-
公开(公告)号：CN101808383A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010125548.0
申请日：2010-03-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了面向矩阵式无线传感器网络的随机路由的选择方法。步骤为：(1)该网络以设定的概率随机选择网络中传感器节点为准备发送数据包的节点；(2)准备发送数据包的节点根据判断该节点编号是否为N、属于区间或是否能被整除来选择接收其数据包的下一跳节点；(3)准备发送数据包的节点将其数据包发送至选定的下一跳节点；该下一跳节点在接收到数据包后判断该数据包中的编号信息中是否存在该下一跳节点的自身编号，由此更新该下一跳节点所接收到的数据包或以其接收到的数据包作为该下一跳节点准备发送的数据包；接着以该下一跳节点为下一步路径选择中准备发送数据包的节点执行步骤(2)；(4)汇聚节点接收到数据包，随机路由选择结束。
-
公开(公告)号：CN118714311B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410792434.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/60 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于交替学习的信道自适应稀疏语义视觉通信方法、系统，包括：将待处理图像输入至预先训练好的编码器中，得到第一语义嵌入表示；对第一语义嵌入表示进行展开，得到第一张量；将第一张量与第一语义基底相乘进行量化，得到二维稀疏表示；将二维稀疏表示通过信道进行传输，得到噪声信号；当信道的信噪比小于阈值时，通过预先训练的去噪模块对噪声信号进行去噪，得到第二张量；当信道的信噪比大于阈值时，将噪声信号作为第二张量；将第二张量与第二语义基底相乘进行去量化，得到第三张量；对第三张量进行降维，得到第二语义嵌入表示；将第二语义嵌入表示输入至预先训练好的解码器中，得到还原的图像。
-
公开(公告)号：CN118714311A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410792434.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/60 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于交替学习的信道自适应稀疏语义视觉通信方法、系统，包括：将待处理图像输入至预先训练好的编码器中，得到第一语义嵌入表示；对第一语义嵌入表示进行展开，得到第一张量；将第一张量与第一语义基底相乘进行量化，得到二维稀疏表示；将二维稀疏表示通过信道进行传输，得到噪声信号；当信道的信噪比小于阈值时，通过预先训练的去噪模块对噪声信号进行去噪，得到第二张量；当信道的信噪比大于阈值时，将噪声信号作为第二张量；将第二张量与第二语义基底相乘进行去量化，得到第三张量；对第三张量进行降维，得到第二语义嵌入表示；将第二语义嵌入表示输入至预先训练好的解码器中，得到还原的图像。
-
公开(公告)号：CN112770357B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110025088.2
申请日：2021-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无线网络拥塞控制方法，属于无线网络资源管理以及强化学习领域。该方法包括：无线接入网信息预测网络的初始化和预训练，奖励函数再分配网络的初始化和预训练，动作控制网络、价值评价网络和表示网络的初始化和训练，最后实现无线网络拥塞控制。本发明得到的拥塞控制方法相较于以往的传统拥塞控制方法，能得到更高的吞吐量和更低的往返时间，并具有更好的公平性。
-
公开(公告)号：CN113811009A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111118071.8
申请日：2021-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征提取强化学习的多基站协同无线网络资源分配方法，明通过图注意力机制提取各5G基站的位置信息和空间特征，并用长短期记忆机制学习网络用户的行为习惯，提取时间特征，分析各个切片数据包在时空上的波动情况，相较于基于优化算法以及遗传算法的资源分配策略以及基于传统强化学习的资源分配策略，能够得到更高的系统回报，即更高的频谱效率和更好的用户体验，同时可以适应动态变化的环境，更具灵活性和鲁棒性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107135523A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710272575.2
申请日：2017-04-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的802.11无线接入网的管理方法。802.11无线接入网包括SDN控制器、网络应用和一个以上无线接入点。无线接入点负责处理无线终端发送的802.11帧以及向无线终端发送802.11帧，同时，无线接入点通过OpenFlow协议扩展功能接口向SDN控制器上报接入请求、链路状况以及事件触发消息，SDN控制器处理无线接入点发送的OpenFlow消息，向无线接入点下发建立虚拟无线接入点、接收信号强度指示触发器的请求，SDN控制器向上层的网络应用提供开发网络应用的REST接口，网络应用负责对无线终端接入、切换行为以及干扰状况和信道配置进行管理。本发明实现了对802.11无线接入网进行集中式管理，使得SDN控制器既能管理核心网又能管理无线接入网。
-
公开(公告)号：CN101729466B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN200910155292.5
申请日：2009-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种对有尖峰干扰的空白频谱进行检测和使用的装置及方法。本发明的检测装置包括下变频器、模数转换器和移位滤波器组，所述下变频、模数转换器和移位滤波器组依次连接在一起。本发明的检测和使用装置包括下变频、模数转换器、移位滤波器组、调制预处理模块和正交频分复用调制模块，所述包括下变频、模数转换器、移位滤波器组、调制预处理模块和正交频分复用调制模块依次连接在一起。本发明针对空白频谱的带宽的不确定性，可有效使用有尖峰干扰的空白频谱，成本低；其中的移位滤波器组可以实现带宽动态变化的空白频谱内的尖峰干扰的自动检测。
-
公开(公告)号：CN101902797B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010226050.3
申请日：2010-07-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了面向矩阵式无线传感器网络的分块式随机路由的选择方法：(1)以设定的概率随机选择网络中传感器节点为路径开启节点，路径开启节点根据其节点编号选择所对应的路径终止节点；(2)路径开启节点成为准备发送数据包的节点，根据所对应的路径终止节点的编号执行后续步骤；(3)准备发送数据包的节点根据其节点编号判断是选择汇聚节点为接收其数据包的下一跳节点从而结束随机路由选择，或是选择其他下一跳节点接收其数据包；(4)下一跳节点判断所接收的数据包中的编号信息中是否存在其自身节点编号从而选择以更新后数据包或以所接收的数据包作为该下一跳节点在下一步路径选择中所要发送的数据包并返回执行步骤(3)。
-
公开(公告)号：CN101808383B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010125548.0
申请日：2010-03-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了面向矩阵式无线传感器网络的随机路由的选择方法。步骤为：(1)该网络以设定的概率随机选择网络中传感器节点为准备发送数据包的节点；(2)准备发送数据包的节点根据判断该节点编号是否为N、属于区间或是否能被整除来选择接收其数据包的下一跳节点；(3)准备发送数据包的节点将其数据包发送至选定的下一跳节点；该下一跳节点在接收到数据包后判断该数据包中的编号信息中是否存在该下一跳节点的自身编号，由此更新该下一跳节点所接收到的数据包或以其接收到的数据包作为该下一跳节点准备发送的数据包；接着以该下一跳节点为下一步路径选择中准备发送数据包的节点执行步骤(2)；(4)汇聚节点接收到数据包，随机路由选择结束。
-
公开(公告)号：CN102638889A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210077542.X
申请日：2012-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯压缩感知的室内无线终端定位方法，其步骤为：对需定位无线终端所在的室内区域划分网格，各网格大小为所需定位精度大小；分别在各网格点处采集来自各无线接入点的信号强度并上传至中心服务器；中心服务器将在所有网格点处采集到的同一个无线接入点的所有信号强度数据与相应网格点的位置对应，分别得到每个无线接入点的位置指纹图；在需定位无线终端处实时采集来自每个无线接入点的信号强度并上传至中心服务器；中心服务器利用位置指纹图，对接收到的在需定位无线终端处采集的实时信号强度数据压缩采样，并对压缩采样后的信号强度运行多任务贝叶斯联合压缩重构算法，得到需要定位各无线终端的真实位置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
84
records
(took 0.024 seconds)
