计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法

    公开(公告)号:CN103077481A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201310033157.X

    申请日:2013-01-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法,包括:采用拉丁超立方采样方法进行等效负荷的情景生成;基于Kantorovich距离进行情景削减;以及计算机组次日发电组合的决策风险评价指标。该方法用情景生成与情景削减的方法表征光伏或风力发电的不确定性,结合投资组合理论中的半绝对离差模型,计算机组次日发电组合的决策风险指标,具有更加全面合理的优点。

    电压等高曲面插值和图形生成的方法及装置

    公开(公告)号:CN101950429B

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201010296505.9

    申请日:2010-09-27

    Abstract: 本发明的实施例提出了一种电压等高曲面插值和图形生成的方法,包括以下步骤:计算电压等高曲面原始网格每个格子的权重向量;将原始网格中权重向量小于预定门限值的多个格子合并为一个格子组,得到L个格子组;对L个格子组进行插值计算,以合并后格子组的中心为准进行插值,并对插值的格子组进行图形生成,图形生成以格子组所代表的图形进行色块填充。本发明实施例还提出了一种电压等高曲面插值和图形生成的装置。根据本发明的实施例提出的技术方案,通过基于网格合并的电压等高曲面图插值和图形生成,从而减少需要插值和绘制的网格数目,有效提高了图形显示的速度。

    基于数据采集系统量测数据的电力系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN101383511A

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200810223766.0

    申请日:2008-10-10

    CPC classification number: H02J3/00

    Abstract: 基于数据采集系统量测数据的电力系统状态估计方法属于电力系统分析技术领域,其特征在于,基于电力系统网络参数,以及数据采集和监控系统实时测量的量测数据,把所述量测数据分配到正在运行的一个电力系统中,形成一个计算模型,把联络节点注入功率为零以及发电机最大有功出力和最大无功出力作为约束,建立估计用的数学模型,求解各节点电压幅值和电压相角的最优解,并用状态变量最优解计算电压,有功和无功的估计值,若量测值和估计值之差小于设定的不同电压等级下的参数α,则估计值合格。本发明提出的估计准则有很强的抗差性,不易受不良数据的影响,提高了估计的正确性。

    基于IEC104规约的非阻塞式通信方法及系统

    公开(公告)号:CN103107931B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201210518423.3

    申请日:2012-12-05

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种基于IEC104规约的非阻塞式通信方法及系统。其中,方法包括以下步骤:在主站和子站通过Netty架包创建非阻塞的通讯框架,其中,通讯框架提供ChannelConnected方法和MessageReceived方法;根据ChannelConnected方法监听主站和子站的数据传输端口;当数据传输端口创建连接时根据MessageReceived方法对数据传输请求进行解析;以及根据解析信息发送所请求的数据。根据本发明实施例的方法,通过采用线程池和线程管理器以及框架所提供的框架对相应的数据进行调度、解析实现非阻塞通讯,用较少线程同时处理多个客户端连接,大幅节省了内存资源,提高了效率,具有更高的可靠性。

    面向全PMU量测的抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN103020726B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201210422621.X

    申请日:2012-10-29

    Abstract: 本发明提出了一种面向全PMU量测的抗差状态估计方法,包括如下步骤:对电力系统的网络拓扑模型和网络参数进行初始化,更新开关量测值和PMU量测值;进行拓扑收缩和量测匹配;识别可观测节点的范围;进行等效量测变换;建立状态估计模型并求解。本发明的面向全PMU量测的抗差状态估计方法显著提升状态估计系统的收敛率、合格率、计算频率,极大减轻状态估计系统维护工作量,为实现电网的快速感知、全面感知与准确感知奠定了基础。本发明的抗差状态估计方法在计算精度、计算速度以及收敛率方面较已有方法均有显著提升。

    一种电力系统状态估计量测方程的精确线性化方法

    公开(公告)号:CN102831315B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201210303960.6

    申请日:2012-08-23

    Abstract: 本发明提出一种电力系统状态估计量测方程的精确线性化方法,其特征在于,包括以下步骤:建立网络模型,计算节点导纳矩阵;选取状态矢量,并选取量测矢量;以及形成雅可比矩阵,得到精确线性化的量测方程。本发明通过选取状态矢量,并选取量测矢量,从而可以得到精确线性化的量测方程,基于该精确线性化的量测方程,可采用已有的任何一种状态估计求解状态矢量,进而得到网络中所有的支路功率、节点注入功率等的估计值,从而大大降低状态估计模型的复杂性,更容易求解。

    基于赛德尔式递推贝叶斯估计的电网拓扑错误辨识方法

    公开(公告)号:CN102738794B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201210253525.7

    申请日:2012-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用,本发明是通过提取不同模式的特征量,实现不同模式后验概率的递推估计计算,在递推计算中,赛德尔式递推贝叶斯方法利用在本次递推中刚刚得到的后验概率来代替先验概率以实现后验概率的计算。本方法可以快速、精确地进行模式识别,对噪声具有很强的鲁棒性。基于赛德尔式递推贝叶斯方法的电网拓扑错误辨识方法或变压器分接头位置估计方法可以快速、精确地获得正确的电网运行模式或正确的变压器分接头位置,从而可以大幅度提高状态估计的合格率,进一步促进整个能量管理系统的实用化。

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