具体包括深度学习模块、贝叶斯文本分类器模块、第二数据加密模块及JavaWeb整合模块。本发明将深度学习技术与国密算法相结合，有效地解决了目前国内外防电信诈骗系统在诈骗电话簿更新上的滞后问题与利用语音识别所可能引发的个人信息安全问题，同时将电信诈骗的置信度作为电信诈骗识别结果，与电信诈骗套路内容及电信诈骗解决方案以三段式内容的方式进行呈现，为用户提供了全方位的提醒与协助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516702A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910650798.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据的离散路径规划方法，所述路径规划方法包括以下内容：输入起点及终点位置；定义路径网络拓扑结构中的节点结构；初始化节点结构输出路径网络拓扑结构信息；根据路径网络拓扑结构信息计算最短距离。通过十字链表存储结构替换邻接矩阵存储结构的方法对Dijkstra算法进行优化，分析得到路径权值影响因素，设置路径权值确定方法对路径权值进行计算，简化了算法的时间及空间复杂度，提高了路径规划结果的有效性。
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公开(公告)号：CN110428540A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910715704.X
申请日：2019-08-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G07C13/00
Abstract: 本发明公开了一种一体化智能投票系统，该系统包括远程端及智能票箱，所述远程端具体包括选票模板选择模块、选票快速生成模块和结构数据公示模块；所述选票快速生成模块包括选票信息录入模块、选票查看模块、验证模块、以及日志模块；所述智能票箱具体包括选票打印模块、选票识别模块和投票结果显示模块；所述选票打印模块包括自动滚轴分页进纸器和嵌入式选票打印模块；所述选票识别模块包括CCD光学扫描模块和嵌入式数据处理模块。本发明通过在web端设置自定义选票模板，适应用户不同的需求，并采用智能票箱能够准确识别选票，计票结果准确可靠，能够大大减少时间消耗同时节省会议人工开销，具有结构简单、成本低廉等优点，具有极大的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN110414719A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910604965.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量灰色模型时间序列的车流量预测方法，所述方法包括以下内容：输入采集的观测站车流量和相关外部变量数据以及观测站信息数据；对输入的数据进行数据预处理；将进行数据预处理后的数据输入到基于数据分解的多变量时间序列融合预测模型和基于结果加权的多变量时间序列融合预测模型中进行预测；将预测值与实际值进行对比，输出最终结果。通过多种多变量时间序列预测模型的融合对高速公路的车流量进行预测，提高了预测精度，通过对交通领域中高速公路上的应用实现，可以帮助交通管理部门提高智能化管理水平，降低运营成本；通过应用演示系统的展示，可以直观为管理人员提供数据支撑，以便及时做出相应的决策并予以实施。
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公开(公告)号：CN110390816A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910650794.9
申请日：2019-07-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模型融合的状态判别方法，所述方法包括以下内容：数据预处理，对采集的交通流数据进行数据预处理；特征选择，选择相关特征子集通过去除不相关及冗余特征降低数据维度；多特征聚类，通过对多维特征分析对交通流数据进行划分；实时分类，对交通流数据进行分类进行实时交通状态的判别。能够对当前网络拓扑中的路径的实时状态进行判别，为路径权值确定及后续的路径规划应用提供理论基础及技术路线；与传统的单特征阈值判别方法相比提高了准确性和有效性，同时，特征选择方法能够去除一些无关特征，提升判别的精度。
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公开(公告)号：CN110297831A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910584585.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于门限秘密共享的区块链分片存储方法。包括数据存储与数据读取两部分。在数据存储过程中，通过将交易数据数字化分片后，再利用改进Shamir门限构造k-1次多项式，并从中选取n个点作为n个数据分片，之后构造n个数据区块分发给其他的节点进行存储。在数据读取过程中，通过向其他节点请求k个分片数据区块，再利用拉格朗日插值算法，依次恢复出数字化分片，再将这些数字化分片进行拼接并恢复出交易数据。本发明提供了交易数据的安全性与隐私性保护，数据的可靠性得到有效提高，共识节点所需存储空间显著减少。
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