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公开(公告)号:CN118261853A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202311789211.3
申请日:2023-12-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于去重叠和关联注意力机制的X光图像违禁品检测方法,该方法首先获取含有目标边界框和类别标注的X光图像数据集。其次在YOLOv7的网络主干部分末尾添加分类器,并在网络主干与颈部之间添加自顶而下的去重叠模块,输出特征图集合#imgabs0#然后将YOLOv7颈部双向融合特征金字塔结构中的特征融合模块替换为增强特征融合模块,得到特征图集合N。最后在YOLOv7网络头部添加无需锚框的检测头,输入特征图集合N,输出模型预测的目标边界框和类别,设定训练参数进行迭代训练,在验证集上进行验证,输出违禁品检测效果图。本发明对于X光图像违禁品检测的检测精度明显提高,并且拥有较高的检测速度。
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公开(公告)号:CN114255225A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111579886.6
申请日:2021-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊标签的骨龄评估模型建立方法。本发明通过将one‑hot标签转换为不同幅值的高斯分布的模糊标签、同时通过将最具区分局部特征擦除的方式,使网络不仅能够关注最具判别区域的特征,还能高效的提取其他区域的局部特征,并将其融合,提升模型的评估性能,增强模型鲁棒性。
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公开(公告)号:CN107658029A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710902242.3
申请日:2017-09-29
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: 本发明公开了一种全新的分布式和私有化miRNA-疾病联系预测方法。本发明首先DPFMDA收集、分析和估计代表miRNA和疾病关系的矩阵因子,通过在分布式数据集之间交换信息来提高预测精度;其次,DPFMDA只需要积极的样本,其性能不容易受数据稀疏的影响。来自分布式数据集的矩阵因子用于生成公共参考因子;第三,DPFMDA是一个分布式和私有化的框架,它完美实现和促进了不同生物医学数据库之间的合作。生物医学研究将从这些预测结果中受益。
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公开(公告)号:CN101881667B
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201010208522.2
申请日:2010-06-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非制冷微测辐射热计,包括用于非制冷探测器的微测辐射热计微桥结构,该微桥结构中的热敏电阻材料和光吸收材料为氧化钒-碳纳米管复合膜,该氧化钒-碳纳米管复合膜是由一维碳纳米管和两维氧化钒薄膜复合而成,另该微桥结构为三层夹心结构:最底层是非晶氮化硅薄膜,作为微桥的支撑与绝缘材料;中间层是一层或者多层氧化钒-碳纳米管复合膜,作为微测辐射热计的热敏感层和光吸收层;表层是另外一层非晶氮化硅薄膜,作为热敏薄膜的钝化层以及应力的调控层。该微测辐射热计及其制备方法能克服现有技术中所存在的缺陷,提高了器件的工作性能,降低了原料成本,适宜大规模产业化生产。
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公开(公告)号:CN101881667A
公开(公告)日:2010-11-10
申请号:CN201010208522.2
申请日:2010-06-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非制冷微测辐射热计,包括用于非制冷探测器的微测辐射热计微桥结构,该微桥结构中的热敏电阻材料和光吸收材料为氧化钒-碳纳米管复合膜,该氧化钒-碳纳米管复合膜是由一维碳纳米管和两维氧化钒薄膜复合而成,另该微桥结构为三层夹心结构:最底层是非晶氮化硅薄膜,作为微桥的支撑与绝缘材料;中间层是一层或者多层氧化钒-碳纳米管复合膜,作为微测辐射热计的热敏感层和光吸收层;表层是另外一层非晶氮化硅薄膜,作为热敏薄膜的钝化层以及应力的调控层。该微测辐射热计及其制备方法能克服现有技术中所存在的缺陷,提高了器件的工作性能,降低了原料成本,适宜大规模产业化生产。
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