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公开(公告)号：CN104901728A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510218124.1
申请日：2015-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间检测的动静态分簇结合策略，包括以下步骤：对时间段Lm内的n个分簇信息集合进行比较判断；在时间段Lm+1内，对时间段Lm内的结构固定不变的簇和出现频率较高的簇作静态分簇处理，对时间段Lm内的结构明显变化的簇做动态分簇处理；在时间段Lm+2内，对时间段Lm+1内的所有基站作动态分簇处理，m＝1、3、5、……。本发明的有益之处在于：(1)将动态分簇和静态分簇结合，既更好地适应了信道状态变化，又降低了复杂度和系统开销；(2)进行周期性地检测和调整，既避免了错误利用某些簇结构形成的偶然性和特殊性，又有效地利用了历史分簇信息，使系统的负载降低；(3)定期处理历史分簇信息，有效防止了中心单元内存溢出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102208034B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110199094.6
申请日：2011-07-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督维数约减的高光谱图像分类方法，主要解决高光谱图像数据维数过高而导致的计算量大以及现有方法的分类正确率低的问题。其步骤包括：将高光谱图像的每一个像素点用特征向量表示，选出有标记训练集、测试集以及总训练集；分别构造有标记训练集的局部类间和局部类内不相似性矩阵，得到总的局部不相似性矩阵；构造特征值方程并求解，得到投影矩阵；分别将有标记训练集和测试集投影到低维空间，得到新的有标记训练集和测试集；将新的有标记训练集和测试集输入支撑矢量机进行分类，得到测试集的类别信息。本发明采用了半监督的思想，能够获得较高的分类正确率，可用于地图制图，植被调查，军事情报获取领域。
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公开(公告)号：CN102208034A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110199094.6
申请日：2011-07-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督维数约减的高光谱图像分类方法，主要解决高光谱图像数据维数过高而导致的计算量大以及现有方法的分类正确率低的问题。其步骤包括：将高光谱图像的每一个像素点用特征向量表示，选出有标记训练集、测试集以及总训练集；分别构造有标记训练集的局部类间和局部类内不相似性矩阵，得到总的局部不相似性矩阵；构造特征值方程并求解，得到投影矩阵；分别将有标记训练集和测试集投影到低维空间，得到新的有标记训练集和测试集；将新的有标记训练集和测试集输入支撑矢量机进行分类，得到测试集的类别信息。本发明采用了半监督的思想，能够获得较高的分类正确率，可用于地图制图，植被调查，军事情报获取领域。
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公开(公告)号：CN118609172B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411088642.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/25 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种运动姿态识别模型与评价方法，属于图像识别技术领域。其中的方法包括：标准运动姿态获取、标准运动姿态数据集构建、受测运动姿态识别、运动姿态匹配及运动姿态评价。通过摄像机获取标准运动姿态并构建标准数据集；使用嵌入STV2模块的YOLO‑Pose神经网络模型识别受测运动姿态，提取关节点信息并生成特征矩阵；通过计算关键关节间角度进行姿态匹配；采用基于关键关节间角度的评价方法，对每个关节的偏差百分比进行量化评分，最终得到整体姿态的评分。该发明提供了一种基于人工智能与图像识别技术，综合实现运动姿态识别与运动姿态评价的方法，该方法保证了运动姿态识别的准确性，还通过量化匹配与评价提供了公平的动作完成程度反馈。
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公开(公告)号：CN114891496B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210522653.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种环保型铜镓铝硫硫化锌核壳量子点及其制备方法和应用，包括以下步骤：(1)将镓源、铝源、铜源和油胺混合后，加热并伴随氮气吹扫，再向其中注入1‑十二烷基硫醇，其后升温，再于惰性气体环境中脱气，接着升温，并将硫前驱体溶液注入其中，再升温，其后水浴淬火、离心收集，得CuGaAlS2核量子点；(2)将CuGaAlS2核量子点纯化后，溶解于1‑十八烯中，其后于室温下、氮气吹扫下进行脱气，再升温，接着逐滴注射锌前驱体溶液，再逐滴注射硫前驱体溶液，重复上述注射步骤四次，再升温，其后水浴淬火、离心收集，即得。本发明的铜镓铝硫@硫化锌核壳结构量子点有效钝化核层表面缺陷，提升光致发光产率和稳定性。
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公开(公告)号：CN114891496A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210522653.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种环保型铜镓铝硫硫化锌核壳量子点及其制备方法和应用，包括以下步骤：(1)将镓源、铝源、铜源和油胺混合后，加热并伴随氮气吹扫，再向其中注入1‑十二烷基硫醇，其后升温，再于惰性气体环境中脱气，接着升温，并将硫前驱体溶液注入其中，再升温，其后水浴淬火、离心收集，得CuGaAlS2核量子点；(2)将CuGaAlS2核量子点纯化后，溶解于1‑十八烯中，其后于室温下、氮气吹扫下进行脱气，再升温，接着逐滴注射锌前驱体溶液，再逐滴注射硫前驱体溶液，重复上述注射步骤四次，再升温，其后水浴淬火、离心收集，即得。本发明的铜镓铝硫@硫化锌核壳结构量子点有效钝化核层表面缺陷，提升光致发光产率和稳定性。
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