无埋点式云端收集分析浏览器Trace的方法及系统

    公开(公告)号:CN107562426A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710787168.5

    申请日:2017-09-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种无埋点式云端收集分析浏览器Trace的方法和系统,涉及互联网技术领域。该方法中计算机a使用计算机b提供的PAC配置文件配置浏览器代理规则。计算机a在访问计算机c所提供的符合规则的网页时,其请求由计算机b代理,计算机b向计算机c的回复中注入追踪代码并转发回计算机a。计算机a运行网页时,追踪代码将与计算机d建立通信,并在网页运行过程中,将开发者指定追踪的API调用信息发送至计算机d分析处理。本方法无需计算机c在网站上做代码埋点,无需计算机a负担分析计算开销,提供了具有网页代理、Trace收集与Trace分析功能的编程框架,适合如下需求的二次开发:在云端收集分析指定网页在任意设备上浏览器运行时产生的各类型Trace。

    基于智能移动设备的室内门判定方法

    公开(公告)号:CN105223619B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201510549028.5

    申请日:2015-08-31

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及智能移动设备移动计算领域,具体涉及一种基于智能移动设备的室内门判定方法:对获取到的磁场强度信号进行归一化处理,得到归一化的磁场强度信号;根据第一预设算法,滤除归一化的磁场强度信号中的高斯噪声,获取滤波后的磁场强度信号中的磁场强度差值大于预设磁场强度值的任意两点,判定所述两点分别对应时间的差值是否小于预设时间,若小于,则判定有门事件。本发明提供的这种被动式的门检测方法,不需要预先安装任何设备,根据时间轴和磁场强度轴两个维度的磁场信号强度变化做门特征分析,相比现有技术数据处理量小;在做门事件判定时,引入了贝叶斯公式和多种非磁感应器做二次确认,提高了门事件判定的准确度。

    云存储系统的同步方法和装置

    公开(公告)号:CN107018185A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710195750.2

    申请日:2017-03-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种云存储系统的同步方法与装置,包括接收客户端发起的文件对象操作请求;根据所述文件对象创建请求的内容,计算出对应于所述文件对象的哈希值;根据所述哈希值获取所述文件对象所在的分区;根据所述文件对象所在的分区取得多个所述文件对象的每个副本对应的存储设备;向所取得的所述多个存储设备发起写入求,以将所述文件对象的副本写入到相应的存储设备中;计算新的分区的哈希值,并将所述新的哈希值传送给相邻的下一个存储设备。通过本申请的同步方法与装置,可以减少同步文件对象的网络开销与同步延迟。

    一种虚拟机启动进度监控方法及装置

    公开(公告)号:CN106844148A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611263037.9

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种虚拟机启动进度监控方法及装置,其中所述方法包括:第一代理向第二代理发起虚拟机启动进度监控请求,监控请求中携带有虚拟机的第一标识;第二代理根据监控请求,为第一标识对应的虚拟机建立一个线程;第二代理通过监控串口输出判断虚拟机中操作系统是否有信息输出;若否,第二代理根据线程读取虚拟机所在进程的进程信息并输出,根据虚拟机所在进程的进程信息计算虚拟机的启动进度,若是,第二代理输出虚拟机中操作系统的输出信息,根据虚拟机中操作系统的输出信息计算虚拟机的启动进度;第二代理将虚拟机的启动进度返回给第一代理。所述装置包括:第一代理模块和第二代理模块。本发明实现了虚拟机启动进度的监控。

    一种缓冲式云存储数据同步的方法和装置

    公开(公告)号:CN104408048B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201410584308.5

    申请日:2014-10-27

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李振华 刘云浩

    Abstract: 本发明提供一种缓冲式云存储数据同步方法和装置,解决了当对用户数据进行频繁短促的更新时造成的同步流量浪费的技术问题。包括:中间件装置接收待存储在云端的第一文件,第一文件为用户设备中的文件;中间件装置获取第一文件的容量值,判断第一文件的容量值是否大于等于预设阈值;在第一文件的容量值小于预设阈值,且中间件装置在接收第一文件之后的第一预设时间段内没有接收到第二文件时,将第一文件发送至与云端连接的云存储同步文件夹中,其中,第二文件为待存储在云端的文件。本发明利用批量同步的方法及装置,有效降低云存储应用的网络流量开销,并且不会对用户体验造成明显影响。

    一种网页端进行文件差分编码同步方法及装置

    公开(公告)号:CN105872017A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610158075.1

    申请日:2016-03-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种网页端进行文件差分编码同步方法及装置,涉及互联网技术领域,本发明中网页端将待同步文件进行分块,对各文件块分别计算校验码,将待同步文件的文件信息及各文件块的校验码发送至服务端,由服务端确定未匹配成功的文件信息,网页端将与所述未匹配成功的文件信息对应的文件块发送至所述服务端,以使所述服务端将接收到的文件块与本地文件进行文件拼接,以实现文件同步,实现了网页端进行文件差分编码同步,减少了文件差分编码同步的流量消耗。另外,本实施方式将文件块的匹配放在了服务端,极大减少了网页端的计算开销,适合计算能力较弱的网页端。

    下载优化方法和系统
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105430065A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510746979.1

    申请日:2015-11-05

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: H04L67/06 H04L67/1097 H04L67/28

    Abstract: 本发明提供了一种下载优化方法和系统,该方法包括:获取多个文件中的每一个文件对应的下载性能指标;每一个文件中的下载性能指标中包含该文件的下载热度;确定用户需要下载的目标文件;判断所述目标文件的下载热度是否大于预设下载热度,并在判断为否时输出第一下载指示;所述第一下载指示用于指示基于云存储器进行离线下载。采用本发明提供的方法,有助于用户使用正确的下载方案进行下载,提升用户的下载体验。

    一种压铸模具多点精确控温系统及方法

    公开(公告)号:CN101797634A

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN201010141498.5

    申请日:2010-03-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种压铸模具多点精确控温系统及方法,其特征在于:它包括嵌入在模具内的多个温度检测装置,每一所述温度检测装置分别通过一补偿导线连接一模拟量输入模块,所述模拟量输入模块连接一中央处理单元,所述中央处理单元分别连接一人机交互界面和一模温机;所述模温机上设置有若干条进油管和若干条出油管,所述进油管和出油管分别与所述模具上的多条流道连通形成循环流通管道。本发明结构设计巧妙,能提高压铸过程中模具温度控制的可重复性,提高生产效率,可广泛用于压铸生产的控温过程中。

    图形渲染方法及装置
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118982452A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410990635.4

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本说明书实施例提供了图形渲染方法及装置。该方法可由运行有虚拟终端的云服务器执行,该虚拟终端中安装有目标应用,该方法包括:在用户使用包含图形处理器的实体终端访问目标应用的过程中,截获目标应用调用图形渲染接口的第一调用信息,其中包括第一渲染指令和相关的第一数据;向实体终端发送第一调用信息,以使得实体终端利用图形处理器根据第一数据执行第一渲染指令。

    基于图卷积神经网络的互联网路由优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116527565A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310531021.5

    申请日:2023-05-11

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李振华 杨华

    Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于图卷积神经网络的互联网路由优化方法及装置,所述方法包括:将当前网络状态网络图数据输入预先训练的路由优化模型,得到网络链路状态权重矩阵;根据网络链路状态权重矩阵确定由当前网络设备节点到目标网络设备节点的最短路由路径;将数据包由当前网络设备节点,传输至最短路由路径中的第一个网络设备节点,所述第一个网络设备节点为所述当前网络设备节点的下一跳网络设备节点。在本申请实施例中,路由优化模型根据图数据学习了网络拓扑中网络设备节点之间的规则,同时强化学习算法实现较低的网络时延,从而根据网络链路状态实现自适应路由策略,能够适应网络服务的动态性和实时性的需求,提高整个网络的通信效率。

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