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公开(公告)号：CN108846410A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810411367.0
申请日：2018-05-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自动编码深度神经网络的电能质量扰动分类方法，包括以下步骤：对电能质量扰动原始数据集进行预处理；把预处理后的数据样本输入到堆栈式稀疏自动编码器中进行自动特征学习，得到特征表达；把提取到的特征表达传送给softmax分类器进行微调，对网络参数做进一步调整得到训练好的分类模型；将测试样本输入到分类模型中进行电能质量扰动分类。本发明能够准确地识别包含两种复合扰动在内的九种电能质量扰动信号，并且具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108599259A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810637357.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度分析的微电网主动运行决策方法，包括以下步骤：利用态势感知技术，对涉及配电网电能质量变化的各类信息元素进行采集、理解与预测，掌握电能质量变化态势；在预测电能质量未来变化趋势基础上，通过对微电网变流器之间的信息交互架构，建立变流器态势感知与潮流计算主动运行决策模型；基于得到的主动运行决策模型，提出先进变流器控制策略，实现对配电网的最优运行模式决策，为解决电网电能质量控制提供了更多有效的手段，使得电网的安全管理从被动变为主动，保证了配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN106971243A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710198430.2
申请日：2017-03-29
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种降低生产用电成本的热轧优化调度方法，包括以下步骤：加载分时电价费率数据、轧制速度设定数据和待排产的板坯数据；确定最小化生产用电成本的热轧优化调度的目标函数和约束条件；批量计划编制、轧制单元待产时间和轧制速度信息的混合染色体编码；确定混合染色体编码的选择、交叉、变异算子及其操作；执行非支配排序多目标遗传算法优化热轧调度目标函数；解集的多目标决策及推荐方案输出。本发明在批量计划编制时同步构造与电价时段相适应的生产负荷单元，通过合理安排轧制单元待产时间以及调整板坯的轧制速度进行生产负荷的时间转移，以错峰和避峰生产方式组织生产，优化相邻板坯间惩罚值和生产用电成本，促进了用电负荷削峰。
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公开(公告)号：CN103887808B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410124216.9
申请日：2014-03-31
Applicant: 湘潭大学
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 基于机组惯性储能的风电场储能锂电优化控制方法。涉及风电场混合储能系统组合方式以及容量控制方法。技术要点是。包括以下步骤：1)根据风电场预测风速计算传统控制模式下的风电场预测捕获功率；2)将风电场预测功率进行快速傅里叶变换，得到风电功率频谱特性曲线和输出功率高频信号、低频信号；3)利用机组本身惯性动能存储当对风电场输出功率进行第一次平滑，抑制机组有功出力的高频分量；4)采用锂电池储能完成对风电场输出功率波低频分量的平滑任务；5)建立评价指标，优化控制风电场锂电池容量。采用本发明专利技术方案，可提高电能质量和储能经济效益，延长电池寿命。
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公开(公告)号：CN105931153A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610229841.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 湘潭大学
CPC classification number: G06Q50/205 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法，涉及自动化领域，其包括：提取问卷调查相关数据；对提取的问卷调查相关数据进行预处理，获得真实且合格的数据；基于真实且合格的数据构建BP神经网络评估模型；训练模型以获得更加有效且合理的评估模型；将通过分析模型所获得的知识并结合专家知识封装于执行决策的决策服务中；利用决策服务判定毕业要求达成度。本发明覆盖面广，效率高，具有自主分析决策能力，能够客观地评估学生学习成果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868848A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610175969.1
申请日：2016-03-25
Abstract: 本发明公开了一种机组间偏航和有功功率综合协调的风电场增效方法，首先根据平均风向将风电场划分为多个机群；然后建立尾流模型和机群有功功率模型；接着取相同风况下机群上一次运行策略作为本次优化的起点，仿真各机组取不同偏航角、诱导因子时机群的有功功率，记录使机群有功功率增大的参数组合，直到本次优化结束，存储风速、风向和最近一次记录的偏航角、诱导因子，供下次优化使用；最后将优化结果整定为机组参考有功功率和参考偏航角，下发到各机组。本发明提出的算法计算量较低，且能有效继承历史优化结果，能以较低的计算开销实现优化控制；一个控制周期调度一次偏航角，以较低的控制代价实现偏航和功率综合协调的风电场有功功率优化。
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公开(公告)号：CN104765003A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510070172.0
申请日：2015-02-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种用于工程机械物联网的异步电动机转子断条故障诊断方法，包括以下步骤：采集工程机械中异步电动机的启动转速和启动电流，ARM处理器将采集的数据进行压缩，并通过GPRS模块发送至远程监控中心；远程监控中心对接收的压缩数据进行重构，对重构的数据利用二阶离散多项式相位变换方法进行故障诊断，得出诊断结果；远程监控中心将诊断结果通过无线网络发送至工程机械的GPRS模块，ARM处理器接收GPRS模块接收的数据，控制LCD显示器显示诊断结果，如果有故障，则同时控制声光报警器报警；网络终端设备通过互联网访问远程监控中心，查看工程机械中异步电动机转子断条故障状态。本发明能够准确地远程诊断工程机械中异步电动机转子断条故障。
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公开(公告)号：CN104463414A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410603677.4
申请日：2014-10-31
Applicant: 湘潭大学
CPC classification number: Y04S10/54 , G06Q10/04 , G06N3/123 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分时电价下热轧生产经济负荷调度方法，包括以下步骤：1)加载分时电价费率数据和待排产的板坯数据；2)确定热轧生产经济负荷调度的目标函数和约束条件；3)批量计划编制与轧制生产空闲等待时间信息的混合染色体编码；4)混合染色体编码的选择、交叉、变异算子及其操作；5)执行非支配排序多目标遗传算法优化热轧生产经济负荷调度目标函数；6)解集的多目标决策及推荐方案输出。本发明方法适用于分时电价环境下的热轧生产调度，在批量计划编制时同步构造与电价时段相适应的生产负荷单元，合理安排轧制生产等待时间进行负荷转移，以错峰和避峰生产方式组织生产，可节约生产用电成本并促进电网负荷削峰。
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公开(公告)号：CN101825885A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910042760.8
申请日：2009-03-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: G05B19/418 , H04L29/08
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种风力发电场监控通信的网关及其在风电场监控通信协议适配中的应用方法。它同时解决风电机组与SCADA系统(数据采集与监控系统)之间的通信协议适配问题和风电场监控通信的国际标准化问题。其技术方案要点是：通过在风电设备端和SCADA系统端分别配备由IEC61400-25服务器、MMS协议机、连接适配器，配置器组成的网关，构建一个符合IEC61400-25标准的风电场数据通信网络平台，在该平台上实现风电设备及系统基于标准的通信协议适配，解决兼容和标准化问题，实现设备间的信息共享与互操作，实现风电场的统一监控。
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