一种基站电磁辐射强度评估方法

    公开(公告)号:CN108398604A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810158780.0

    申请日:2018-02-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基站电磁辐射强度评估方法,该方法先通过测试得到一定数量的电磁辐射测量值,找出电磁辐射测量值中的最大值,然后重复执行一操作(该操作为:随机选取20%的测量值,对测量值进行取均值),得到一定数量的均值,并找出该均值中的最大值,然后通过电磁辐射强度统计分布规律,得出实际电磁辐射最大值大于测量值中最大值概率。本发明通过电磁辐射测量值情况及基站电磁辐射强度变化的统计分布规律,推断实际电磁辐射最大值可能大于测量值中最大值的概率,该方法对基站建设和环境保护有极大的参考价值。

    一种基站高强度电磁辐射发生率估计方法

    公开(公告)号:CN108391282A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810158691.6

    申请日:2018-02-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基站高强度电磁辐射发生率估计方法,该方法先建立高强度电磁辐射出现的时间序列,然后对时间序列进行统计分析,首先分析1秒时间段内高强度辐射值发生的最小次数,再分析3秒以及10秒时间段内高强度辐射值发生次数,并统计分析3秒以及10秒时间段内高强度辐射值发生次数的方差,根据方差计算1秒内基站高强度电磁辐射发生概率分布的形状参数,然后得到1秒内高强度电磁辐射发生概率分布。本发明可非常清楚地分析在一秒时间内基站高强度电磁辐射发生次数的概率,为基站电磁辐射评估提供一种有效的方法。

    一种GSM基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN108183754A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201810009505.2

    申请日:2018-01-05

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种GSM基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:将271个GSM基站电磁辐射历史数据分成256个组,每个组内含有15个训练时的分组输入数据和1个训练时对应的输出比对数据,通过分组的历史数据对预测模型进行训练,再将训练好的预测模型对GSM基站电磁辐射进行预测。本发明分析了GSM基站电磁辐射预测的方式,该方法能对GSM基站电磁辐射进行高效及快速的预测,具有一定的社会效益。

    一种GSM通信基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN103874090B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201410125650.9

    申请日:2014-03-31

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种GSM通信基站电磁辐射预测方法,具体步骤如下:通过计算GSM通信基站脉冲信号功率谱密度得到通信基站的发射功率表达式;获得通信基站话务量数据,得到不同时刻的话务量数据和通信基站信号脉冲流密度均值;将通信基站信号脉冲流密度均值代入发射功率表达式,求得通信基站不同时刻的发射功率;将求得的发射功率和天线增益方向图结合,获得不同方位、不同时刻的等效发射功率;将求得的GSM通信基站等效发射功率代入弗林斯传输公式,获得不同距离、不同方位、不同时刻电磁辐射大小。本发明将GSM通信基站信号脉冲流密度均值和天线增益方位函数相结合融入通信基站的电磁辐射预测方法中,提高了通信基站电磁辐射预测的准确性。

    一种墙壁面向通信基站的室内电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN107271791A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710440930.2

    申请日:2017-06-13

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 杨万春 谢骥 肖芬

    Abstract: 本发明公开了一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,其步骤如下:通过弗林斯传输公式、基站的发射功率、增益、距离等信息,计算出室外基站电磁波传播到建筑物墙壁某点位电场强度的表达式;根据建筑物与基站的位置信息、建筑物的墙壁材质并与穿透理论模型相结合,得到室内各个位置的电磁辐射分布情况。本发明将通信基站的详细参数、建筑物墙壁的材质考虑在内,并与穿透理论模型相结合,能够准确的预测墙壁面向通信基站的室内电磁辐射强度。

    一种基站电磁辐射最大暴露点位置估计方法

    公开(公告)号:CN107241747A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710441078.0

    申请日:2017-06-13

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基站电磁辐射最大暴露点位置估计方法,其具体步骤如下:首先结合考虑发射天线相关参数和视距情况下的COST‑231 Walfish‑Ikegami路径损耗模型,得出某点位接收功率表达式;再通过某点位接收功率表达式对接收点到基站发射天线的水平距离x进行求导,确定基站电磁辐射最大暴露点位置。本发明考虑了基站发射天线高度、基站最大发射功率、接收天线高度的信息估计基站电磁辐射最大暴露点位置的方法,通过该方法能够准确、简便、快速的对基站电磁辐射最大暴露位置进行定位。

    信道共享下TD‑SCDMA基站电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN107181545A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710448007.3

    申请日:2017-06-14

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 杨万春 周凯 张雪

    Abstract: 本发明公开了信道共享下TD‑SCDMA基站电磁辐射预测方法,其步骤如下:根据TD‑SCDMA系统信道共享下的业务传输方式,计算传输信道被占用的概率分布;通过概率分布计算TD‑SCDMA信号占空比;利用占空比预测TD‑SCDMA基站平均电磁辐射强度。本发明分析了TD‑SCDMA系统信道共享下的业务传输方式,计算信号实际占空比,利用信号实际占空比预测信道共享下TD‑SCDMA基站平均电磁辐射强度,该方法能够准确、简便的对TD‑SCDMA基站电磁辐射进行预测与评估,具有一定的社会效益。

    一种基于谱聚类算法的机会网络群组移动方法

    公开(公告)号:CN107094284A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710298799.0

    申请日:2017-05-02

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类算法的机会网络群组移动的方法,其步骤如下:首先设定机会网络节点个数,所有节点开始做随机移动;仿真一段时间后,通过节点空间位置建立节点相似矩阵、度矩阵;设定聚类数目,计算拉普拉斯矩阵并构建特征向量矩阵;根据节点特征向量矩阵重新进行距离权重计算,得到聚类划分结果;最后节点根据聚类结果,前往相应聚类中心点进行聚集,并跟随中心点进行群组移动,群组中心节点仍然按原个体移动方法进行随机移动。本方法利用谱聚类算法在群组聚类上的优势和良好效果,充分体现了移动节点的群组聚集移动行为,对网络性能产生巨大影响,因此在很多应用领域都可以进行研究和应用。

    一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法

    公开(公告)号:CN107087286A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710286748.6

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种窗户面向通信基站的室内电磁辐射预测方法,其步骤如下:通过弗林斯传输公式、基站的发射功率、增益、距离等信息,并把基站发射天线作为初始相位的参考点,结合发散球面波的表达式,计算出室外基站电磁波传播到窗户面上某点位电场的幅度与相位;建立X‑Y‑Z三维坐标系,窗户中心为坐标原点,窗户面位于XOY平面,将窗户看做一个衍射孔径,采用基尔霍夫衍射原理,预测室内任一位置的电磁辐射强度。本发明将通信基站的详细参数、电磁波传播的幅度和相位考虑在内,并与基尔霍夫衍射原理相结合,能够准确的预测窗户面向基站的室内电磁辐射强度。

    一种基于谱聚类社区划分的机会网络路由方法

    公开(公告)号:CN107071844A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710440833.3

    申请日:2017-06-13

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类社区划分的机会网络路由方法,其步骤如下:首先设定网络节点社区个数及划分类别、节点数量,所有节点开始做随机移动;仿真一段时间后,根据节点之间的接触次数和接触时长,利用谱聚类算法对网络中的节点进行社区划分;根据社区划分结果计算目标节点的社区可达概率中心度、社区内节点可达概率中心度、消息副本控制效用值;节点移动相遇,根据可达概率中心度和副本控制效用确定消息是否转发和删除;定期更新社区可达概率中心度、社区内节点可达概率中心度、消息副本控制效用值。该方法采用的谱聚类算法在社区划分效果好,显著提高消息传输,降低网络开销。

Patent Agency Ranking