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公开(公告)号：CN104715495A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510057252.2
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户指定误差精度的三维模型传输方法。本发明首先让用户在客户端指定所需传输模型的视觉误差与低频误差。其次服务端将该模型的几何数据做Laplacian转换，转换后的坐标称为δ-coordinates坐标。然后，根据用户选择的视觉误差，将δ-coordinates坐标做相应的量化。再通过选取参数 两个不同值的锚点，来构造模型低频误差与参数之间的函数关系，并根据此函数及用户指定的低频误差来选取该模型所需添加的锚点数量。最后对该模型的低频误差进行微调，使其满足用户的要求，并将该模型发送给客户端。依据本发明方法，用户可根据当前的网络质量以及实际的需求来选择所需传输的三维模型质量。
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公开(公告)号：CN103840871A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410016396.9
申请日：2014-01-14
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中三维模型拓扑数据鲁棒传输的编码和重构方法。本发明首先在服务端将三维模型拓扑数据编码。具体是：按照一定规则遍历三维模型的顶点，得到每个顶点的遍历序号、度信息及相邻点信息。其次，根据改进的顺序着色算法，按照顶点被遍历的序号将每个顶点着上颜色。然后，对模型按照颜色分组，将同种颜色顶点作为一个分组。最后，对分组使用哈夫曼编码进行压缩。然后在服务端将三维模型拓扑重构，具体是：接收到分组后，将接收到的顶点按序号从小到大的顺序排序，再基于价驱动解码方法重构模型拓扑结构。本发明通过有效的模型拓扑数据编码和客户端重构技术，使三维模型在高丢包率的网络传输时，仍能获得较好的重构效果。
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公开(公告)号：CN103065141A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310031392.3
申请日：2013-01-24
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于色彩聚类的车牌定位方法：1）将包含车牌影像的彩色源图像转换为灰度图；2）将所述车牌影像所在区域均匀划分为方格；3）分别计算方格内部所有像素点的垂直边缘响应之和，将垂直边缘响应之和超过阈值的方格选定为待选方格；4）将所述彩色源图像转换为HSV色彩空间，分别计算所述候选集中方格的色彩模式列表；5）对所述候选集中的方格进行聚类，得到车牌候选区域列表；6）选择一个区域为车牌区域；7）应用Canny算法对所述车牌区域进行边缘检测，应用霍夫变换获得所述边缘的精确位置。本发明的优点在于，具有较强的图像识别能力，能够在道路光照条件复杂的情况下，对图像中的车牌区域进行快速准确的定位。
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公开(公告)号：CN102542561A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110374474.9
申请日：2011-11-23
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Fisher分布的活动轮廓SAR图像分割方法，主要在于克服现有基于Gamma分布对于SAR图像分割技术的不足，其具体实现步骤为：（1）利用Fisher分布拟合图像区域的强度统计特征，根据区域竞争模型建立基于Fisher分布的能量泛函；（2）引入水平集函数，并结合长度约束项和水平集规则项，重新表示步骤一得到的能量泛函；（3）采用Euler-Lagrange变分法最小化步骤二的能量泛函，利用对数矩估计对Fisher分布的参数进行估计，然后对偏微分方程进行数值求解，进而获得SAR图像的分割结果。本发明利用水平集方法演化分割曲线和Fisher分布参数估计相结合,使能量泛函达到最小化,从而实现对SAR图像的分割。
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公开(公告)号：CN101853482B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010158243.X
申请日：2010-04-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维矢量数字地图特征的零水印方法。传统水印算法安全性差。本发明方法的水印信息嵌入和水印信息检测。水印信息嵌入是指提取原始矢量地图的零水印信息，保存入库，具体包括调制水印信息、对矢量地图数据进行同心圆分块处理、生成零水印信息和保存零水印信息。水印信息检测是指将待检测矢量地图中提取的零水印信息与水印信息库中的水印信息操作得到最后水印信息，具体包括根据待检测矢量地图数据，取出水印信息库中的水印信息、对待检测矢量地图数据进行同心圆分块处理、生成水印信息和反置乱水印信息。本发明方法具有较好的隐蔽性、抵抗力和稳健性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102024260A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010614127.4
申请日：2010-12-30
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于局部Gamma拟合的活动轮廓SAR图像分割方法。现有的技术SAR图像分割精度不高，本发明首先利用Gamma分布表征原始SAR图像中每个像素一定邻域内的局部结构，以极大似然作为该邻域的区域分离准则，并定义局部拟合能量项；然后在定义域内对所有像素点进行积分，从而得到全局优化的能量泛函；最后采用基于曲线演化理论和水平集方法的几何活动轮廓模型描述和求解能量最小化过程，从而实现SAR图像的有效分割。本发明具有较强的斑点噪声抑制能力，能够实现SAR图像的有效分割，特别是针对深度凹陷等复杂边界仍有较为精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN101739662A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910155356.1
申请日：2009-12-21
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种并行图形绘制的混合式自适应体系结构设计，它适用于支持多屏拼接显示的PC集群环境。在此并行图形绘制体系结构下，多个PC节点通过主从关系结合为动态绘制组作为绘制基本单元，参与针对多屏拼接显示的第一层sort-frist并行绘制。在动态绘制组内部，各PC节点根据绘制状态在sort-first和sort-last两种工作流程中切换，并通过缓帧技术将组内工作流程并行化处理。通过动态绘制组之间的第一层并行绘制流水线和组内的第二层并行绘制流水线，整个并行绘制系统以复式嵌套并行绘制流水线方式完成绘制任务，提高并行图形绘制系统的绘制性能。
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公开(公告)号：CN101488221A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910095593.3
申请日：2009-01-22
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及遥感影像图中道路矢量化方法。目前方法速度慢、效率低、运算量大、抗干扰能力差。本发明方法首先对影像图进行边缘增强和二值化处理；在影像图中的道路上任意选取一基准点在0°方向和180°方向上分别搜索道路的上下两个初始边界点，如果没有搜索则在45°或225°方向上继续搜索，如果还搜索不到则继续在{90°、135°}或{270°、315°}方向上搜索。以两个初始边界点为基准点确定道路的所有边界点，如果相邻的两个种子点确定的边界点不能连接，则对断裂部分进行细化处理、去噪声和断点连接，再进行膨胀，对膨胀后的道路进行矢量化。本发明利用五邻域搜索法快速搜索出无遮挡、无污点道路两边的边界，对于信息受损道路进行再次提取以降低算法计算量，同时也提高了该方法的抗干扰性。
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公开(公告)号：CN119314230B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411857631.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种多模态大模型辅助下噪声鲁棒的人体骨架无监督表示学习方法及装置，其方法包括：通过对与人体骨架序列对应的RGB视频进行采样得到关键帧，经多模态大模型生成动作文本描述；后将人体骨架序列与对应动作文本描述进行编码到公共空间，通过异常样本与信息熵联合估计的样本噪音评估方法生成更可靠的学习目标，使用噪音感知的对比学习方法对模型进行训练；最后，在经过一定批次的迭代训练后可得到性能更优的编码器。本发明在没有额外训练推理成本的前提下，利用编码器本身的能力来区分与动作无关的文本描述，使得模型学习到更加合理的相似性表示，同时较好地提高了编码器在下游任务的性能。
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公开(公告)号：CN119339090A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411875145.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于文本反演的内容语义分离图像风格表征学习方法及装置，属于图像风格迁移领域，实现将参考风格图像的内容语义信息从学习到的风格文本表示中分离的目标。所提出的方法分别对参考风格图像进行风格不变内容破坏数据增强和内容不变风格变换数据增强，通过对这两组数据增强后的图像以及参考风格图像进行基于文本反演的文本表示学习，以及构造相应的文本表示正则化损失，最终得到参考风格图像的内容语义无关风格文本表示，从而缓解内容泄露问题。
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