面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法及组件

    公开(公告)号:CN111858960A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010728065.3

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:利用虚拟社区的网络类型资源,建立DIKW图谱;DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱;对DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换,并利用转换结果更新DIKW图谱,直到DIKW图谱达到动态平衡;从DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组,并利用交互关系元组确定出目标客户端的亲密交流关系客户端;结合交互关系元组和亲密交流关系客户端,确定目标客户端的特征标签;从虚拟社区中确定出与特征标签对应的目标资源,并将目标资源分配给目标客户端。该本方法能够实现个性化分配资源,能够满足用户的个性化需求。

    价值驱动的多因素维度空间多介尺度融合的动态推荐系统

    公开(公告)号:CN111177571A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010032685.3

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种价值驱动的多因素维度空间多介尺度融合的动态推荐系统,通过控制系统的数据采集与处理模块、统计学习模块、目的分析逻辑判断模块、推荐管理模块、设置运行模块进行对用户的目的推理,并根据用户目的进行相关步骤分析,代入用户思考代价计算公式,将结果最小的推荐方案作为最终结果进行用户推荐,融合用户目的,最小化思考代价,最大化用户舒适度体验,解决了用户往往通过花费大量时间、经历来达到目的而造成的低舒适度、效率低下等问题。

    场景、事件、人物与意图匹配的智能提醒机制

    公开(公告)号:CN110969420A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911277319.8

    申请日:2019-12-13

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种场景、事件、人物与意图匹配的智能提醒机制。为实现提醒的自动调节和个性化,需要从多个维度分析提醒的影响因素,不同人物对应不同提醒,同一人物在不同场景和事件对应不同提醒,意图不同对应的提醒不同。结合初始设定和用户数据进行学习,同时兼顾用户数据的隐私保护;设计与提醒机制相对应的提醒调节的机制,提供满足多种需求的设置操作模式。

Patent Agency Ranking