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公开(公告)号：CN118823344A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410871458.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 湖北大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于通道和空间注意力机制医学图像语义分割方法及系统，方法包括：收集历史医学图像数据集，对数据集进行预处理；使用CSAB‑UNet模型进行对预处理后的医学图像进行语义分割，所述CSAB‑UNet模型为：使用U‑Net网络的卷积层和U‑Net网络的池化层对预处理后的数据进行特征提取和下采样操作，得到尺寸与通道数修改后的特征图；使用U‑Net网络的反卷积层、桥式通道注意模块和桥式空间注意力模块对所述特征图进行上采样，恢复所述特征图的尺寸和通道数；采用混合损失函数对所述CSAB‑UNet模型进行优化，使用优化好的CSAB‑UNet模型对实时的医学图像进行语义分割，得到分割结果。
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公开(公告)号：CN118608788A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410825245.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 湖北大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于哈达马积的轻量化医疗图像分割系统及方法，系统包括：模型构建模块、模型改进模块、模型训练模块和图像分割模块；模型构建模块用于构建初始网络模型；模型改进模块用于对初始网络模型进行改进，得到改进后的HPGA‑UNet模型；模型训练模块用于对HPGA‑UNet模型进行训练，得到图像分割模型；图像分割模块基于图像分割模型对采集到的医疗图像进行分割，得到图像的语义分割结果。本发明改进后的图像分割模型，可以对于不同的输入图像自动学习全局特征、调整参数，具有一定的注意力和自适应性，有效降低了模型参数量和浮点计算量，相对于传统的卷积神经网络在医学图像分割精度上也有一定提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117745593B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311852854.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 湖北大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型老照片划痕修复方法与系统，方法包括以下步骤：S1：建立扩散模型，基于所述扩散模型的加噪方式，对待修复划痕老照片进行加噪，获得完全高斯噪声图；S2：基于所述待修复划痕老照片，建立划痕去噪空间；S3：建立噪声预测网络，对所述完全高斯噪声图以及所述划痕去噪空间进行噪声预测，分别获得对应的纯噪声图，并计算各个所述纯噪声图的分数；S4：加权计算各个所述纯噪声图的分数，获得一个状态图；基于所述扩散模型的去噪方式，对所述状态图进行反向迭代去噪处理，获得无划痕干净老照片。本发明方法更完善，获得干净照片整体观感会更好。
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公开(公告)号：CN118172431A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410235479.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 湖北大学
IPC: G06T11/00 , G06T7/90 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于先验索引的颜色标记重加权的灰度图像着色方法，包括：获取连续灰度图像特征，获取连续彩色图像特征并编码获得离散彩色图像特征；获取双向自注意力transformer网络，结合连续灰度图像特征、离散彩色图像特征获得颜色标记；统计真实数据集中不同亮度范围的颜色概率分布，结合灰度图像的亮度分布信息获得颜色候选值，基于颜色候选值获得合成图像，基于合成图像获得候选逻辑值的索引图，根据对应的灰度掩码选取候选的逻辑值索引，采用加权算法控制颜色标记的权重，获得最优颜色标记；将最优颜色标记和连续灰度图像特征解码实现灰度图像着色。
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公开(公告)号：CN110119672A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910232993.8
申请日：2019-03-26
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明提出一种嵌入式疲劳状态检测系统及方法，所述系统包括：图像获取模块：用于通过摄像头动态捕捉学习者视频，将所述视频按预设帧间隔转换成桢图像，并进行归一化处理；数据处理模块：用于从所述帧图像中定位人脸，再定位并截取眼部和嘴部图像；通过训练好的卷积神经网络分别对眼部和嘴部的张开与闭合状态进行识别；采用Parclos和Fom法则对卷积神经网络中闭眼和哈欠的帧数频率进行计算并与预设联合判定阈值比较，判断目标是否疲劳；输出决策模块：用于根据数据处理模块的判断结果控制扬声器及显示屏显示。本发明的系统及方法鲁棒性高、实用性好、易于产品转化。
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公开(公告)号：CN207600413U
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201721217259.7
申请日：2017-09-21
Applicant: 湖北大学
IPC: G01B13/00
Abstract: 本实用新型公开了一种智能气动量仪，其包括气动量仪本体，与所述气电转换传感模块电性连接的嵌入式计算机控制模块，以及与所述嵌入式计算机控制模块电性连接的无线通信模块，所述气动量仪中过滤器出口通道处的气电转换传感模块，用于对过滤器出口流出的气体压力进行测量，并将测量得到的气压信号转化为电信号反馈给嵌入式计算机控制模块，从而实现测量信号的高精度采集；所述嵌入式计算机控制模块通过所述无线通信模块提供的无线通信路径无线接收外部信息或向其他设备无线传送气电转换传感模块测量得到的气体压力信息，从而实现企业的信息化集成生产；且实现远距离的接受各种数字化的信息，便于量仪软件系统的在线升级与维护。
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公开(公告)号：CN204594433U
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201520219455.2
申请日：2015-04-13
Applicant: 湖北大学
IPC: G01B13/00
Abstract: 本实用新型公开了一种数字化气动量仪，其包括外壳，设置于外壳内且依次管道连接的进气口、进气阀门、稳压器和出气口，其特征在于：还包括压敏传感器，单片机与显示器，所述压敏传感器设置于管道内，单片机分别与压敏传感器和显示器信号连接，所述显示器设置于外壳上。带数码显示技术效果：本实用新型通过设置压敏传感器，单片机与显示器，可解决浮标式气动量仪存在数字化程度不高、功能相对单一、公差判断不直观等不足；利用单片机强大的数字处理功能，可增大量仪的测量范围，提高量仪的校准精度与测量精度。
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