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公开(公告)号：CN114564962B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210061985.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H04W28/02
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer的语义通信码率控制方法，在决策网络与多码率的编码器与解码器时，采取了全新的训练方式，使得在多码率的情况下，神经网络依然能够收敛并且取得不错的效果；考虑了通信的效用问题，在信道情况良好的情况下，即使使用更低的码率同样也能取得良好的结果，但是相较于高码率的传输，使用低码率时更能节省传输所需的信道资源；利用AI技术来进行文本的传输，考虑到了文本的语义信息，相较于传统的编码方式，根据文本的语义进行编码，在低信噪比的情况下，文本传输的准确度有了不小的提升。
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公开(公告)号：CN116306792A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310085175.6
申请日：2023-02-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/0455 , H04B1/40 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱增强的语义通信方法，所述方法基于发送端和接收端实现，具体包括：通过发送端中的的语义编码器提取发送句子中的语义信息，并表示为第一语义向量；通过信道编码器将第一语义向量编码为发送信号；将发送信号通过物理信道进行传输，得到接收信号；接收端收到接收信号后，通过信道解码器对接收信号进行解码，得到第二语义向量；接收端利用知识提取器从知识库中寻找与第二语义向量在语义上相关联的三元组，并将其嵌入为知识向量。语义解码器利用信道对第二语义向量和知识向量进行解码，以获得接收句子。
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公开(公告)号：CN114564963A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210063290.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/284
Abstract: 本发明提出了一种语义通信的重传方法，提出了基于语义通信的重传方式，相较于遇到差错时，直接重传信息，该方法有效的利用了之前传输的信息，通过将重传的信息与最初传输的信息的整合，有校的提高了重传的准确率。提出了两种具体的重传方案，一种方案是多解码器方式，采用不同输入维度的解码器，在重传时候，采用更大输入维度的解码器整合多次的传输信息，进行一个信息解码。另一种方案是单解码器方式，直接采用一个大输入维度的解码器，在信息未重传时，对剩余的空维度采取一个自动补零的方式，节约了接收方的内存使用。
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公开(公告)号：CN114564962A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210061985.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W28/02
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer的语义通信码率控制方法，在决策网络与多码率的编码器与解码器时，采取了全新的训练方式，使得在多码率的情况下，神经网络依然能够收敛并且取得不错的效果；考虑了通信的效用问题，在信道情况良好的情况下，即使使用更低的码率同样也能取得良好的结果，但是相较于高码率的传输，使用低码率时更能节省传输所需的信道资源；利用AI技术来进行文本的传输，考虑到了文本的语义信息，相较于传统的编码方式，根据文本的语义进行编码，在低信噪比的情况下，文本传输的准确度有了不小的提升。
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公开(公告)号：CN110149725B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910391680.7
申请日：2019-05-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种利用前导码传输上行数据的方法，属于移动通信领域，该方法包括：基站侧为UE(User Equipment，用户设备)分配可用传输资源的配置信息；UE定时被唤醒，接收寻呼消息，UE根据需要传输数据或传输集、可用传输资源的配置信息以及系统消息指示的用于前导码提前数据传输(EDTP，EDT by Preamble)的PRACH(Physical Random Access Channel，物理随机接入信道)配置，将前导码符号组映射到可用传输资源上，有规律地发送前导码符号组,进行上行数据传输；基站在UE可用传输资源上接收数据，通过第一前导码符号组的是否传输判断UE是否传输上行数据，根据后续的前导码符号组位置判断所要传输的数据；传输和接收数据后，UE和基站记录传输数据的次数，基站周期性告知UE接收成功计数次数；UE接收比较自身计数与基站计数数值，增强系统鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110225512B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910480045.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种蜂窝物联网的无线资源控制方法，包括：在蜂窝物联网的终端与接入网设备连接后，接入网设备实时获取终端的上下文信息，分析上下文信息以获取终端的业务特征；接入网设备根据业务特征对相应的连接配置参数进行配置，以减少终端的数据业务产生后等待发送的时延，并减少终端处于连接无业务状态的时间；接入网设备将配置结果通过RRC消息发送给终端；终端接收到RRC消息后，执行相应的配置并基于配置结果进行物联网业务数据传输；每一次传输完成后，接入网设备更新该终端的上下文信息。本发明能够分析物联网终端的业务特征，根据业务特征配置终端进入对应其业务模式的连接管理模式，满足多样化物联网业务需求。
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公开(公告)号：CN110366170A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910518416.5
申请日：2019-06-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义安全的无线网络安全防御办法。该办法基于软件定义安全网络架构，包括云平台、SDN控制器和无线接入点。无线接入点嗅探无线网络中的网络环境数据包，实时将网络环境数据上传到云平台；执行来自SDN控制器的网络流表，实现网络防御。云平台完成网络环境数据的攻击检测，并在检测出网络攻击后生成防御决策，下发至SDN控制器。SDN控制器管理与配置包括无线接入点在内的网络转发设备，根据防御决策下发网络流表。本发明实现了无线网络下的攻击检测与防御自动化、一体化，提高了防护效率。
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公开(公告)号：CN110188625A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910391728.4
申请日：2019-05-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的视频精细结构化方法，属于多媒体内容处理领域。该视频精细结构化方法包括：首先通过颜色特征HSV进行视频镜头边界初检；然后建立等尺寸矩形分块前提下的融合特征向量，引入自适应阈值进行候选镜头边界复检；通过聚类算法将镜头集合聚类进行场景分类；通过比较帧与场景平均特征的差异提取场景中的关键帧；最后将镜头集合、场景集合和关键帧集合等结构化信息存储至内容服务器，方便用户在数据库中进行信息检索。本发明在设计上降低了流程时耗，选取的特征符合人眼注意特性，兼顾局部信息和全局信息，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN109831447A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910165362.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NFV的智能蜜网系统，将传统蜜网(Honeynet)架构与网络功能虚拟化(Network Function Virtualisation,NFV)技术相结合，构建基于NFV的智能蜜网系统。本发明智能蜜网将传统的蜜网系统解耦为功能清晰的硬件层，安全代理层，功能实体层，管理控制层。使得安全设备以纯软件的形式实现，具有更大的灵活性。统一的管理和控制机制，增加了网络的可监控性，降低了维护难度和成本。增加的数据中心使得不同的蜜网系统之间可以共享信息以实现共赢。同时增加了智能中心可以利用机器学习算法和模型，实现更智能的决策分析。与现有解决方案相比，本发明提出的智能蜜网系统具有四大优势：蜜网的自动和按需部署，资源的自适应调整，不同功能实体间的协同防御和实时的异常响应。
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公开(公告)号：CN109711531A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811411158.2
申请日：2018-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑层内神经元互作用机制的人工神经网络优化方法，本发明参考星形胶质细胞的作用机制，认为在人工神经网络中，层内神经元之间是存在横向相互作用的；本发明首先利用共识主动性的概念来对大脑中不同突触通过星形胶质细胞进行间接通信的过程进行建模，之后利用建模得到的模型来得到在深度神经网络中层内神经元之间的作用权重调整方法，作用权重通过迭代过程动态调整，在作用权重的影响下，神经元状态值的更新不仅受到自身回报值的影响，还将受到其它神经元状态值改变的影响，作用权重的大小取决于神经元之间作用距离的大小，从而通过动态地调整作用距离达到调整作用权重的目的。
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