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公开(公告)号：CN109358328B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811310156.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种机动平台双基地前视聚束合成孔径雷达的极坐标格式成像方法，采用波数谱支撑域仿射变换的方法，将MP‑BFSAR的平行四边形波数谱支撑域变换为水平准矩形，然后通过距离向chirp‑z变换实现波数谱距离向极坐标到直角坐标的重采样，之后进行距离压缩和场景中心运动补偿，再在方位向上采用升采样映射积累的方法实现波数谱方位向极坐标到直角坐标的重采样；然后进行二维逆傅里叶变换，得到粗成像结果；最后通过散焦校正得到最终的成像结果；本发明所收集的波数谱的利用率相比于现有的方法明显提高。
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公开(公告)号：CN109387818A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811176289.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于回波数据的双基地SAR通道均衡方法，针对传统方法仅仅均衡了由接收机造成的通道幅相不一致，天线馈线造成的通道幅相不一致由于机理原因无法均衡的问题，本发明将通过参考通道和待均衡通道的回波分别进行距离压缩，然后对强点目标回波补偿由于接收机通道位置不一致所造成的固定相位差，并借助递归最小二乘算法来估计出均衡器系数，从而构造出均衡滤波器，最后将通过待均衡通道的回波经过均衡滤波器进行均衡，本发明直接对通过待均衡通道的回波进行处理，不需要事先用训练样本得到均衡滤波器系数，避免了环境和时间变化的影响。
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公开(公告)号：CN109358328A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811310156.4
申请日：2018-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种机动平台双基地前视聚束合成孔径雷达的极坐标格式成像方法，采用波数谱支撑域仿射变换的方法，将MP-BFSAR的平行四边形波数谱支撑域变换为水平准矩形，然后通过距离向chirp-z变换实现波数谱距离向极坐标到直角坐标的重采样，之后进行距离压缩和场景中心运动补偿，再在方位向上采用升采样映射积累的方法实现波数谱方位向极坐标到直角坐标的重采样；然后进行二维逆傅里叶变换，得到粗成像结果；最后通过散焦校正得到最终的成像结果；本发明所收集的波数谱的利用率相比于现有的方法明显提高。
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公开(公告)号：CN109143237A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811008004.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种适用于任意平台轨迹的双基聚束SAR的PFA波前弯曲校正方法，其包括成像系统参数初始化，采用极坐标格式算法对回波数据进行处理，高阶空变相位补偿成像。本发明采用构造弯曲误差补偿滤波器的方法实现双基聚束SAR的PFA波前弯曲误差的校正，并通过插值映射的方法，构建了空变波前弯曲误差补偿滤波器，能够以较高的效率得到聚束双基SAR的一致聚焦图像，可以在较大的成像场景范围内，实现高分辨率的成像处理，使搭载双基SAR系统的飞行器在战场侦察监视、物资空投和地震灾害救援等领域发挥更好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109100762A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810749222.1
申请日：2018-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗卫星辐射源的双基地雷达海面运动目标检测方法，其对长观测时间下的回波信号采用对称二阶Keystone变换进行距离徙动校正，并对整个观测时间下的回波信号进行统一的去斜处理，接着进行分帧处理，帧内信号进行相干积累，帧间信号进行非相干积累，可以有效地解决北斗卫星作为外辐射源目标回波信噪比低的问题。由于采用对称二阶Keystone变换，可以在未知多普勒参数的情况下同时去除距离走动和距离弯曲，更好地实现距离徙动校正；并且由于能量积累处理时，帧内信号只需进行相加运算，帧间信号不需进行多普勒质心补偿操作，使运算量大大降低。
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公开(公告)号：CN108710117A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810972397.9
申请日：2018-08-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种合成孔径雷达杂波对消方法，针对现有的杂波对消方法中不能保留较多运动目标信息的问题，本发明通过在回波域方位向时移，利用BP算法进行成像，而后在图像域补偿相位，消除由于两接收天线水平排布位置不同导致的距离历史误差，从而使得两通道对静止目标的回波完全相同，实现在对消之后静止杂波被对消，而运动目标由于其自身速度和回波域方位向时移的影响在对消后仍有大量剩余；本发明的方法与现有的其它DPCA杂波对消方法相比，动目标剩余量更多。
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公开(公告)号：CN108564054A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810373026.9
申请日：2018-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CFAR的精确溢油检测方法，属于SAR图像处理领域。本发明首先利用全局CFAR对待检测区域进行粗检测，将疑似油膜的区域提取出得到油膜目标二值参考图。然后利用形态学滤波等方法对油膜目标二值参考图进行筛选，消除杂波的干扰。最后采用自适应窗口CFAR算法对滤波后的图像进行精检测，最终得到油膜区域。在二次检测中，采用的自适应空心滑窗尺寸由每一次待检测区域大小决定，其自适应性能根据待检测区域大小进行CFAR窗口的选取，进一步降低虚警率和提高二次检测的检测效率，因此兼顾了检测速度与检测性能。
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公开(公告)号：CN107589414A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710799217.7
申请日：2017-09-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于相位中心点追踪的斜前视SAR多普勒质心估计方法，针对目前的多普勒质心估计精度不高的问题，利用了斜前视SAR回波的方位向信号的相位域特性，反复对方位向信号进行相位补偿操作，然后设计此相位补偿操作的评价函数对方位向信号相位零频点进行追踪，建立多普勒质心与评价函数的定量关系模型；利用粗估计与精估计两个阶段对此关系模型进行求解；在粗估计阶段，利用黄金分割法可以在搜索范围快速得到多普勒质心估计值；然后在精确估计阶段，对信号进行插值，利用粗估计阶段得到的估计值，再进行多普勒质心的精确估计，提高了算法的效率；本发明可对斜前视SAR多普勒质心进行精确估计，且算法速度快，实时性强。
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