-
公开(公告)号：CN109275163A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811037664.X
申请日：2018-09-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于结构化排序特征的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法，首先，基站BS通过非正较频分多址接入技术发送数据，为移动终端提供数据流量服务；接着，分析系统特性对问题进行等价转化，并将其分解为顶层问题和底层问题；根据转化得的底层问题特性设计高效的算法求解，最后将算法输出结果代回顶层问题求得最优的带宽与速率分配值。本发明在无线蜂窝网络中应用NOMA技术进行数据发送，为了实现下行链路非正交多址接入节能传输，将带宽与速率联合考虑，在满足所有MU数据流量需求的前提下联合分配带宽和速率实现最高能效的数据传输。
-
公开(公告)号：CN108777868A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810477073.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于对分搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，最小化移动用户的上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM-E问题；(3)将ORRCM-E问题等价转换为D1问题；为了判断在给定θ值条件下D1问题是否可行，提出D2问题；基于对分搜索方法，在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗(上行传输时间与所有移动用户总能量消耗)。本发明最小化上行传输时间与所有用户总能量消耗。本发明的技术效果主要表现在:1、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大提高了系统传输效率；2、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大节省带宽资源；3、对于移动用户而言，通过非正交接入技术获得更优质的无线网络体验质量。
-
公开(公告)号：CN109526040B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811105824.X
申请日：2018-09-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W48/16 , H04W56/00 , H04B1/7097
Abstract: 一种在多基站场景中的基于非正交多址接入的移动边缘计算线性搜索式时延优化方法，包括以下步骤：(1)在集成边缘服务器的BSs的覆盖范围下有1个移动用户，优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题；(2)将问题(DM‑i)分解为两层优化问题；(3)根据底层DM‑i‑E‑Sub问题，提出了基于拉格朗日乘数法的对分搜索方法，在移动用户i传输时间ti的情况下优化移动用户i的整体时延；(4)针对顶层DM‑i‑E‑Top问题，提出线性搜索方法，优化移动用户i的传输时间ti；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决问题(DM‑i)。本发明提高了系统传输效率，节省了带宽资源，获得更优质的无线网络体验质量。
-
公开(公告)号：CN108770004B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810477031.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于对分搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将DDRCM问题等价转换为DDRCM‑E问题，将DDRCM‑E问题等价转换为P1问题；(3)为了判断在给定θ值条件下P1问题是否可行，提出P2问题；基于对分搜索方法，在移动用户的下载量给定的情况下优化下行资源消耗(下行传输时间和基站总能量消耗)。本发明最小化下行传输时间与基站总能量消耗。
-
公开(公告)号：CN108966324A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810662637.5
申请日：2018-06-25
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: H04W52/0209 , H04W16/14 , H04W52/0219 , H04W52/18
Abstract: 一种基于对分搜索式的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在给定一种解码排序πm的条件下,优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将(P1‑m)问题等价转换为(P1‑m‑E)问题；将(P1‑m‑E)问题等价转换为(P2)问题；提出(P2‑Sub)问题；(3)提出基于对分搜索的算法P2‑Algorithm，在智能终端的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗；(4)提出算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序，输出结果为全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率，节省带宽资源，获得更优质的无线网络体验质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108770006A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810477091.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: H04W24/02 , H04W52/0212 , H04W52/0219
Abstract: 一种基于深度确定性策略梯度的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的上传量给定的情况下最小化移动用户的上行传输时间和所有移动用户总能量消耗的问题；(2)ORRCM问题是在给定移动用户上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗；(3)通过深度确定性策略方法来寻找一个最优的上行传输时间t*，使得有最优的整体无线资源消耗；(4)不断重复迭代过程直到得到最优的上行传输时间t*，使得有最优的整体无线资源消耗。本发明最小化上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。
-
公开(公告)号：CN108768708B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810477106.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L41/142 , H04W24/02
Abstract: 一种基于线性搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，最小化移动用户的上行传输时间和所有移动用户总能量消耗。其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM‑E问题，将ORRCM‑E问题等价转换为D1问题；(3)求解D1问题的算法ORRCM‑Algorithm，为了判断在给定θ值条件下D1问题是否可行，提出D2问题；基于线性搜索方法，在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗。本发明最小化上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。
-
公开(公告)号：CN108668304B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810477039.0
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；(2)通过强化学习算法来找到一个最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗；(3)不断重复迭代过程直到得到最优的下行传输时间t*，使得有最优的下行资源消耗。本发明提供一种最小化下行传输时间与基站总能量消耗的基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法。
-
公开(公告)号：CN108770005B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810477060.0
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于粒子群算法的非正交接入上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，最小化移动用户的上行传输时间和所有移动用户总能量消耗。其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM‑E问题；(3)基于粒子群算法，在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗(上行传输时间与所有移动用户总能量消耗)。本发明提供一种最小化上行传输时间与所有移动用户总能量消耗的基于粒子群算法的非正交接入上行传输时间优化方法。本发明的技术效果主要表现在:1、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大提高了系统传输效率；2、对于上行整体而言，利用非正交接入技术大大节省带宽资源；3、对于移动用户而言，通过非正交接入技术获得更优质的无线网络体验质量。
-
公开(公告)号：CN108966325A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810668879.5
申请日：2018-06-25
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: H04W52/0209 , H04W16/14 , H04W52/0219 , H04W52/18
Abstract: 一种基于深度确定性策略梯度的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在给定解码排序πm的条件下,优化问题描述为非凸性优化问题；(P1‑m)问题是在给定智能终端上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗，观察(P1‑m)问题知道它的目标函数只有一个变量；(2)和(3)通过深度确定性策略方法来寻找最优的上行传输时间，使得有最优的整体无线资源消耗；(4)利用算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序，再联合深度强化学习算法，最后输出全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率，获得更优质的无线网络体验质量，使得有最优的整体无线资源消耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.03 seconds)
