一种运动姿态识别模型与评价方法

    公开(公告)号:CN118609172B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411088642.1

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种运动姿态识别模型与评价方法,属于图像识别技术领域。其中的方法包括:标准运动姿态获取、标准运动姿态数据集构建、受测运动姿态识别、运动姿态匹配及运动姿态评价。通过摄像机获取标准运动姿态并构建标准数据集;使用嵌入STV2模块的YOLO‑Pose神经网络模型识别受测运动姿态,提取关节点信息并生成特征矩阵;通过计算关键关节间角度进行姿态匹配;采用基于关键关节间角度的评价方法,对每个关节的偏差百分比进行量化评分,最终得到整体姿态的评分。该发明提供了一种基于人工智能与图像识别技术,综合实现运动姿态识别与运动姿态评价的方法,该方法保证了运动姿态识别的准确性,还通过量化匹配与评价提供了公平的动作完成程度反馈。

    一种基于vOECT阵列的高密度复合离子检测装置及制备方法

    公开(公告)号:CN117805210A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311842861.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于vOECT阵列的高密度复合离子检测装置及制备方法。装置包括vOECT阵列、离子检测层和外部电路探针;vOECT阵列由基板、源极线、半导体层、漏极线和封装层组成,用于检测离子浓度并增强离子信号;离子检测层包括离子驱动层、隔离层、离子选择性膜、待检测液、栅极,用于检测对应的离子浓度,提供离子检测信号源;外部电路探针用于连接外部电路。本发明方案实现了高密度的复合多离子高灵敏度高选择性检测,可用于准确实时监测待测液中的对应离子浓度,具有广泛的应用前景。

    一种运动姿态识别模型与评价方法

    公开(公告)号:CN118609172A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411088642.1

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种运动姿态识别模型与评价方法,属于图像识别技术领域。其中的方法包括:标准运动姿态获取、标准运动姿态数据集构建、受测运动姿态识别、运动姿态匹配及运动姿态评价。通过摄像机获取标准运动姿态并构建标准数据集;使用嵌入STV2模块的YOLO‑Pose神经网络模型识别受测运动姿态,提取关节点信息并生成特征矩阵;通过计算关键关节间角度进行姿态匹配;采用基于关键关节间角度的评价方法,对每个关节的偏差百分比进行量化评分,最终得到整体姿态的评分。该发明提供了一种基于人工智能与图像识别技术,综合实现运动姿态识别与运动姿态评价的方法,该方法保证了运动姿态识别的准确性,还通过量化匹配与评价提供了公平的动作完成程度反馈。

    一种基于OECT阵列的插拔式复合离子检测器及其制备方法

    公开(公告)号:CN119619256A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510151653.8

    申请日:2025-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于OECT阵列的插拔式复合离子检测器及其制备方法,属于有机电化学晶体管技术领域。所述检测器包括基板、源极线、半导体层、漏极线、封装层、离子驱动层、钠离子选择性膜、钾离子选择性膜、钙离子选择性膜及保护层。此外,本发明还提出了一种基于OECT阵列的插拔式复合离子检测器的制备方法。本发明突破性地引入了一种革新性的插拔式复合离子检测方案,实现了对液体样本中离子浓度的高精度实时监测。该技术通过独特的原理和方法,在生物医学研究领域实现了重大突破,显著拓展了生物医学研究的范围和深度。本发明在药物筛选和疾病诊断等关键领域开辟了全新的应用途径,提供了一种高效、精准且具有创新性的解决方案。

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