一种无线传感网中基于双环的节点选择旁瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN108649976A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810087553.3

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感网中基于双环的节点选择旁瓣抑制方法,该方法属于无线通信领域,主要涉及传感网络协作波束成形中,基于双环的节点选择旁瓣抑制方法。本发明在现有技术的基础上,改进设计了基于双环和扇区结合的方法,能在保证接收端要求SNR的前提下,极大的减小了协作波束的旁瓣值,使旁瓣得到了有效的抑制。通过分析目的节点接收到的协作远场波形可以得到该节点选择方案的性能,在保证较窄的波束主瓣的前提下,能明显的看出本文的方法对波形旁瓣的抑制效果;本发明利用了当节点足够稀疏时,协作波束的方向性会更加明显;从环和扇区中进行节点选择,提高了系统性能的优势,提出在双环扇区进行交叉的选择,有效的提升了节点的稀疏性,增强了传输性能。

    一种基于WiFi指纹的室内定位加权K近邻方法

    公开(公告)号:CN108632763A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810184342.1

    申请日:2018-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi指纹的室内定位加权K近邻方法,属于室内定位领域,主要涉及基于WiFi指纹匹配的指纹库中匹配点的选择和行人位置的计算技术。在目标节点与指纹库中的节点匹配时,提供了一种新的权值计算方法。相对于传统WKNN的算法在计算权值时只考虑欧氏距离,本发明方法中的权值计算公式不仅考虑到考虑到欧氏距离,还考虑到实际匹配计算过程中目标节点与指纹信息库中节点能够匹配到的WiFi数量。解决了传统WKNN算法计算中没有考虑到WiFi匹配数量导致定位精度低的问题。本发明在实际定位场景中可有效的提高定位精度,取得更好的定位效果。

    一种部分稀疏L阵及其二维DOA估计方法

    公开(公告)号:CN106019213B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201610300904.5

    申请日:2016-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种部分稀疏L阵及其二维DOA估计方法。本发明包括两个子阵构成L阵,第一子阵的阵元间距为半倍波长,第二子阵的阵元间距为n倍波长;并在第二子阵上设置一个距参考阵元的距离为半倍波长的辅助阵元。在进行DOA估计处理时,将子阵分别置于x轴和z轴,利用互相关矩阵不受噪声影响的特性,求接收数据的互相关并提取信号子空间;利用ULA的平移不变性和信号子空间,求取z轴阵列流型矩阵的旋转矩阵,并通过对旋转矩阵进行特征值分解,得到可能的俯仰角估计值,再基于辅助阵元对估计结果去模糊处理;再基于其进行信源波形的估计及x轴的阵列流型矩阵,求取相应的方位角。本发明用于雷达,声呐等,其实现低成本,低运算量,测向精度高。

    一种融合智能天线的MIMO无线信道建模方法

    公开(公告)号:CN107171757A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710361399.X

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明公开了融合智能天线的MIMO无线信道建模方法,属于无线通信技术领域。本发明首先构建发送端天线相关矩阵、接收端波束相关矩阵,将两者的Kronecker积作为整体相关矩阵;将整体相关矩阵的Cholesky分解得到的矩阵作为空间相关成形矩阵;接着生成空间独立MIMO的信道衰落系数,根据信道的功率延时分布,为不同时延路径分配功率,再由MIMO信道的时频衰落特性和空间相关成形矩阵计算所有时延路径的信道系数矩阵,最后按照频率选择性信道的抽头延迟线结构,由所有时延路径的信道系数矩阵和路径延时建立融合智能天线的MIMO无线信道矩阵。本发明的实施,能够很好的逼近实际的MIMO-智能天线融合系统的传播信道。

    一种部分稀疏L阵及其二维DOA估计方法

    公开(公告)号:CN106019213A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610300904.5

    申请日:2016-05-09

    CPC classification number: G01S3/14

    Abstract: 本发明公开了一种部分稀疏L阵及其二维DOA估计方法。本发明包括两个子阵构成L阵,第一子阵的阵元间距为半倍波长,第二子阵的阵元间距为n倍波长;并在第二子阵上设置一个距参考阵元的距离为半倍波长的辅助阵元。在进行DOA估计处理时,将子阵分别置于x轴和z轴,利用互相关矩阵不受噪声影响的特性,求接收数据的互相关并提取信号子空间;利用ULA的平移不变性和信号子空间,求取z轴阵列流型矩阵的旋转矩阵,并通过对旋转矩阵进行特征值分解,得到可能的俯仰角估计值,再基于辅助阵元对估计结果去模糊处理;再基于其进行信源波形的估计及x轴的阵列流型矩阵,求取相应的方位角。本发明用于雷达,声呐等,其实现低成本,低运算量,测向精度高。

    一种基于方向扰动的1bit反馈协作波束赋形的方法

    公开(公告)号:CN104243007A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410475783.9

    申请日:2014-09-17

    Abstract: 本发明提出了一种基于方向扰动的1bit反馈协作波束赋形的方法,属于通信技术领域。该方法将随机选择的扰动改进为具有一定方向性的随机扰动,权值扰动的效率更高,收敛速度更快,相比现有的方法,该方法更易实现,对协作节点的硬件以及能量要求更低。

    一种新型阻继网络时隙分配方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119893686A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411682774.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种新型阻继网络时隙分配方法,属于移动自组网领域。通过为回复确认报文设置与数据发送时隙相关的回复确认时隙,重新规划了网络整体的时序:在采用N时隙空间复用的TDMA方案的阻继网络中,请求报文与数据包都从源节点出发,逐跳逐时隙向外扩散,直到到达目的节点或者自然消亡;而回复确认报文从目的节点出发,逐跳向源节点传播,但由于是反向链路,传播过程中存在信道空闲时隙,表现为某些时隙中网络所有节点“停顿”进行有效信息的传输。本发明针对回复确认报文的传输时序进行了优化,通过对标记为回复确认报文的包设计新的发送时隙,在不违背TDMA协议基本前提的条件下模拟出一条逐跳逐时隙传输的正向路径,提高资源的利用率。

    一种基于半监督学习的动态个体识别方法

    公开(公告)号:CN111582320B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202010302865.9

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 该发明公开了一种基于半监督学习的动态个体识别方法,该方法涉及辐射源个体识别技术领域。为尝试解决个体间相似的辐射源个体识别准确率低,同时有效检测未知类的问题,本发明基于信号的时频域特征,利用神经网络进行辐射源个体识别,同时对没有标签的未知个体进行检测,并自动加标签,动态迭代数据库,是针对目前辐射源个体识别相关问题的有效尝试,而且还可以检测无标签的未知个体,然后自动加标签,同时迭代更新数据库。本方法对已知类识别准确率达到99%以上,而且未知类的误差率小于0.6%。

    一种基于拥塞控制的实时路径规划方法

    公开(公告)号:CN110310480B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN201910554208.0

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于拥塞控制的实时路径规划方法,属于路径规划技术领域。本发明的规划步骤包括:为路网中所有的车辆规划初始路线,并计算出备选路线;建立路网道路拥塞模型,并持续更新;生成簇头随机种子,按簇队列通信规则进行通信;车辆节点通过车载自组织网订阅车辆动态和道路实时交通流数据;通过拥塞模型为簇头车辆预测即将遇到的拥塞街道,若预测到即将遇到堵塞,则建立簇队列进行通知提醒拥塞消息,簇头及队列车辆比较当前路径和备选路径的剩余旅车时间,判断是否需要更新路线。本发明基能有效分流拥塞街道的车流量,有利于全局交通流的合理分布;能对路网的所有车辆同时进行路径规划,节约计算量,提高路径规划效率。

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