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公开(公告)号:CN112685772A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011580150.6
申请日:2020-12-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种面向本质计算的跨DIKW模态的相对差分隐私保护方法,包括以下步骤:S1、获取待发布的目标个体对象,对目标个体对象基于DIKW图谱进行建模;S2、分析目标个体对象是否包含可用于进行本质计算或差分计算以获得目标个体对象隐私资源的类型资源,若未包含则发布目标个体对象,若包含则执行下一步骤,所述类型资源包括数据资源、信息资源和知识资源中的一种或多种;S3、对目标个体对象所包含类型资源执行隐私保护策略;S4、发布已被执行隐私保护策略的目标个体对象。本发明可以提高攻击者基于类型资源获得隐私资源所需支付的计算代价和难度,从而起到有效保护用户隐私的效果。
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公开(公告)号:CN112527834A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011405978.8
申请日:2020-12-04
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种跨模态面向本质计算与推理的内容查询方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:接收并解析查询请求,确定待查询的目标属性;查询数据库,得到目标属性的统计值;解析统计值,得到目标属性的具体属性内容;输出具体属性内容。该方法,对从数据库中查询得到的统计值进行解析,便可得到无法直接从数据库中查询的具体属性内容。能够在数据库无法提供直接查询具体属性内容的情况下,对直接查询得到的统计值进行分析,仍然可以得到具体属性内容,能够满足实际应用场景需要。
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公开(公告)号:CN112329069A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011377647.8
申请日:2020-11-30
Applicant: 海南大学
Inventor: 段玉聪
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种跨数据、信息、知识模态的用户差异隐私保护方法,包括以下步骤:S1、获取目标数据资源,判断目标数据资源是否关联特定用户;S2、在目标数据资源关联特定用户时,将所有与目标数据资源关联的数据资源识别为内涵数据资源或外延数据资源;S3、基于内涵数据资源和外延数据资源的属性和对应的属性值判断其是否属于隐私数据资源;S4、在数据请求方请求获取隐私数据资源时,对隐私数据资源执行隐私保护操作。本发明可以实现对隐式数据资源的保护,降低用户隐私泄露风险。
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公开(公告)号:CN111143345B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010029053.1
申请日:2020-01-12
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/248 , G16H20/00
Abstract: 本发明提供一种价值驱动的面向目的融合的优化系统,通过集成模式整体控制不同被控对象的子系统的数据采集与处理模块、统计学习模块、目的分析逻辑判断模块、设置运行模块进行用户目的融合建模,在价值驱动下结合健康有利原则,最后根据计算结果进行具体设置,不同被控对象的子系统由控制系统统一管理,最小化能量消耗,最大化舒适度体验,解决了被控对象不能及时开关被控对象而造成的低舒适度、浪费能源等问题。
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公开(公告)号:CN110457488B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN201910736935.9
申请日:2019-08-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/284 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化方法,通过考虑内容传递的准确性和效率构建基于数据图谱、信息图谱、知识图谱内容库,实现传递内容的重构,解决不同用户之间对内容理解存在差异的问题,且重构的内容在保留了原内容的关键语义的基础上实现个性化的表述以及对传递内容进行优化整合,减少沟通障碍,提高沟通效率。
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公开(公告)号:CN111860997A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010692385.8
申请日:2020-07-17
Inventor: 段玉聪
Abstract: 本发明公开了一种跨数据、信息、知识模态与量纲的预警方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取目标预警场景的感知信息和感知知识,并利用传感器实时采集目标预警场景的感知数据;将感知信息、感知知识和感知数据确定为感知资源;将感知资源输入至面向数据、信息、知识融合的多维度、跨模态、跨量纲价值的综合预测模型进行安全预测,得到安全预测结果;判断安全预测结果与预设报警条件是否匹配;如果是,则利用告警设备进行预警。可见,在该方法中,无需人工参与分析,能够实现实时、长期的预警,且该综合预测模型能够融合数据、信息和知识,能够多维度、跨模态、跨量纲价值的进行安全预测,能够保障安全预测结果的准确可靠性。
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公开(公告)号:CN111143345A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN202010029053.1
申请日:2020-01-12
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/248 , G16H20/00
Abstract: 本发明提供一种价值驱动的面向目的融合的优化系统,通过集成模式整体控制不同被控对象的子系统的数据采集与处理模块、统计学习模块、目的分析逻辑判断模块、设置运行模块进行用户目的融合建模,在价值驱动下结合健康有利原则,最后根据计算结果进行具体设置,不同被控对象的子系统由控制系统统一管理,最小化能量消耗,最大化舒适度体验,解决了被控对象不能及时开关被控对象而造成的低舒适度、浪费能源等问题。
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公开(公告)号:CN110719297A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201911026747.3
申请日:2019-10-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于数据、信息和知识对象的意图导向的TCP/IP四层网络协议模型,其特征在于将传输对象转换到数据图谱、信息图谱和知识图谱上,针对传输者的意图,判断传递的实质性内容。通过以数据为初始值,目的为增值的仿TCP/IP的四层协议,达到提高网络人员之间的交互效率的目的,并极大的减少了传输过程中隐私泄露的风险。
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公开(公告)号:CN108229578B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201810074539.X
申请日:2018-01-25
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像数据目标识别方法,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明主要是引入数据图谱、信息图谱、知识图谱架构对未标识图像进行知识推理,从而实现自动智能的识别出图片中或者摄像机所拍摄到的图像中的实体目标。具体实现步骤是通过分析已识别目标,在数据图谱、信息图谱或知识图谱中找到能够与未识别目标连通过去的路径,遍历路径上的实体同时进行特征匹配,最后找到与未识别目标匹配度最高的识别结果。
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公开(公告)号:CN108922563B
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201810624822.5
申请日:2018-06-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种基于偏差器官形态行为可视化的口语学习矫正方法。通过对学习者发音时的音素、重读、词间停顿和语调与标准音进行对比,计算学习者发音准确度以及发音器官行为与标准行为的偏差,可视化地展示给学习者。主要步骤是S1.采集学习者和标准音的发音信息,对所述采集信号进行预处理,提取特征;S2.构建句子的标准发音器官形态行为库,将标准音的发音特征映射到所述器官形态行为库;S3.计算学习者发音的音素、重读、停顿和语调与标准音的相似度,计算出器官行为的偏差值,可视化的展示给学习者;S4.综合四个指标对学习者的发音评分并反馈给学习者,提升学习效率。
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