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公开(公告)号：CN110188729A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910491219.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统，获取原始掌纹信息对应的二值化掌纹图像，依次进行滤波处理、归一化处理，获得对应的掌纹竞争特征码和其对应的特征向量；通过第一预设秘钥对特征向量进行并行IoM的可撤销掌纹特征处理，获得可撤销的第一掌纹特征模板；进行认证时，获取待认证掌纹对应的第二掌纹特征模板，根据第一掌纹特征模板和所述第二掌纹特征模板确定待认证掌纹与原始掌纹是否匹配。因此当进行掌纹认证时，只需将待验证的掌纹按照获取第一掌纹模板的方式获取第二掌纹模板，然后对第一掌纹模板和第二掌纹模板进行比较认证即可。可以完全脱离真实的原始掌纹信息，进而保证了掌纹信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110012034A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910387698.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 济南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法，将生物特征的认证过程分别放到了三个不同的服务器中，在可撤销特征服务器中，通过使用IoM的可撤销的掌纹竞争码特征识别方法生成可撤销生物特征，从而保证了生物特征的安全性；在伪生物特征服务器中，使用循环异或算法处理伪随机数列得到伪身份特征；最后，在身份认证服务器中，通过对比伪身份特征，实现身份认证；使用上述算法能够保证生物特征的安全性，确保模板的安全性以及私密性，而且可以实现远程的云身份认证。
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公开(公告)号：CN109886202A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910135717.X
申请日：2019-02-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于IoM的可撤销的掌纹竞争码特征识别方法，包括如下步骤a得到二值化的掌纹图像、获得感兴趣区域ROI图像、到掌纹竞争码特征 得到特征向量、得到可撤销的掌纹特征模板B以及将Jaccard距离与判决门限值进行比较，其分类效果好并且识别安全强度高，可以改变掌纹识别模板的不可逆转换，从而可以确保模板的安全性和隐私性。如果取消可撤销的掌纹模板，则可以从相同的掌纹特征中重新生成新模板。
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公开(公告)号：CN108960003A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710350428.2
申请日：2017-05-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087
Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征生成及认证方法，其中生成方法是利用Gabor滤波和混沌映射来进行掌纹特征矩阵生成，认证方法包括利用生成的掌纹特征矩阵构建掌纹认证数据库，同样利用Gabor滤波和混沌映射生成待认证的掌纹特征矩阵，并利用距离匹配算法将待认证的掌纹特征矩阵与掌纹认证数据库中的掌纹特征矩阵进行距离匹配，根据匹配分数来进行认证决策。本发明能够提高掌纹特征生成和认证过程的安全性和隐私性，也能够提高掌纹特征生成和认证过程的精确度和速度。
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公开(公告)号：CN107704846A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711019191.6
申请日：2017-10-27
Applicant: 济南大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/00067
Abstract: 本发明公开了一种基于二值方向共生向量和bloom滤波器的掌纹识别方法，利用二值方向共生向量和bloom滤波器来生成可撤销掌纹特征矩阵，并由掌纹特征矩阵组成字典矩阵。掌纹识别认证时利用同样方式生成待识别掌纹图像的掌纹特征矩阵，并利用稀疏分类和残差计算的方法将待识别的掌纹特征矩阵与字典矩阵进行分离识别。本发明具有掌纹识别安全性高和识别率高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106712957A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611102220.0
申请日：2016-12-05
Applicant: 济南大学
CPC classification number: H04L9/3231 , G06K9/00067 , G06K9/00087 , H04L9/3228
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积编码的双因子认证方法，包括加密过程与解密过程，加密过程包括对原始掌纹图像的掌纹特征图像进行置乱处理，得到第一掌纹特征密钥；然后随机产生原始密钥，并进行周期延拓和卷积编码处理得到中间密钥；将中间密钥和第一掌纹特征密钥进行异或处理得到加密信息；解密过程包括将加密信息与再次取得的掌纹特征密钥进行异或处理，然后进行卷积译码和投票方式处理来恢复原始密钥。本发明实现了掌纹生物特征与随机密钥的双因子认证，安全性高，并且解密过程中将加密信息与置乱后的掌纹特征相异或处理，然后进行卷积译码和投票可以完全恢复原始密钥，提高了认证精度。
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公开(公告)号：CN106446867A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610892093.2
申请日：2016-10-13
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087 , G06K9/00885 , G06K9/4604 , G06K9/6215 , G06K9/6232 , G06K9/6288 , G06K2009/00953 , H04L9/0869
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影加密的双因子掌纹识别方法，首先采集两个原始掌纹图像，预处理后得到两个掌纹特征图像，对两个掌纹特征图像分别通过随机投影变换进行降维和归一化，然后与归一化后的两个随机投影矩阵进行数值比较后得到两个特征矩阵，作为两个原始掌纹图像的编码特征矩阵，最后采用距离匹配算法对获得的两个编码特征矩阵进行匹配，匹配合格则识别通过。本发明使用随机投影矩阵作为掌纹识别密钥，通过特定不可逆变换，融合掌纹特征，生成具有隐私保护和可重复发布能力的可撤除掌纹特征模板，进而进行掌纹识别，可实现通过密钥与生物特征相结合的双因子掌纹识别，具有复杂度低，识别精度高，安全性好等有益效果。
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公开(公告)号：CN110188729B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910491219.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统，获取原始掌纹信息对应的二值化掌纹图像，依次进行滤波处理、归一化处理，获得对应的掌纹竞争特征码和其对应的特征向量；通过第一预设秘钥对特征向量进行并行IoM的可撤销掌纹特征处理，获得可撤销的第一掌纹特征模板；进行认证时，获取待认证掌纹对应的第二掌纹特征模板，根据第一掌纹特征模板和所述第二掌纹特征模板确定待认证掌纹与原始掌纹是否匹配。因此当进行掌纹认证时，只需将待验证的掌纹按照获取第一掌纹模板的方式获取第二掌纹模板，然后对第一掌纹模板和第二掌纹模板进行比较认证即可。可以完全脱离真实的原始掌纹信息，进而保证了掌纹信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110175569B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910448774.3
申请日：2019-05-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06V40/13
Abstract: 本申请公开了一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统，通过处理原始掌纹图像获得原始掌纹特征，确定其第一符号随机投影矩阵和第一最小签名矩阵，结合随机生成的一随机矩阵分别确定出唯一加密特征矩阵和伪特征矩阵。进行掌纹验证时，按照上述方法获得认证掌纹对应的第二符号随机投影矩阵和第二最小签名矩阵，然后将第二符号随机投影矩阵与加密特征矩阵进行异或操作获得第二随机矩阵，根据第二随机矩阵对第二最小签名矩阵进行按签名地址取值获得第二伪特征矩阵。如果验证掌纹与原始录入掌纹一致，则获得的第二伪特征矩阵与第一伪特征矩阵相同或偏差在阈值之内，否则会大于预设阈值，进而在数据库中无需保留原始的掌纹真实信息即可实现掌纹验证。
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公开(公告)号：CN107977582B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201711157788.7
申请日：2017-11-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解及混沌加密的图像安全云存储方法，将原始图像进行奇异值分解，得到左、右奇异值矩阵以及奇异值矩阵，将左、右奇异值矩阵进行混沌置乱后上传云端；由奇异值矩阵抽取奇异值序列，计算奇异值序列的均值和最大值以及原始图像认证值，使用混沌系统产生随机矩阵，并根据均值和最大值修正该矩阵，再与奇异值矩阵叠加生成新矩阵并进行二次混沌置乱加密后上传云端。当需要获取云端数据时，需要向云端提供认证值和加密过程中的密钥，云端重新计算产生新认证值并与所提供的认证值比较认证，认证通过才能下载数据，进而重构原始图像。本发明能够提高利用云技术进行图像存储和传输等的安全性。
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