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公开(公告)号:CN119537841A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411602165.6
申请日:2024-11-11
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/27 , G06F18/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供优化输入与滚动修正的梯级泵站站前水位实时预测方法,涉及泵站运行调度及水利信息化研究领域。该优化输入与滚动修正的梯级泵站站前水位实时预测方法,提出一种包括采集数据清洗、输入因子简化、分时段预测、滚动消除误差的方法,首先对采集到的相关数据进行清洗,进而采用归一化预处理,再使用皮尔逊相关系数计算输入因子的相关性,并进行敏感性分析,计算水流传播过程的滞后时间并据此进行分时段预测,引入误差校正(EC)技术,将训练集数据输入至LSTM‑EC神经网络模型,通过不断调节优化权重矩阵和偏差项,完成对LSTM‑EC神经网络模型的训练优化,输入预测集数据,最终实现对梯级泵站站前水位的实时滚动预测。
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公开(公告)号:CN119228199A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411276881.X
申请日:2024-09-12
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市下垫面多维度指标体系构建方法,包括以下步骤:S1.收集数据,构建高时空分辨率的下垫面数据库,获取研究时段内逐年LUCC数据;S2.根据长时序逐年LUCC数据,进行子流域网格的划分,并确定斑块面积的阈值,分析给定网格内的下垫面时空演变特征,构建表征指标;S3.研究多个维度指标的时空演变特征,构建下垫面特征指标备选库;S4.构建下垫面多维度表征指标体系;S5.利用数据降维技术,对下垫面多维度表征指标体系中的数据进行处理,构建下垫面表征指数。本发明通过更加全面、更加精准的表征体系,完整的表达复杂下垫面的属性、几何、空间分布特征,有助于研究人员和管理人员更好的应对变化环境下流域综合管理问题。
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