节假日公路交通量预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115909748B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310021156.7

    申请日:2023-01-07

    Abstract: 节假日公路交通量预测方法、电子设备及存储介质,属于智能交通监控预警技术领域。为解决节前提前预测高速公路节假日期间交通量问题。本发明利用特征工程设计方法,选取4个基本特征,进行特征构造,得到构造的特征集合;采用Pearson相关系数对构造的特征集合中的特征及预测标签进行相关性分析,筛选重要特征,得到重要特征集合;建立多元线性回归模型,设置预测精度指标;采集历史节假日高速公路交通量数据,对采集的历史节假日高速公路交通量数据进行训练,得到多元线性回归模型的待定系数矩阵;基于得到的多元线性回归模型的待定系数矩阵,对节假日分时分小区的交通量进行预测。本发明提升节假日高速公路交通量预测精度。

    一种实时在线交通仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN112927513B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110227402.5

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种实时在线交通仿真方法及系统,涉及智能交通技术领域,包括:获取实时交通数据并进行多源数据融合处理,确定实时交通信号数据和实时交通状态数据;将实时交通信号数据和实时交通状态数据输入交通仿真模型确定仿真结果;当仿真结果不满足预设精度要求时,则进行交通仿真模型的校核更新,包括根据交通仿真模型的参数默认值和参数实时计算值的偏差或参数默认值和历史累积数据的平均值的偏差来调整关键参数,还调整交通仿真模型中的OD和路径流量分配和预测模型参数的数值,并根据校核更新后的交通仿真模型重新进行仿真。本发明可自动化接入实时数据,还对实时仿真结果进行校核更新,有效提升全局实时仿真精度。

    一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113393672B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110933956.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明提供了一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统,涉及交通信号技术领域。本发明所述的阶段结构和环结构信号方案的转换方法,包括:获取阶段结构;将所述阶段结构转换为中间结构;将所述中间结构转换为环结构;其中,基于所述阶段结构的控制方案包括每个阶段的具体信息;其中,基于所述中间结构的控制方案包括每个相位在周期内的开始时间和持续时间;其中,基于所述环结构的控制方案包括每个环包含的相位号及其顺序。通过将阶段结构转换为中间结构再转换为环结构,其中,中间结构转换为环结构引入了混合整数线性规划模型建模求解的方法,实现了阶段结构到环结构信号方案的平滑转换,有利于构建统一的信号控制平台。

    一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113393672A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110933956.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明提供了一种阶段结构和环结构信号方案的转换方法、装置及系统,涉及交通信号技术领域。本发明所述的阶段结构和环结构信号方案的转换方法,包括:获取阶段结构;将所述阶段结构转换为中间结构;将所述中间结构转换为环结构;其中,基于所述阶段结构的控制方案包括每个阶段的具体信息;其中,基于所述中间结构的控制方案包括每个相位在周期内的开始时间和持续时间;其中,基于所述环结构的控制方案包括每个环包含的相位号及其顺序。通过将阶段结构转换为中间结构再转换为环结构,其中,中间结构转换为环结构引入了混合整数线性规划模型建模求解的方法,实现了阶段结构到环结构信号方案的平滑转换,有利于构建统一的信号控制平台。

    一种全路网交通状态预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112185124A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011363654.2

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种全路网交通状态预测方法及装置,涉及智能交通技术领域,包括:获取检测路段的交通流数据和全路网的历史出行OD矩阵;根据交通流数据确定预设时间间隔内检测路段的预测交通流数据,并根据历史出行OD矩阵确定预设时间间隔内全路网的交通流推演运行状态;根据预测交通流数据和推演交通流运行状态确定优化模型;根据优化模型和预设约束条件确定预测OD,进行全路网的状态预测。本发明克服了现有技术中只能对单一种类的交通流参数进行预测的问题,且解决了路网中无检测数据的路段的交通状态预测问题。本发明还可实现OD、速度、流量等多种交通状态预测结果的相互校验,减小单一种类数据的预测偏差,提高交通状态的预测准确度。

    一种车路协同公交车控制方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN111369814A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010376906.9

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 本申请适用于智能网联管控技术领域,提供一种车路协同公交车控制方法、装置及终端设备,通过在车路协同环境下,获取目标路网的交通信息;根据交通信息确定目标路网内是否存在目标公交车;以公交站为结点将目标路网划分为至少一个子路网;当目标路网内存在目标公交车时,调用与目标公交车所在的子路网对应的混合整数二次规划模型并进行优化求解,将优化后的目标公交车的行驶速度和驻站时间发送至目标公交车的车载终端,将优化后的配时方案发送至交通信号灯,以调节目标公交车的车头时距,可以有效提高同一公交线路到站时间的规律性,使得乘客候车时间稳定且各公交车载客量均衡,并同时提高公交车运行的整体效率,节约道路时空资源。

    一种基于大模型代理的城市多变量时空预测方法

    公开(公告)号:CN120069235A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510535931.X

    申请日:2025-04-27

    Abstract: 一种基于大模型代理的城市多变量时空预测方法,属于智慧城市技术领域。为解决数据不完备情况下城市运行状况预测困难的问题,本发明包括定义城市多变量时空预测为离散随机过程的预测,对每一时刻的系统状态的概率设置假设条件为条件独立性假设和马尔科夫假设;进行状态解耦,对系统状态的概率预测解耦为在给定上一个系统状态的情况下对每个通道状态的预测;构建空间区域,空间区域包括领域代理层、时空代理层、个体代理层;构建基于大模型代理的城市多变量时空预测系统,包括构建动作空间、状态空间、转移函数、奖励函数、记忆流;对构建的基于大模型代理的城市多变量时空预测系统进行任务预测。本发明能够提升城市管理的精确性与效率。

    一种站点流量长期预测方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN119578645A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411710443.X

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种站点流量长期预测方法、装置及计算机设备,在获取必要数据后,先计算参考日当日客流量与预测日前平均客流量之积相对于参考日前平均客流量的同比趋势比,然后根据历史天气数据和历史客流量数据,采用回归分析法,拟合得到在不同天气下的流量影响系数,再根据同比趋势比和流量影响系数,采用多条件求和法,构建第一站点流量预测模型,再根据预测日活动特征,以参考日当日客流量为基准,计算得到预测日因活动产生的客流增量比,最后根据第一站点流量预测模型和标准化处理后的客流增量比,整合形成第二站点流量预测模型,并采用第二站点流量预测模型计算预测日的当日客流量。相较于现有技术,本发明更适用于对可预见事件的长期预测。

    节假日公路交通量预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115909748A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310021156.7

    申请日:2023-01-07

    Abstract: 节假日公路交通量预测方法、电子设备及存储介质,属于智能交通监控预警技术领域。为解决节前提前预测高速公路节假日期间交通量问题。本发明利用特征工程设计方法,选取4个基本特征,进行特征构造,得到构造的特征集合;采用Pearson相关系数对构造的特征集合中的特征及预测标签进行相关性分析,筛选重要特征,得到重要特征集合;建立多元线性回归模型,设置预测精度指标;采集历史节假日高速公路交通量数据,对采集的历史节假日高速公路交通量数据进行训练,得到多元线性回归模型的待定系数矩阵;基于得到的多元线性回归模型的待定系数矩阵,对节假日分时分小区的交通量进行预测。本发明提升节假日高速公路交通量预测精度。

    一种子区协调自适应控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113393680B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110940054.6

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种子区协调自适应控制方法及装置,方法包括:获取标定子区各个交叉口的实时交通状态数据和协调控制的信号配时数据;结合信号配时数据和预先建立的混合整数线性规划模型进行求解,获得绿波带位置;根据绿波带位置和信号配时数据生成各个交叉口的绿波保障约束;根据实时交通状态数据生成各个交叉口的单点约束条件,根据实时交通状态数据分别确定各个交叉口的交通状态,并根据交通状态生成各个交叉口的优化目标;根据各个交叉口的绿波保障约束、单点约束条件和优化目标进行寻优,确定各个交叉口的控制方案。本发明的技术方案能够在对各个交叉口进行协调控制的同时,根据交通量的变化动态地调整各交叉口的控制方案。

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