一种使用飞行器检测工程结构表面裂缝的方法

    公开(公告)号:CN110763697B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201910789063.2

    申请日:2019-08-26

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 刘宇飞 樊健生

    Abstract: 本发明提供了一种使用飞行器检测工程结构表面裂缝的方法,包括:确定飞行器的飞行路线及多个图像拍摄点;飞行器沿飞行路线飞行,在各个图像拍摄点拍摄图像;根据拍摄的图像得到待测物体的初始表面三维模型;记录存在裂缝的图像的序号;根据各个存在裂缝的图像,飞行器飞行到各个裂缝处进行近距离拍摄,得到各个裂缝的近距离图像;根据在各个图像拍摄点拍摄的图像以及各个裂缝的近距离图像,得到待测物体的表面三维模型;将各个裂缝的近距离图像投影贴图到待测物体的表面三维模型中,实现裂缝在待测物体表面的位置标记;确定各个裂缝的基本参数。应用本发明可以实现无人机平台对桥墩等既有工程结构的表面裂缝的全面定量检测。

    一种数据标注方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107729378A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710828902.8

    申请日:2017-09-14

    CPC classification number: G06F17/30539

    Abstract: 本发明提供一种数据标注方法,包括:数据标注任务分配步骤,根据待标注数据的数据标识码和标注者标识码,将待标注的数据标注任务与标注者进行匹配,并依据匹配结果将所述待标注的数据标注任务分配给所述标注者;数据标注步骤,依据所要求的标注形式对所述待标注数据进行标注;结果收集和整合步骤,在所述待标注的数据标注任务的标注结果都提交之后,根据所述标注者的标注积分以及所述标注结果,整合所述标注结果,推测出正确标签。

    一种高度模块化钢桁架结构锁定应力量测方法

    公开(公告)号:CN118243272B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410367921.5

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种高度模块化钢桁架结构锁定应力量测方法,包括,确定拟进行锁定应力量测的模块杆件;确定应力‑温度量测采集系统中各传感器的布置方案;在模块杆件出厂阶段的散杆状态下介入应力‑温度量测采集系统及环境气象监测系统的安装,从零应力状态开始测量应力温度数据,并上传至数据云平台;应力‑温度量测采集系统及环境气象监测系统全流程持续采集应力温度数据,并上传至数据云平台;计算并剔除结构温度应力影响与桁架结构半刚性节点效应,获取模块杆件的锁定应力量测结果。本发明针对构件从加工出厂开始进行全过程监测,并通过传感器布置方式以及温度场监测进行温度应力修正与半刚性节点修正,得到了关键杆件位置的锁定应力测量结果。

    房屋结构隐患智能检测方法和装置

    公开(公告)号:CN118822941A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410595400.5

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 樊健生 刘宇飞

    Abstract: 本申请涉及一种房屋结构隐患智能检测方法和装置。方法包括:获取多个房屋的点云扫描数据和其各角度的图像数据,并基于上述数据,构建每个房屋的点云图像模型,再通过屋檐特征提取网络,分别提取每个房屋的各屋檐特征信息,以识别每个房屋的存疑自建信息;针对每个房屋,在房屋存在房屋结构模型的情况下,基于房屋的房屋结构模型和点云图像模型,计算房屋的房屋重合率,并基于该重合率和房屋的存疑自建信息,识别房屋的房屋结构隐患信息;反之,基于房屋的点云图像模型,筛选该房屋对应的各候选模型,并基于房屋的点云图像模型与各候选模型的屋檐重合率,确定房屋的房屋结构隐患信息。采用本方法能够提升自建房的房屋结构隐患智能检测效率。

    基于计算机视觉的建筑结构改扩建安全排查方法与装置

    公开(公告)号:CN115661212A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211713032.7

    申请日:2022-12-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及基于计算机视觉的建筑结构改扩建安全排查方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:在各预设检测时间对目标建筑进行扫描,得到目标建筑在各检测时间对应的点云数据集合;将各点云数据集合包含的点云数据进行配准处理,得到配准结果;根据配准结果和各点云数据集合包含的点云数据进行三维模型叠加处理,得到叠加后的三维模型;根据叠加后的三维模型,展示目标建筑对应的目标模型,目标模型用于反映目标建筑的形变特征。采用本方法能够降低漏检率。

    一种文献多层引用网络关联分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113535988A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110718363.9

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种文献多层引用网络关联分析方法,包括(1)获取论文文献数据及其引用关系数据、专利文献数据及其引用关系数据;(2)采用社区检测算法将文献数据进行社区划分获得多个文献簇团;(3)获取其相应文献数据,并使用LDA主题模型进行主题提取,得到每个文献簇团的主题集合;(4)使用词向量模型计算论文文献簇团和专利文献簇团之间的相似性矩阵,即获得文献数据多层引用网络关联关系。本发明提供的一种多层引用网络关联的可视化分析方法及系统,通过社区检测算法处理论文和专利的引用网络,并划分为多个社区,利用LDA主题模型结合词向量的主题关联方法实现论文和专利的簇团关联。

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