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公开(公告)号：CN103105350B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201310027219.6
申请日：2013-01-23
Applicant: 清华大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明公开了3nm-20μm气溶胶粒径分布测量仪，属于环境气溶胶测量技术领域。本发明集空气动力学颗粒物粒径谱仪、纳米颗粒物差分电迁移率分析仪、纳米颗粒物凝聚核粒子计数器、亚微米颗粒物差分电迁移率分析仪、亚微米颗粒物凝聚核粒子计数器于一体；用电压/流量控制箱为两个颗粒物分析仪提供分级电压和鞘气；用数据采集卡同步采集颗粒物粒径谱仪和两个粒子计数器的脉冲信号；用测量控制系统控制电压/流量控制箱的电压输出和鞘气流量，处理和分析数据采集卡输入的脉冲信号，输出显示3nm到20μm粒径分布谱的二维和含时间序列的三维图。本发明提出的测量仪测量准确，仪器操作简单，可为大气复合污染和纳米科学研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113505464B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110560559.X
申请日：2021-05-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供了特定区域内机动车排放因子的测量方法。本申请技术方案基于台架测试、车载测试、跟车测试及遥感测试等大样本机动车排放测试数据，解析不同控制技术、行驶工况和气象环境等对机动车排放的影响规律；结合大样本单车GPS出行调研数据，建立启动排放、热稳运行排放、蒸发排放子模块及各部分对应的排放修正模块；整合各模块，建立高分辨率机动车排放模型，为后续高分辨率排放清单的构建及高精度机动车排放研究提供数据基础。
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公开(公告)号：CN116933085A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912912.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G01N33/00 , G01M17/007
Abstract: 本申请公开了一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法及装置，获得了可用于高排放车辆识别的可靠的高排放车辆识别阈值。所获得的高排放车辆识别阈值为基于跟车测试识别高排放车辆提供了技术保障，使得应用跟车测试来识别后处理失效的高排放车辆成为可能。
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公开(公告)号：CN108007699B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201711466516.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 清华大学
IPC: G01M17/007 , G01N33/00
Abstract: 为了满足污染物的不同测试需求，本发明提供一种模块化的机动车尾气污染物车载排放测试平台。本发明除了包括机动车第六阶段排放标准要求的车载排放测试系统外，还包括并列设置与机动车尾气排气管相连通的一个或多个测试模块，可根据实际测试需求，实现多模块组合式测量。另外，本发明的离线组分采样系统的离线样品采集通过等比例采样稀释系统从机动车尾气排气管中按照一定排气流量比例取样，确保了离线样品的代表性，可以充分反应采样时段的机动车排放特征。
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公开(公告)号：CN114527235B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011322899.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种排放强度实时量化检测的方法，所述方法实现了由浓度至排放强度的精确刻画。所述方法通过确定检测区域和所述检测区域内的排放源位置以及监测点位置，获取所述检测区域的污染物历史监测数据、气象条件数据以及历史排放数据；通过上述数据获取气象(包括温湿度，风向风速等)修正与地理位置修正、实时风力数据修正、时间修正对监测点所获得的数据进行修正，计算得出所述排放源的污染物实时排放量。本申请提供的特定污染源识别及排放强度实时量化工具从更深层面挖掘了空气质量浓度监测数据的应用价值，实现了由浓度到排放强度实时量化的可能，为实时污染物排放清单的编制提供了可靠工具，也为不同城市的实时量化提供了计算框架。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109840640B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910167083.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电桩的选址方法和系统。本发明根据地域类型对各个潜在充电事件数据进行分类，根据各地域类型对应的各潜在充电事件数据，采用核密度估计方法确定空间网格地图中与地域类型对应的每一网格中，起始时刻在[t,t+1)的随机充电事件的充电时长。根据随机充电事件确定每个网格单格充电满足率最高时的单格充电桩数量。判断各网格的单格充电桩数量之和是否小于或等于充电桩预设总和；若是，根据各个单格充电桩数量确定电动汽车充电桩的位置，否则，将桩数梯度最小的网格的单格充电桩数量减1，使充电桩数量满足要求的前提下，获得随机充电事件满足率最大的充电桩布设位置，实现随机充电事件满足率和充电桩使用率最优的目标。
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公开(公告)号：CN110838192A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911075945.9
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学
IPC: G07C5/08 , G07C5/00 , B60R16/023
Abstract: 为了解决目前没有针对OBD在线监测数据修正的有效方法，导致其在监管领域的应用还处于探索阶段的技术问题，本发明提供了一种OBD远程在线监控数据的修正方法，通过对比OBD和PEMS相同指标在相同时刻的读数偏差，定量得知OBD数据的偏误情况，依据该偏误情况对同种车型OBD数据的偏差进行修正，有效解决了NOX传感器质量对重型车排放评估可能造成的影响。
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公开(公告)号：CN109840640A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910167083.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电桩的选址方法和系统。本发明根据地域类型对各个潜在充电事件数据进行分类，根据各地域类型对应的各潜在充电事件数据，采用核密度估计方法确定空间网格地图中与地域类型对应的每一网格中，起始时刻在[t,t+1)的随机充电事件的充电时长。根据随机充电事件确定每个网格单格充电满足率最高时的单格充电桩数量。判断各网格的单格充电桩数量之和是否小于或等于充电桩预设总和；若是，根据各个单格充电桩数量确定电动汽车充电桩的位置，否则，将桩数梯度最小的网格的单格充电桩数量减1，使充电桩数量满足要求的前提下，获得随机充电事件满足率最大的充电桩布设位置，实现随机充电事件满足率和充电桩使用率最优的目标。
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公开(公告)号：CN109165461A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811044317.X
申请日：2018-09-07
Applicant: 清华大学 , 康奈尔大学 , 北京思路创新科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 为了解决现有方法获取的排放因子无法真实反映目标车实际排放情况的技术问题，本发明提供了一种重型汽车尾气污染物排放因子实时获取方法。本发明通过将各测试仪器获取的污染物数据进行时间对齐，避免了不同仪器响应时间差异对排放因子测试结果的影响；采用两种方法结合计算污染物道路背景浓度，使得得到的排放因子更接近目标车实际排放的污染物排放因子。
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公开(公告)号：CN109061071A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811044316.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 清华大学 , 北京思路创新科技有限公司
CPC classification number: G01N33/0004 , G01D21/02
Abstract: 为有效解决重型汽车尾气排放测试问题，本发明提供了一种测试效率高、测试结果较为准确的重型汽车尾气排放跟车测试系统和测试方法。跟车测试系统包括用于搭载测试仪器的仪器车，设置在所述仪器车上的污染物测试仪器、采样管、电池单元、全球卫星定位系统、毫米波雷达测距仪、小型气象站、温度仪、高清摄像头、计算机。与传统车载测试方式相比，本发明减少了每次测试时仪器的搬运和安装工作，跟车测试系统搭建完成后，只需在每次测试后给电池单元充电即可。利用跟车测试系统对目标车进行近距离测试，捕捉的尾气能够反映实际道路工况和大气稀释条件。
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