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公开(公告)号：CN120000166A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510093475.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 首都医科大学附属北京朝阳医院 , 燕山大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/2415 , G06F18/21
Abstract: 本发明属于脑电信息应用技术领域，具体涉及一种基于拉普拉斯核函数的信息互依性麻醉深度估计方法，其包括：S1、获取数据库中麻醉状态下的双通道脑电数据，并进行脑电数据的预处理；S2、使用拉普拉斯核函数计算双通道脑电数据的信息互依性；S3、根据时间序列脑电数据点，计算双通道拉普拉斯核函数；S4、计算时间序列脑电数据点的双通道拉普拉斯核函数的信息互依性概率密度；S5、使用脑电数据点的拉普拉斯核函数的信息互依性评估麻醉深度。本发明运用拉普拉斯核函数进行概率估计替代信息互依性中的概率密度，计算出的信息互依性评估麻醉深度，减少传统麻醉深度监测对不同年龄段不好准确跟踪监测的问题。
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公开(公告)号：CN119837543A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411967980.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于脑电图数据采集以及处理技术领域，具体涉及基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统，其包括:S1、根据干扰信号与脑电信号的独立性，线性叠加得到脑电信号数据；S2、根据电刀干扰信号数据的偏移度分解干扰信号，得到脑电信号数据二进制高位；S3、设定亚分辨率，根据电刀干扰信号数据的偏移度确定脑电数据亚分辨率量级；S4、使用线型插值法得到的亚分辨率量化的干扰数据，并进行反线性插值获得抵消干扰数据；S5、根据修正的第二干扰数据和采集脑电信号数据，通过逐点相消得到去除电刀干扰的脑电数据。本发明通过亚分辨率量化脉冲信号，识别电刀噪声，通过原始信号与插值修正信号的线性拟合得到脑电数据。
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公开(公告)号：CN115040140B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210760283.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的实时麻醉深度监测系统，属于医疗麻醉技术领域，包括初始化模块、脑电采集模块、数据预处理模块、特征提取模块和多任务神经网络模块；初始化模块用于生成记录信息所需的空白表格，并记录所用麻醉药物和麻醉药物作用下的患者的生理特征信息；脑电采集模块用于采集患者临床手术中的脑电数据；数据预处理模块用于对采集到的脑电数据进行预处理；状态标记模块用于临床医生对脑电数据进行麻醉状态的标记；特征提取模块用于计算脑电特征；多任务神经网络模块用于存储用于临床预测麻醉深度和麻醉状态的多任务深度神经网络模型。本发明能够同时麻醉深度指标和麻醉状态估计，并能应用于不同年龄段人群和不同的药物。
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公开(公告)号：CN112493995A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011359534.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种适用不同年龄患者的麻醉状态评估系统及方法，属于神经信号分析领域。该评估系统包括：利用脑电信号采集模块采集进行全身麻醉的患者在不同麻醉状态下的脑电信号；利用前端信号处理模块对脑电信号进行分段，并进行预处理以去除干扰；利用参数计算模块计算各数据段的双尺度熵，得到特征值；利用麻醉深度评估模块，将每位患者的特征值作为输入值，以BRF为核函数，进行模式识别SVM三分类，所获得的分类结果即为麻醉深度的检测结果。本发明可以对人的麻醉特征指标进行准确的提取，并采用三分类算法，能够更精确的判断不同年龄患者的麻醉状态。
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公开(公告)号：CN111248900A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010244142.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0456 , A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于单通道心脑信息耦合分析方法及系统。通过采集单通道心电信号和单通道脑电信号，对信号进行预处理操作；提取预处理后的心电信号中的R波，得到RR间期时间序列；对RR间期时间序列进行平均值滤波器和线性插值处理，得到第一心率变异性时间序列；对第一心率变异性时间序列进行三次样条插值，得到插值后的心率变异性时间序列；对插值后的心率变异性时间序列和第一脑电信号进行处理，得到第二心率变异性时间序列和第二脑电信号；根据第二心率变异性时间序列和第二脑电信号，计算相干性和交叉谱功率；根据相干性和交叉谱功率，得到耦合强度。本发明能够解决心电和脑电信号在耦合信息特征方面的提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106902421B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710034314.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 燕山大学
IPC: A61M5/20 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种个人化麻醉闭环控制系统，脑电数据采集装置的信号采集端获取脑电数据，之后将采集到的脑电数据传输至脑电信号预处理装置中进行噪声与异常值的去除；之后脑电信号预处理装置将预处理后的脑电数据传送到脑电信号分析装置中；脑电信号分析装置与闭环控制系统相连并对预处理后的数据进行分析，得到期望的麻醉深度指标RPE(Renyi permutation entropy)值，并将RPE值传送到闭环控制系统中；闭环控制系统与注射装置相连并控制其工作，闭环控制系统计算出下一步麻醉剂输注速度，注射装置接收到信号后，注射装置完成麻醉剂输注速度的实时控制。本发明具有实时监测、自动控制、精准度高等优点。
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公开(公告)号：CN106937868B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201710125103.4
申请日：2017-03-03
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于大鼠的脑电与近红外光谱联合采集装置，所述的采集装置包括固定在大鼠头部的固定座，底部两侧有突出的定位柄，所述的定位柄中间有通孔，通过螺丝固定在大鼠头部，所述的固定座空腔内填充医用硅胶，用以固定脑电电极以及光纤；所述的脑电电极经过阻抗转换连接到转接器，所述的光纤连接到转接器；所述的转接器包括转接盒以及近红外发射探头和近红外探测探头，所述的转接器中的转接盒空腔填充硅胶来固定耦合光纤与近红外发射探头以及近红外探测探头，所述的转接器连接信号采集模块。本发明结构合理，能同时兼容脑电电极和近红外探头，体积小，重量轻，减轻了大鼠头部的压力，可满足不同研究需求。
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公开(公告)号：CN108055173A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201710995456.X
申请日：2017-10-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Z‑Wave嵌入式网关智能家居系统，其特征在于：所述系统包括Z‑Wave终端节点采集控制设备、AR9331无线路由控制器、带有APP的智能系统；AR9331无线路由控制器包括智能网关核心板和Z‑Wave通讯模块ZM5304，智能网关核心板搭载Z‑Wave通讯模块ZM5304，两者通过USB转TTL相互连接，共同实现整个系统的控制中枢功能；Z‑Wave终端节点采集控制设备通过通讯模块ZM5304与AR9331无线路由控制器进行无线互通连接；AR9331无线路由控制器另与带有APP的智能系统通过无线网络进行互通连接。本发明具有成本低、功能全、安全性高等优点。
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公开(公告)号：CN106937868A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710125103.4
申请日：2017-03-03
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于大鼠的脑电与近红外光谱联合采集装置，所述的采集装置包括固定在大鼠头部的固定座，底部两侧有突出的定位柄，所述的定位柄中间有通孔，通过螺丝固定在大鼠头部，所述的固定座空腔内填充医用硅胶，用以固定脑电电极以及光纤；所述的脑电电极经过阻抗转换连接到转接器，所述的光纤连接到转接器；所述的转接器包括转接盒以及近红外发射探头和近红外探测探头，所述的转接器中的转接盒空腔填充硅胶来固定耦合光纤与近红外发射探头以及近红外探测探头，所述的转接器连接信号采集模块。本发明结构合理，能同时兼容脑电电极和近红外探头，体积小，重量轻，减轻了大鼠头部的压力，可满足不同研究需求。
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公开(公告)号：CN103584851A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310507608.9
申请日：2013-10-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种多通道神经元信号采集调控与传输装置，该装置包括前置阻抗转换模块、模拟放大及模数转换板、数据采集和处理模块、数据传输控制模块、刺激控制器、刺激波形生成模块、移动电源、网口/光纤转换模块和上位机。本发明针对神经电生理对神经元信息分析的要求，设计了基于FPGA的多通道并行采集和可进行同步刺激的装置，适用于针对动物的多通道神经元信号提取，提供了多种可编程的刺激波形。本发明控制灵活，操作方便，通过一个上位机命令包可同时控制系统各部分完成多种神经电生理实验，提取使用者感兴趣的信息，是一种新型可靠的神经电生理实验工具。
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