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公开(公告)号：CN110123815A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910530555.X
申请日：2019-06-18
Applicant: 清华大学
Inventor： 李梢
IPC: A61K31/473 , A61K36/62 , A61P1/04 , A61P35/00 , A23L33/105
Abstract: 本发明提供了一种物质作为制备治疗慢性萎缩性胃炎、保护胃黏膜和阻断胃炎癌转化发生的产品的应用，所述产品为选自药品、保健品、食品的一种，该物质是从下列中选出的：荷叶碱，荷叶碱的衍生物，荷叶提取物，以及前述物质中选出的至少两种的混合物。所述应用包括治疗慢性萎缩性胃炎、保护胃黏膜、阻断胃炎癌转化、治疗胃癌前病变、阻止胃癌发生中的至少一种。体外实验表明，荷叶碱能够阻断胃炎癌转化细胞增殖。体内实验表明，荷叶碱能够治疗大鼠慢性萎缩性胃炎(尤其是慢性萎缩性胃炎伴有肠上皮化生)、荷叶碱和荷叶提取物能够保护大鼠胃黏膜损伤和抑制果蝇胃肠道干细胞异常增殖。
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公开(公告)号：CN109410168A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811013691.3
申请日：2018-08-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明采用神经网络对舌象图片进行预处理，具有好的自适应与鲁棒性；舌象图片被分割成150*150*3像素子图块，只标注各子图块是否包含舌头区域。本发明的神经网络结构简单，仅包含卷积核个数为10、10、1的3个卷积层、2个池化层、2个全连接层(包含300，100个神经元)、输出层；本发明可应用于包括智能手机的各种智能终端，摆脱了硬件计算能力的限制，使舌象定位的适用范围获得了极大的扩展。个人用户可以用个人的智能手机、IPAD、平板等便携智能终端完成舌象的定位处理，不再需要把舌象照片上传到处理中心，使得分布式舌象采集/处理/分析系统的设计更加灵活，资源利用率也得到显著提升。
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公开(公告)号：CN104644628B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201310574974.6
申请日：2013-11-15
Applicant: 清华大学 , 中国中医科学院广安门医院
IPC: A61K31/4174 , A61P3/10
Abstract: 本发明提供一种4羟基美芬妥英在制备治疗糖尿病药物中的用途，即式I所示化合物或其药学上可接受的盐、溶剂化物、多晶形体、对映体或外消旋混合物在制备抗糖尿病药物中的用途。体内实验表明，本发明的4羟基美芬妥英类化合物能够促进和调节胰岛素时相分泌，并改善胰岛素抵抗作用，具有治疗糖尿病的功能。且该类化合物来源于中药，具有较好的研发前景。
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公开(公告)号：CN101744818A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810239285.9
申请日：2008-12-08
Applicant: 清华大学
IPC: A61K31/485 , A61K31/05 , A61P35/00 , A61P7/00
Abstract: 本发明涉及一种抗血管新生的药物、一种组合物、以及所述组合物作为抗血管新生药物的有效成分的应用。该组合物由青藤碱与和朴酚组成。该药物的筛选涉及一种基于生物网络的药物组合协同作用确定方法(NIMS方法)，并经细胞增殖实验检测证实该组合物确实具有非常有效的药物协同作用。
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公开(公告)号：CN118805834A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410800119.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 清华大学 , 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)
IPC: A23F3/34 , A61K36/8969 , A61K36/481 , A61K36/815 , A61K36/258 , A61P1/14 , A61P7/06 , A61P1/16 , A61P29/00 , A61P11/00 , A61P13/12 , A61P39/00 , A61P21/00 , A61P19/02 , A61P25/00 , A61P9/06 , A61P25/20 , A61P1/10 , A61P15/08 , A61P27/02 , A61P25/28
Abstract: 本发明公开一种四季养生茶饮。所述制备所述茶饮的原料包括：主方中药原料；春季方中药原料或夏季方中药原料或秋季方中药原料或冬季方中药原料；所述主方中药原料包括：黄芪、黄精、枸杞子、西洋参；所述春季方中药原料包括：菊花、代代花、香橼皮；所述夏季方中药原料包括：荷叶、青果、紫苏；所述秋季方中药原料包括：橘红、玉竹、桑叶；所述冬季方中药原料包括：肉桂，覆盆子，槐花。本发明的四季养生茶饮具有益气养血、疏肝理气、健脾化湿、养阴润肺、补肾填精的作用，适用于躯体方面表现有疲乏无力、肌肉及关节酸痛、头昏头痛、心悸胸闷、睡眠紊乱、食欲不振、脘腹不适、便溏便秘、性功能减退、怕冷怕热、易于感冒、眼部干涩等；心理方面表现有情绪低落、心烦意乱、焦躁不安、急躁易怒、恐惧胆怯、记忆力下降、注意力不能集中、精力不足、反应迟钝等亚健康状态人群。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117982560A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211358953.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 清华大学
Inventor： 李梢
IPC: A61K36/62 , A23L33/105 , A61P3/04 , A61P3/06 , A61P39/06 , A61P1/16 , A61P31/04 , A61P31/18 , A61P31/12 , A61P37/08 , A61P29/00 , G01N21/31 , G01N30/02 , G01N30/06 , A61K127/00
Abstract: 本发明提供了一种荷叶提取物工艺及其质量控制方法和应用，所述荷叶提取物制备方法为：取荷叶，除杂质，切碎，加水煎煮1‑3次，每次0.5‑2小时，每次料液比为1：5‑20，过滤，合并滤液，浓缩至稠膏状，干燥得荷叶提取物。该制备方法仅采用水提取，制备方法简单，安全，所得提取物更健康且成分丰富，可方便地作为原料制作药物、保健品、食品等产品使用。所述质量控制方法，采用总生物碱含量检测、荷叶碱含量检测、UPLC‑Q‑TOF‑MS分析等多种检测手段、方法，能够对荷叶提取物的成分进行全面质量控制。
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公开(公告)号：CN110929511B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201811027747.0
申请日：2018-09-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/08 , G16H20/10 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于语义相似性的个性化中医诊疗信息和中药信息智能匹配方法。本方法首先训练神经网络模型，提取出症状、舌脉等中医四诊信息、证候、疾病与中药或方剂的功效、治法等术语之间的语义关系。在此基础上，定义个性化中医诊疗信息和中药(中成药)适应症、禁忌症信息的匹配，其中诊疗信息和适应症的匹配包括适应症的语义相似性得分、关键动词匹配、关键证候术语匹配和关键疾病术语匹配，诊疗信息和禁忌症的匹配包括禁忌症术语匹配。本方法在语义关系的基础上，通过一系列关键术语匹配，放大正确的匹配结果、惩罚具有违禁用药风险的匹配结果，从而实现个性化中医诊疗信息和中药或中成药信息的智能匹配，有望降低临床上中药或中成药不合理使用率。
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公开(公告)号：CN110648726B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910902205.1
申请日：2019-09-23
Applicant: 清华大学
Inventor： 李梢
Abstract: 本发明基于“网络靶标”原创理论，提出了一种药物网络药理学智能和定量分析方法与系统，用于药物(包括中西药物等各种药物类型)干预疾病生物网络的整体效应度量。该方法能综合疾病、药物有关的定性和/或定量的生物信息，以疾病生物网络为靶标，从系统和整体的角度进行药物干预疾病生物网络的效应度量，揭示药物的整体作用机制。该方法提供基于定性、定量可选度量方式，采用生物功能多尺度定性分析和/或时间‑空间多维度定量分析来衡量药物干预网络效应，为突破以往基于经验或基于单靶标的药物研究方式的局限，理解药物网络调节机制，快速、智能发现药效物质、作用机理、疗效客观指标、临床适应症等提供了新的关键技术。
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公开(公告)号：CN111936858A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202080001970.7
申请日：2020-04-05
Applicant: 清华大学
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明人发现了一群在胃低级别异型增生阶段开始出现、具有特定分子特征、且具有高度癌变风险的细胞群(命名为“胃癌极早期细胞”)，可作为极早期诊断胃癌的标志。胃癌极早期细胞的分子标志被应用到制备基于胃组织或血液样本实现胃癌或其他消化系统肿瘤早期诊断的试剂盒中。该胃癌极早期细胞标志还可区分胃癌术后复发风险，以及肠、胰腺以及食管等消化系统器官肿瘤发生的风险。另外，本发明人还发现一群在胃癌前病变早期出现、具有特定分子特征的细胞群，可作为早期诊断胃癌前病变的标志，也被集成到试剂盒中。本发明可用于临床上早期诊断胃癌及其他消化道肿瘤的发生，也可作为上述消化道肿瘤防治的干预靶点，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN108107216B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201611038981.4
申请日：2016-11-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 胰腺癌是具有极差预后的肿瘤，识别其有效的预后标志物具有重要的临床意义。本发明人提出了一种基于组合标志物来进行胰腺癌患者预后风险评估的方法及其测定系统。其依据病例样本中组合标志物的表达情况，定量地计算其预后风险指数，并对病例进行高、低风险的分层。本发明涉及五个蛋白(CAPN2，DLV1，FLNA,SHH,GLI1，其中CAPN2，DVL1，FLNA对胰腺癌的预后意义为本发明首次确立)构成的组合标志物、可供检测标志物表达的免疫组化试剂盒以及预后风险评估和分层的确定系统等。在280例和120例胰腺癌患者中的案例实施结果表明，本发明能有效地预测胰腺癌患者预后风险，尤其对于具有高预后风险的胰腺癌亚群病人具有显著的预测效果。
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