一种2-噻唑基丙烯腈类化合物及其合成方法与应用

    公开(公告)号:CN101215269B

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200710307246.3

    申请日:2007-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种2-噻唑基丙烯腈类化合物及其合成方法与应用,所述2-噻唑基丙烯腈类化合物的结构如式(I)所示,其中R为C1~C10的烷基、C1~C5的卤代烷基、C3~C6环烷基、苯基、苄基或对硝基苯基;本发明所述的合成方法为:如式(II)所示的2-氰甲基-4-(2,6-二氟苯基)噻唑和式(III)所示的酰氯在质子性或非质子性有机溶剂中在缚酸剂作用下,于0~100℃进行亲核取代反应1~20小时得反应液,反应液后处理得2-噻唑基丙烯腈类化合物。本发明所述的2-噻唑基丙烯腈类化合物可作为除草剂、杀虫剂和杀菌剂,为除草剂、杀虫剂和杀菌剂筛选增添了新的物质。

    一种2-噻唑基丙烯腈类化合物及其合成方法与应用

    公开(公告)号:CN101215269A

    公开(公告)日:2008-07-09

    申请号:CN200710307246.3

    申请日:2007-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种2-噻唑基丙烯腈类化合物及其合成方法与应用,所述2-噻唑基丙烯腈类化合物的结构如式(I)所示,其中R为C1~C10的烷基、C1~C5的卤代烷基、C3~C6环烷基、苯基、苄基或对硝基苯基;本发明所述的合成方法为:如式(II)所示的2-氰甲基-4-(2,6-二氟苯基)噻唑和式(III)所示的酰氯在质子性或非质子性有机溶剂中在缚酸剂作用下,于0~100℃进行亲核取代反应1~20小时得反应液,反应液后处理得2-噻唑基丙烯腈类化合物。本发明所述的2-噻唑基丙烯腈类化合物可作为除草剂、杀虫剂和杀菌剂,为除草剂、杀虫剂和杀菌剂筛选增添了新的物质。

    一种抗遮挡的基于积分直方图的粒子滤波目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN107507222B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201610419913.6

    申请日:2016-06-13

    Abstract: 一种抗遮挡的基于积分直方图的粒子滤波目标跟踪方法,包括:目标的初始化;感兴趣区域的积分直方图特征提取;根据当前目标状态不同,选择不同的跟踪方法:如果目标状态正常,用粒子滤波方法进行目标跟踪,如果目标状态为部分遮挡,用分块粒子滤波方法进行目标跟踪,如果目标状态为严重遮挡,用最小二乘法预测目标位置;更新当前目标状态;当目标处于正常状态时,更新目标模板和子块模板;粒子的重采样;粒子传播。本发明利用积分直方图提取特征,可加快粒子滤波算法的计算速度,对遮挡进行实时判定并根据不同遮挡情况采取不同的跟踪机制,可提高遮挡情况下目标跟踪的稳定性和鲁棒性。

    一种含玉米醇溶蛋白的能量棒及其制备工艺

    公开(公告)号:CN106942702B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201710057789.8

    申请日:2017-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种含玉米醇溶蛋白的能量棒及其制备工艺,所述能量棒是以下原料按重量份配比制成:麦芽糖浆35~55份、椰子油3~6份、甘油0.5~2.5份、大豆磷脂0.8~1.5份、玉米醇溶蛋白0.45~9份、乳清浓缩蛋白36~44.55份、磷酸三钙或二氧化硅0~1份。本发明还涉及两种能量棒的制备方法,蛋白预包裹、蛋白预变性及蛋白预包裹两种方法。本发明的能量棒可减缓能量棒的硬化,延长其货架期。

    基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法

    公开(公告)号:CN106778837B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201611074915.2

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 一种基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法包括:构建四阶张量训练样本;利用多线性主成分分析得到多线性投影矩阵;构建核心张量;对核心张量进行线性判别分析,得到一组线性判别函数的权向量;测试样本分类识别。该方法对合成孔径雷达图像构建四阶张量样本,并采用多线性主成分分析提取特征,有效的保留了图像结构信息,提高了目标正确识别率。

    基于耦合隐马尔可夫模型的SAR图像目标交互行为识别方法

    公开(公告)号:CN107895137A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201710935089.4

    申请日:2017-10-10

    CPC classification number: G06K9/00771 G06K9/0063 G06K9/6297

    Abstract: 一种基于耦合隐马尔可夫模型的SAR图像目标交互行为识别方法,从SAR图像序列中检测出运动目标,用主成分分析方法提取每个运动目标的特征,用线性判别分析方法识别运动目标类型,从个体层和交互层两个层面,提取运动目标的交互行为特征并构建特征矩阵,将个体层和交互层作为两条耦合链对耦合隐马尔可夫模型进行建模,识别目标交互行为类型;该方法可有效解决单链隐马尔可夫模型无法完全表述交互行为的问题,正确识别出SAR图像序列中有交互行为的两个目标构成的目标群事件,获得较优的交互行为识别性能。

    一种含玉米醇溶蛋白的能量棒及其制备工艺

    公开(公告)号:CN106942702A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710057789.8

    申请日:2017-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种含玉米醇溶蛋白的能量棒及其制备工艺,所述能量棒是以下原料按重量份配比制成:麦芽糖浆35~55份、椰子油3~6份、甘油0.5~2.5份、大豆磷脂0.8~1.5份、玉米醇溶蛋白0.45~9份、乳清浓缩蛋白36~44.55份、磷酸三钙或二氧化硅0~1份。本发明还涉及两种能量棒的制备方法,蛋白预包裹、蛋白预变性及蛋白预包裹两种方法。本发明的能量棒可减缓能量棒的硬化,延长其货架期。

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