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公开(公告)号：CN110298577B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910543954.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了基于DPSIR模型的沿河村落山洪灾害风险评价方法及系统。该评价方法，包括选取驱动力因子、压力因子、状态因子、影响因子和响应因子相应指标，构建基于DPSIR模型的指标体系形成指标库；从指标库中筛选出各个因子相关的预设数量的指标，获取相应指标值并归一化处理；计算所选指标的权重；将筛选的压力因子相应归一化指标值、状态因子相应归一化指标值、影响因子相应归一化指标值和响应因子相应归一化指标值分别与相应权重相乘后同类累加，得到压力度P、承压度S、易损度I和止损度R；引入折减承压度和折减易损度，计算得到综合评价风险度，再与预设风险等级阈值比较，判断出沿河村落当前所属的山洪灾害风险等级。
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公开(公告)号：CN106502220A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610838339.8
申请日：2016-09-21
Applicant: 济南大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41865
Abstract: 本发明公开了梯级泵站输水系统优化运行-控制耦合协调方法及系统；步骤：建立梯级泵站输水系统优化运行模型，求解梯级泵站输水系统优化运行方案；依据优化运行方案中的输水流量及对应水面线为控制目标，建立基于蓄量补偿的泵前水位控制模型，制定各泵站控制方案；基于优化运行模型和基于蓄量补偿的泵前水位控制模型，建立梯级泵站输水系统优化运行-控制耦合模型；建立梯级泵站输水运行-控制方案评估模型；建立梯级泵站输水系统优化运行-控制耦合协调模型；通过对耦合协调模型耦合及求解获得优化运行方案和对应的控制方案。为我国南水北调东线工程等类似梯级泵站输水系统优化运行和控制提供技术支持，提高输水效率，降低输水成本。
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公开(公告)号：CN106292298A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610948426.9
申请日：2016-10-26
Applicant: 济南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了串并联梯级泵站输水系统时空分层优化运行方法及系统；建立了一套完整的串并联梯级泵站输水系统分层优化运行理论体系，在空间维度依次建立单级泵站，串联、并联系统优化运行模型体系；在三个模型体系内部，时间维度上根据优化目标不同，考虑泵站开关机惩罚等因素，依次建立系统运行效率、日、中长期三层优化运行模型，计算多层次优化运行方案，实现优化运行方案在时间(中长期-日-分时)和空间(并联系统-串联系统-单级泵站)上的逐级优化分解，包括不同时段内水量分配，梯级水力优化方案，泵站内机组优化运行方案。本发明解决了串并联梯级泵站输水系统调度运行存在复杂性和动态性，难以进行优化运行计算的难题。
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公开(公告)号：CN105787208A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610175154.3
申请日：2016-03-25
Applicant: 济南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明的基于GIS的山洪灾害沿河受灾户数的估算方法，包括：a).从河道的纵断面上由上游至下游间隔选取k个河道点；b).采集包括户主姓名、家庭人口、宅基地高度、住宅经度、住宅纬度的住户信息；c).将每户投影至河道折线所在的、垂直于地表的平面中；d).河道点和投影坐标的排序；e).绘制河道曲线；f).绘制每户的投影坐标；g).受灾户数预测。本发明的估算方法，将住户的宅基地高度和最近处的河床高度加以考虑使得预测更加准确，实现了对受灾户数的精确估算，适用于河道坡度变化较小、河槽无突变的情况，而绝大部分村中河流属于此范围，因此该方法适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN119537841A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411602165.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/27 , G06F18/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供优化输入与滚动修正的梯级泵站站前水位实时预测方法，涉及泵站运行调度及水利信息化研究领域。该优化输入与滚动修正的梯级泵站站前水位实时预测方法，提出一种包括采集数据清洗、输入因子简化、分时段预测、滚动消除误差的方法，首先对采集到的相关数据进行清洗，进而采用归一化预处理，再使用皮尔逊相关系数计算输入因子的相关性，并进行敏感性分析，计算水流传播过程的滞后时间并据此进行分时段预测，引入误差校正(EC)技术，将训练集数据输入至LSTM‑EC神经网络模型，通过不断调节优化权重矩阵和偏差项，完成对LSTM‑EC神经网络模型的训练优化，输入预测集数据，最终实现对梯级泵站站前水位的实时滚动预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130106A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410944632.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的沿河村落山洪灾害评价方法，涉及山洪灾害研究领域。该基于机器学习的沿河村落山洪灾害评价方法，包括构建沿河村落山洪灾害指标体系：基于灾害体系的理论框架，选择山丘区沿河的村落为基础单元，并结合这些村落的独特性质，从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个维度出发选取指标，构建一个综合村落、河段、流域的风险评价体系；风险等级划分：基于历史山洪灾害发生的次数及所造成的破坏程度，对沿河村落的山洪灾害风险等级进行划分。通过基尼指数分析各个指标重要性：计算各风险指标的基尼指数，可以得到各风险指标的重要性；在实例分析中，河段隐患层面的指标贡献度总和达到了61.65％。
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公开(公告)号：CN119106610A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411159595.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于多变量联合分布和LSTM的遥感降水数据偏差校正方法，涉及卫星遥感降水偏差校正技术领域。该基于多变量联合分布和LSTM的遥感降水数据偏差校正方法，包括：CN05.1数据集和CMIP6逐日降水数据的预处理；基于R‑vine Copula构建多变量联合分布模型；采用VCCP方法对多变量联合分布模型进行变点检验；采用长短期记忆循环神经网络LSTM机器学习，分别校正多变量联合分布模型中突变点前后的遥感降水数据。通过利用LSTM模型分别对突变前后的遥感降水数据进行校正，校正后的降水数据精度有明显地提高，本发明能够很好地解决“突变”对降水时间序列的影响，从而达到遥感降水偏数据差校正的效果。
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公开(公告)号：CN117843324A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410077891.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种纳米微晶纤维素改性水泥砂浆复合材料及制备方法，包括以下步骤：（1）商业微晶纤维素提纯氧化改性得到纳米微晶纤维素；（2）纳米微晶纤维素在水溶液中进行分散；（3）纳米微晶纤维素分散液与水泥和标准砂混合均匀后得到纳米微晶纤维素改性水泥砂浆复合材料。本发明制备的复合材料，通过过氧化氢对纳米微晶纤维素进行氧化改性，增加了羟基含量来提高机械性能，并在一定程度上解决了纳米微晶纤维素团聚问题，适量的纳米微晶纤维素添加量可通过羟基吸水和络合反应提高水泥浆体的水化程度，优化水化产物组成，降低水泥砂浆的孔隙度，减少损伤裂缝，提高水泥砂浆的力学性能。
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公开(公告)号：CN117787081A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311564154.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F16/29 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及山洪灾害研究技术领域，公开了一种基于Morris和Sobol法的水文模型参数不确定性分析方法，包括水文模型参数敏感性的分析，水文模型参数敏感性的分析方法，包括：收集研究流域的实测降雨径流数据和地理数据；根据收集的数据。本发明根据实测降雨径流数据与土壤类型、土地利用等遥感影像数据构建HEC‑HMS水文模型，选择合适的产汇流方案进行小流域的径流模拟；采用Morris法与Sobol法结合先定性再定量分析模型参数的敏感性，得到参数波动与模型输出变量之间的关系，从而识别出敏感性参数；构建基于随机森林算法的参数优化回归模型，分析不同参数组合输出的HEC‑HMS模型结果，以Nash系数为目标函数，输出参数最优组合，再代回HEC‑HMS模型中进行率定与验证。
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公开(公告)号：CN106292298B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201610948426.9
申请日：2016-10-26
Applicant: 济南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了串并联梯级泵站输水系统时空分层优化运行方法及系统；建立了一套完整的串并联梯级泵站输水系统分层优化运行理论体系，在空间维度依次建立单级泵站，串联、并联系统优化运行模型体系；在三个模型体系内部，时间维度上根据优化目标不同，考虑泵站开关机惩罚等因素，依次建立系统运行效率、日、中长期三层优化运行模型，计算多层次优化运行方案，实现优化运行方案在时间(中长期‑日‑分时)和空间(并联系统‑串联系统‑单级泵站)上的逐级优化分解，包括不同时段内水量分配，梯级水力优化方案，泵站内机组优化运行方案。本发明解决了串并联梯级泵站输水系统调度运行存在复杂性和动态性，难以进行优化运行计算的难题。
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