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公开(公告)号：CN113254013A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110804713.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种面向复杂业务流程的可复用组件挖掘方法，属于软件复用技术领域。该发明面向业务流程进行流程相似性分析，可以从业务流中挖掘相似子流程集合作为该软件的一个组件模块，在保证组件质量的前提下大大提高构建组件的速度；该发明方法只需要输入系统的业务流程图，便可自动挖掘出基于该系统的可复用组件，无需其他配置，优化工业管理软件开发周期，降低软件开发难度，为后续的软件维护成本降低提供有力支持；通过企业实际软件流程图数据进行具体实施，该发明方法自动挖掘可复用组件，从而能够更好地利用软件复用技术进行软件开发，为提高工业管理软件开发效率和降低工业管理软件开发成本提供支持。
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公开(公告)号：CN117785861A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311833843.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F16/25 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，涉及一种多源异构数据的处理方法及系统；方法具体为：获取初始数据并进行预处理；选取所有字段中的其中两个字段作为待检测字段，获取待检测字段的文本表示向量；再通过BART模型与改进CNN模型的结合实现基于语义相似的重复数据筛选，该方法不仅能够筛选出字符相同的重复数据，还能够筛选出字符不同但语义相同的重复数据，使得在诸如大型企业的多源异构数据场景下，能够最大程度的消除重复数据，使数据便于统一管理。
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公开(公告)号：CN117033423A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004567.1
申请日：2023-08-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种注入最优模式项和历史交互信息的SQL生成方法，应用于自然语言处理的语义解析领域，针对现有技术难以解决跨领域的复杂中文自然语言生成结构化语言SQL的实际商业智能场景应用的问题；本发明通过预筛选的交叉编码器将与中文自然语言查询相关性较大的最优模式项注入到模型中；然后，使用用户的历史查询简化分步用户的复杂查询；最后，提出了完整的SQL结构预测模型，从根节点root开始以深度优先顺序生成结点序列，融合上一时刻的特征、父结点特征、上下文特征、结点类型特征，最大化自然语言问题所对应正确SQL语句的概率值，生成SQL抽象语法树，再按深度遍历SQL语法树，生成最终的SQL语句。
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公开(公告)号：CN106502921A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610939422.4
申请日：2016-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F12/0846 , G06F12/0886
CPC classification number: G06F12/0846 , G06F12/0886
Abstract: 本发明公开了一种基于用户活跃度的社交网络新动态队列缓存方法，包括以下步骤：S1、生成关注列表；S2、查找活跃度最高的用户并查找该用户的专属新动态缓存列表；S3、计算用户缓存长度限定值；S4、将专属新动态缓存列表长度缩减至原来的一半；S5、将新动态添加至该用户缓存列表的首部；S6、判断关注列表是否为空；S7、判断系统缓存总容量是否大于预设的系统缓存总容量限定值；S8、将活跃度最低的用户移出队列；S9、将专属新动态缓存列表长度缩减至原来的一半；S10、判断系统缓存总容量是否大于预设的缓存总容量限定值。本发明为每个用户建立独立的新动态缓存队列，能在用户发表动态时动态更新其他用户的缓存、在系统缓存容量过高时自动删减缓存。
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公开(公告)号：CN106453352A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610933435.0
申请日：2016-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种单系统多平台身份验证方法，包括以下步骤：S1、服务器获取客户机登录时使用的用户名和用户密码；S2、服务器接收客户机发送的访问请求和密文；S3、服务器验证密文，验证成功后进入步骤S4，验证不成功则执行第一调整方案；S4、服务器解析密文，根据各客户机的协议内容决定当前操作是否存在错误，如果没有错误则进入步骤S5，否则执行第二调整方案；S5、服务器返回允许客户机访问限制资源的回执，并重新加密报文。本发明的身份验证方法，不会在服务器上遗留客户信息，采用加密方式循环，修改字符、使用爬虫引擎撞库或者使用过期密文都会产生攻击警告，能有效降低使用缓存的风险和使用session会话引起的会话固定攻击风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106339508A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610933511.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于分页的WEB缓存方法，初次加载时，请求前三页的数据，此后每一次允许请求的最大页数由上一次请求的页数和计数器相加得到，在每次请求成功后，最高页码即为当前页面数据缓存数组的长度；加载一个新的页面时，先以此页面的页码为索引下标，对页面数据缓存数组进行读取，若读取到的数据为空，则说明该页面还未被缓存，则请求该页面及其邻近的未被请求的页面。本发明仅向服务器发起少量的请求，就能够提高缓存数据的访问命中率，降低缺页率，从而减小网页的平均呈现时间，进而改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115018453B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210561584.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/1053 , G06Q10/063 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种岗位人才画像自动生成方法，包括以下步骤：S1、输入岗位名称，读取人事数据库中员工任职履历信息，从中筛选该岗位历史任职员工特征信息及其历史任职时段；S2、对筛选出的员工根据绩效考核等级赋予权重，生成员工‑权重矩阵；S3、根据任职时段查找对应的能力特征数据，并对能力特征数据进行数据清洗、异构数据转换、融合，生成能力特征矩阵；S4、根据用户选择的画像计算模式，生成对应模式下的岗位能力画像矩阵；S5、分析统计属性特征分布、能力特征分布；构建特征分布图表，输出岗位人才画像结果。本发明只需要输入岗位名称，就能快速生成岗位的属性特征、能力特征推荐和分布，实现了岗位人才画像的自动生成。
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公开(公告)号：CN112764749B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110064523.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F8/38
Abstract: 本发明提供一种软件功能界面组的生成方法及系统，包括：通过对数据库中以表和字段为基础的数据模型进行解析，得到软件界面应容纳的对象和需要交互的信息元素；所述数据模型包括一个主模型和若干个子模型；根据所述对象和所述信息元素生成多种类型所需的基本主界面；在所述基本主界面上，逐个遍历检查所述基础页面对应的主模型中是否包含了指定用途的子模型，若包含了指定用途的子模型，则根据所述子模型生成复合界面；对所述基本主界面和所述复合界面进行数据绑定得到对应的界面集合；对所述界面集合中的各个界面的切换关系进行关联得到具有交互功能的界面组。通过上述方式，提高了软件功能界面的开发效率。
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公开(公告)号：CN115049224A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210584909.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06F40/117 , G06F40/169 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种面向人才选拔的人物画像生成方法，包括以下步骤：S1、对能力词进行管理，构建由能力根词、能力派生词、能力邻近词组成的多级语料库的体系；S2、构建能力树模型；S3、使用S2中的能力树、S1中的能力词，从员工的评价文档中生成个人的能力矩阵；S4、分析能力矩阵，匹配能够为能力词定性的定性词，并将定性词插入能力矩阵中；S5、统计员工能力矩阵并定量计算定性结果，最终生成人物画像。本发明的有益效果是：本发明采用基于自然语言文本处理的系列方法，通过评价文档对人物的能力进行抽象，使得评价维度具象化、数值化。
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公开(公告)号：CN115018453A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210561584.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种岗位人才画像自动生成方法，包括以下步骤：S1、输入岗位名称，读取人事数据库中员工任职履历信息，从中筛选该岗位历史任职员工特征信息及其历史任职时段；S2、对筛选出的员工根据绩效考核等级赋予权重，生成员工‑权重矩阵；S3、根据任职时段查找对应的能力特征数据，并对能力特征数据进行数据清洗、异构数据转换、融合，生成能力特征矩阵；S4、根据用户选择的画像计算模式，生成对应模式下的岗位能力画像矩阵；S5、分析统计属性特征分布、能力特征分布；构建特征分布图表，输出岗位人才画像结果。本发明只需要输入岗位名称，就能快速生成岗位的属性特征、能力特征推荐和分布，实现了岗位人才画像的自动生成。
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