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公开(公告)号：CN116801219A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310935507.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于6G网络的AI按需服务方法，包括：预先将AI模型进行模块化处理，获得多个处理模块并且每个处理模块均具有特定的功能；根据用户发起的服务请求和服务需求对用户任务进行分类，并编排所述用户任务的动态调度策略，所述动态调度策略包括所要调用、复用或组合的AI模型的顺序；根据网络节点的计算和存储资源，将所述动态调度策略中包含的AI模型的处理模块部署在6G网络中的网络节点上；在所述网络节点处调用AI模型的处理模块执行当前任务。本发明通过将AI模型模块化，并部署在6G网络中的网络节点上，实现了泛在的AI按需服务；支持不同AI模型模块的调用和组合，从而提升了6G网络的AI服务能力和效率。
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公开(公告)号：CN116721314A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310846267.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于平滑交互式压缩网络的小目标检测方法，其实现步骤是，构建并训练平滑交互式压缩网络，利用该网络中的平滑交互模块在多尺度的范围内鲁棒地学习图像特征的语义信息，利用平滑交互式压缩网络中的交叉关注子模块根据输入图像的内容来调动态融合不同分辨率的特征图。利用平滑交互式压缩网络中的白盒剪枝子模块不降低性能的前提下降低模型的复杂性。本发明主要解决在硬件计算能力有限的前提下对背景复杂图像中的弱小目标进行检测的问题，具有特征图之间的依赖性强、动态融合不同分辨率的特征图效果好，漏检率与虚警率低，网络计算量需求小且结构简单从而易与现有硬件适配的优点。
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公开(公告)号：CN115663042A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211356524.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L31/032 , H01L31/109 , H01L31/18
Abstract: 本发明公开了一种自供电的偏振敏感型光电探测器及其制备方法，方法包括：微机械剥离法制备二维P‑WS2和N‑GeAs2纳米片；利用紫外光刻技术和镀膜技术在氧化硅衬底上制备数字标记的Mark；通过定点转移的方法在Mark标记的氧化硅衬底上制备二维P‑WS2/N‑GeAs2范德华异质结；在二维P‑WS2/N‑GeAs2范德华异质结上制备对电极图案并蒸镀电极；利用丙酮溶液去胶，得到基于二维P‑WS2/N‑GeAs2范德华异质结的光电探测器。本发明设计的光电探测器结构简单，具有较高的响应度和偏振敏感度、较低的能耗、较快的响应速度，为自供电的偏振敏感型光电探测系统的实现提供了可能。
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公开(公告)号：CN104901728B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510218124.1
申请日：2015-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间检测的动静态分簇结合策略，包括以下步骤：对时间段Lm内的n个分簇信息集合进行比较判断；在时间段Lm+1内，对时间段Lm内的结构固定不变的簇和出现频率较高的簇作静态分簇处理，对时间段Lm内的结构明显变化的簇做动态分簇处理；在时间段Lm+2内，对时间段Lm+1内的所有基站作动态分簇处理，m＝1、3、5、……。本发明的有益之处在于：(1)将动态分簇和静态分簇结合，既更好地适应了信道状态变化，又降低了复杂度和系统开销；(2)进行周期性地检测和调整，既避免了错误利用某些簇结构形成的偶然性和特殊性，又有效地利用了历史分簇信息，使系统的负载降低；(3)定期处理历史分簇信息，有效防止了中心单元内存溢出。
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公开(公告)号：CN102208020A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110199501.3
申请日：2011-07-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最优维数标度切判据的人脸识别方法，主要解决现有方法在对特征进行降维时无法自动确定最优维数而导致的识别率低及计算量大的问题。其步骤包括：对已知类别的图像和待测试图像进行预处理，得到训练样本集和测试样本集；分别构造训练集的局部类间和局部类内不相似性矩阵，及总的局部不相似性矩阵；构造基于最优维数局部标度切的加权差分矩阵，对该矩阵进行特征分解得到最优维数以及最优投影矩阵；分别将训练集和测试集投影到低维空间，得到新的训练集和测试集；将新的训练集和测试集输入K近邻分类器进行分类，得到测试图像的类别。本发明具有自动选择最优维数的优点，并能得到较高的识别率，可用于公共安全、信息安全领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117409269A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311341244.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/32 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉感知压缩网络的小目标远程实时检测方法，主要用于现有技术在资源受限环境下对小目标检测和计算耗时长、虚警率高的问题。其实现方案包括：设计包含主干网络、压缩混合模块和滤波感知模块的交叉感知压缩网络；选取SIRST数据集中的图像进行归一化处理，将处理后的图像组成训练集；设计损失函数并对网络进行迭代更新，得到训练好的交叉感知压缩网络；将待检测的小目标图像输入到训练好的交叉感知压缩网络中，检测出小目标。本发明计算耗时小、虚警率低、视觉效果好，能满足远程实时监测场景下的高性能与低功耗需求，能够在降低计算和通信负担的同时实现小目标的精准定位与分割，可用于在资源受限环境下的小目标检测和分析。
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公开(公告)号：CN114878571A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210662173.4
申请日：2022-06-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了基于光学法判断铼族化合物薄膜子晶畴和晶格方向的方法，属于二维纳米材料表征技术领域。该方法的步骤为：将铼族化合物薄膜样品置于含有偏振光的光学显微镜的载物台上，旋转铼族化合物薄膜样品的位置，并对旋转后的样品进行拍照，判断铼族化合物薄膜样品的所有子晶畴和晶界；对拍照所得的照片进行RGB衬度提取，得到每个子晶畴的晶格取向。本发明的方法对设备条件要求较低，操作流程简单，是一种区分判断硫化铼晶界并指认每个子晶畴的晶格取向的无损快速便捷的方法。
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公开(公告)号：CN113755820A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111022978.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大面积单层半导体二维WS2薄膜材料及其制备方法和应用，属于材料技术领域，以WO3和S作为前驱体，氩气作为载气，通过调节氢气的引入时机，可以有效控制WS2的成核和生长，实现大面积，层数可控的WS2的制备。本发明提供的方法，成本低廉，可控性好，重复性强。经过本发明方法制备得到的大面积单层半导体二维WS2薄膜材料，由于具有大面积、单晶型等特点，能够在光电探测器器件中表现出优异的光响应速度，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN104901728A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510218124.1
申请日：2015-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间检测的动静态分簇结合策略，包括以下步骤：对时间段Lm内的n个分簇信息集合进行比较判断；在时间段Lm+1内，对时间段Lm内的结构固定不变的簇和出现频率较高的簇作静态分簇处理，对时间段Lm内的结构明显变化的簇做动态分簇处理；在时间段Lm+2内，对时间段Lm+1内的所有基站作动态分簇处理，m＝1、3、5、……。本发明的有益之处在于：(1)将动态分簇和静态分簇结合，既更好地适应了信道状态变化，又降低了复杂度和系统开销；(2)进行周期性地检测和调整，既避免了错误利用某些簇结构形成的偶然性和特殊性，又有效地利用了历史分簇信息，使系统的负载降低；(3)定期处理历史分簇信息，有效防止了中心单元内存溢出。
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公开(公告)号：CN102208034B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110199094.6
申请日：2011-07-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督维数约减的高光谱图像分类方法，主要解决高光谱图像数据维数过高而导致的计算量大以及现有方法的分类正确率低的问题。其步骤包括：将高光谱图像的每一个像素点用特征向量表示，选出有标记训练集、测试集以及总训练集；分别构造有标记训练集的局部类间和局部类内不相似性矩阵，得到总的局部不相似性矩阵；构造特征值方程并求解，得到投影矩阵；分别将有标记训练集和测试集投影到低维空间，得到新的有标记训练集和测试集；将新的有标记训练集和测试集输入支撑矢量机进行分类，得到测试集的类别信息。本发明采用了半监督的思想，能够获得较高的分类正确率，可用于地图制图，植被调查，军事情报获取领域。
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