自然环境下视觉调节及生物电与行为记录的装置与方法

    公开(公告)号:CN103110462B

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201310054530.X

    申请日:2013-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种自然环境下视觉调节及生物电与行为记录的装置与方法,装置包括电子眼罩、定位模块、生物电测量部分和主控部分;所述生物电测量部分包括:生物电采集电极;生物电信号放大器;低通滤波器;带阻滤波器;多路开关;AD转换器;所述主控部分包括:数据记录模块;USB接口模块;人机交互模块;控制器模块。本发明提供的自然环境下视觉调节及生物电与行为记录的装置与方法,可以对在自然环境中的动物人为地给动物产生视觉刺激;全程记录动物迁徙运动的路线;全程记录动物在运动迁徙过程中的生物电参数;分析出动物下视觉刺激下其生物电与行为响应的关系,为研究动物迁徙规律、迁徙路线、运动导航等科研提供支持。

    基于三轴陀螺仪的鸟类飞行行为研究装置

    公开(公告)号:CN103777553A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410040782.1

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 本发明公开了基于三轴陀螺仪的鸟类飞行行为研究装置,其特征在于,包括:主控模块、陀螺仪模块、控制开关、数据存储模块、通讯模块、电源模块,所述的主控模块分别与陀螺仪模块、控制开关、数据存储模块、通讯模块相连接。本发明的基于三轴陀螺仪的鸟类飞行行为研究装置体积小、重量轻,能够减小对鸟类行为的影响;功耗低,能够保证足够长时间的续航能力;操作简单、使用方便,能够保证生物研究人员使用方便。

    手动组合式微电极推进器及制作方法

    公开(公告)号:CN102334988B

    公开(公告)日:2013-07-03

    申请号:CN201110213414.9

    申请日:2011-07-28

    Inventor: 刘小峰 郭峰

    Abstract: 本发明公开了一种手动组合式微电极推进器及制作方法,用于啮齿类和鸟类动物自由活动下的生物电信号采集和刺激,包括柱状外壳、与外壳上端连接的上紧合帽、与外壳下端连接的下紧合帽,外壳内设有电极夹持器,微电极固定在电极夹持器上并伸出外壳下端,用于推进电极夹持器移动的螺杆从外壳上端伸进外壳内与电极夹持器点接触,电极夹持器与外壳下端内侧面之间设有螺旋弹簧,微电极上连接有电极引线。本发明结构简单轻巧,制作方便,采用树脂为主要材料,重量仅为3g左右,每次使用仅消耗一个下紧合帽,其他主要零部件可重复使用,既可适用于推进低柔韧性电极,也适用于推进高柔韧性电极,此外,该微推进器还可组合成多点记录的微电极异步推进器。

    手动组合式微电极推进器及制作方法

    公开(公告)号:CN102334988A

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201110213414.9

    申请日:2011-07-28

    Inventor: 刘小峰 郭峰

    Abstract: 本发明公开了一种手动组合式微电极推进器及制作方法,用于啮齿类和鸟类动物自由活动下的生物电信号采集和刺激,包括柱状外壳、与外壳上端连接的上紧合帽、与外壳下端连接的下紧合帽,外壳内设有电极夹持器,微电极固定在电极夹持器上并伸出外壳下端,用于推进电极夹持器移动的螺杆从外壳上端伸进外壳内与电极夹持器点接触,电极夹持器与外壳下端内侧面之间设有螺旋弹簧,微电极上连接有电极引线。本发明结构简单轻巧,制作方便,采用树脂为主要材料,重量仅为3g左右,每次使用仅消耗一个下紧合帽,其他主要零部件可重复使用,既可适用于推进低柔韧性电极,也适用于推进高柔韧性电极,此外,该微推进器还可组合成多点记录的微电极异步推进器。

    基于双向格子结构的长短时记忆网络的中文语义信息提取方法和装置

    公开(公告)号:CN111444726B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010228609.X

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明公开一种语义信息提取方法和装置,属于自然语言处理技术领域,方法包括:获取待识别的语料数据;对获取到的语料数据进行预处理,预处理包括将语料数据转换为词向量和/或字向量;将向量转换后的语料信息输入至预先训练的语义信息提取模型,得到命名实体识别结果;所述语义信息提取模型包括双向长短时记忆网络和CRF层网络,其训练样本为已标注字符标签和实体标签的语料数据的向量形式;双向长短时记忆网络的输出为待识别语句中各词中字符映射到标签的概率矩阵,CRF层网络根据双向长短时记忆网络的输出,确定待识别语句的标签序列并输出。本发明通过将格子结构的长短时记忆网络改进为双向,使其能够更好的获知文章中一个句子前后文的信息,从而更准确地判断这个句子的语义。

    基于共享控制门结构的中文文本校正方法

    公开(公告)号:CN111079416B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201911220212.X

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于共享控制门结构的中文文本校正方法,通过改进优化循环神经网络,进行更快速准确的序列到序列转换,进而实现中文文本校正。该方法包括数据预处理,引入先验知识,共享控制门结构,采用注意力机制,维比特搜索,文本校正五个部分。本发明提供的基于共享控制门结构的中文文本校正方法,充分利用了循环神经网络对序列的记忆功能,在此基础上采用共享控制门改进,从而极大减少向量计算,准确率相应得到提升,实现高效的中文文本校正。

    语音转换基于深度内核学习高斯过程回归建模方法

    公开(公告)号:CN110085255B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201910238348.7

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种语音转换基于深度内核学习高斯过程回归建模方法,截取源语音音色特征的多维数据和目标语音特征多维数据其中一维数据的前三分之二作为训练数据,截取源语音音色特征多维数据的后三分之一数据作测试数据,经过高斯回归模型进行训练,首先将训练数据输入BP神经网络得到初始权重参数,高斯过程超参数不变时对权重参数求偏导,权重参数不变时对超参数求偏导,然后更新超参数以及用方向传播更新权重参数,再循环迭代出最佳结果。本发明提高了原有语音转换中高斯回归模型的精确度,为联合神经网络与高斯过程中的优势开发出更具表现力的深度内核和可扩展性的深层结构,将所有参数都经过统一监管一起训练,作为非参数化高斯过程框架的一部分,对高斯过程的扩展性和深度有进一步的突破。

    一种基于神经网络的车牌识别方法

    公开(公告)号:CN111723710A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010522096.3

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 一种基于神经网络的车牌识别方法,包括获取目标车牌的图像;对图像进行预处理,基于车牌颜色的粗筛选和基于车牌纹理的细筛选进行车牌定位,并裁剪出车牌图像;对裁剪出的车牌图像进行预处理,基于垂直像素统计进行车牌的字符分割;利用训练好的基于神经网络的字符识别模型对已分割的车牌字符进行逐个识别,记录每个字符对应的标签;将识别出的字符标签转为字符串进行输出等五个步骤。基于神经网络的车牌识别方法可以提高识别精度和识别效率等优势。

    基于稀疏共同空间模式的癫痫EEG自动检测的通道优化方法

    公开(公告)号:CN107184207B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201710334799.1

    申请日:2017-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种癫痫EEG自动检测的通道优化方法,本通道优化方法包括:生成空域滤波器,且通过空域滤波器对电极产生的数据通道进行优化;本发明通过选取少量的有效信号采集通道,并获取各个通道对应的空域滤波器,一旦确定所选通道,后续则只需要利用数量较少的有效通道上的EEG信号完成分类任务。

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