一种基于改进加权融合的运动场景图像拼接方法

    公开(公告)号:CN104134200A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410301742.8

    申请日:2014-06-27

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王敏 刘鹏

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进加权融合的运动场景图像拼接方法,主要通过利用尺度不变特征变换算法对源图像进行图像配准,然后基于灰度差和边缘检测的改进加权融合算法检测运动物体并进行图像融合。本发明能够有效地克服光照、鬼影等客观因素的干扰,具有拼接效果优、计算简洁、参数设置简便等优点。

    一种基于HLS色彩空间的显著区域分层提取方法

    公开(公告)号:CN103679716A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310651979.4

    申请日:2013-12-05

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王敏

    Abstract: 本发明提出了一种基于HLS色彩空间的显著区域分层提取方法,所述方法采用更符合人类视觉特性的HLS色彩空间提取色彩对比信息,并结合亮度产生分层显著图;分层提取匹配的显著区域,代表不同聚焦深度的每一层对应不同的显著图,根据不同层的显著图可分层提取出匹配的若干显著区域。本发明方法在两两相互包含的特征区域中引入竞争机制,峰值最大的小块击败与其重叠的其他小块而得以保留,成为该显著对象最适合的提取尺寸。这样可在图像中提取出一系列不完全重叠的大小适应的显著区域。以此为依据提取Hash不但可降低冗余,而且体现了视觉的指导作用。

    一种白细胞自动识别计数方法

    公开(公告)号:CN103020639A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210491737.9

    申请日:2012-11-27

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王敏

    Abstract: 本发明提供了一种白细胞自动识别计数方法,包括预处理、色彩空间转换、粗分割、白细胞检出、细分割、特征参数提取、识别分类、结果输出等步骤。该方法通过提取一组细胞特征参数,利用支持向量机,实现了对血液中白细胞的自动识别和分类,分类效率高、效果好、准确度高、稳定性好,具有较好的鲁棒性。

    一种光催化材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN117482967A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311485297.0

    申请日:2023-11-09

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种光催化材料的制备方法,包括以下步骤:(1)将碳源溶解在超纯水中,然后加入BiCl3并搅拌均匀;(2)超声2~20分钟后,加入Br源,在室温下搅拌20~60分钟;(3)将步骤(2)所得溶液在150~250℃下保持12~14小时,冷却到室温,将所得沉淀物离心;(4)用超纯水和无水乙醇洗涤步骤(3)所得物,干燥。本发明还公开了该制法所得光催化材料及其在降解四环素中的应用。本发明制备方法工艺简单,反应时间较短,从而减少了能耗和反应成本,便于批量生产,无毒无害,环境友好;光催化降解四环素性能好,0.5Br/C‑(Bi)BiOCl在90min内降解可以去除20mg/L四环素90%。

    一种基于微表情识别和眼动追踪的对情绪预测的方法

    公开(公告)号:CN111967363B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202010794572.7

    申请日:2020-08-10

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 赵淑雯 王敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于微表情识别和眼动追踪的对情绪预测的方法,包括如下步骤:(1)输入被观测者接受某种信号刺激后的面部视频,进行微表情识别;(2)输入被观测者接受某种信号刺激后的面部视频,进行眼动追踪;(3)将步骤(1)中的微表情识别结果与步骤(2)中的眼动追踪结果相融合,判断当前被观测者的抑郁、焦虑、压力情感状态。本发明通过微表情识别出的情绪状态比率与眼动追踪的情绪状态比率相结合,更准确的预测被观测者在面对某种心理刺激信号后的抑郁、焦虑、压力负面情绪状态。

    一种自然场景曲线文本检测方法

    公开(公告)号:CN110929665B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN201911199614.6

    申请日:2019-11-29

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王敏 蔡鑫鑫

    Abstract: 本发明公开了一种自然场景曲线文本检测方法,包括如下步骤:(1)获取用于训练场景曲线文本检测的多个图像数据集;(2)利用卷积神经网络CNN对步骤(1)中获得的图像数据集进行特征学习,使用维度分解区域提议网络DeRPN生成输入图像的文本提议;(3)使用细化网络对步骤(2)中的文本提议进行验证和细化,包括文本/非文本分类、边界框回归和任意形状文本区域表示;(4)对步骤(3)中搭建的网络进行监督训练得到检测器模型;(5)利用步骤(4)中的检测器模型对待检测的图片进行检测,输出多边形文本区域得到最终检测结果。本发明能够更好地紧密鲁棒的定位曲线文本,提高检测性能。

    一种考虑加权潮流熵的城市负荷供电安全恢复方法

    公开(公告)号:CN112865194A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110071733.4

    申请日:2021-01-19

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种考虑加权潮流熵的城市负荷供电安全恢复方法,基于现有的电网环境,在负荷恢复的过程中考虑了电动汽车的充放电特性和由于负荷多样性丧失导致的冷负荷启动特性,从经济性、安全性和快速出发,分别对应建立了考虑负荷恢复量、改进加权潮流熵和恢复线路数的多目标函数。采用的恢复策略在第一时步考虑恢复线路数尽可能少,其余时步恢复的线路数尽可能多,从而保证在第一时步重要负荷可以得到尽快恢复的同时,避免在其余时步中为了使投入线路数尽可能少而导致的恢复进程变缓。采用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)对构建的多目标负荷恢复模型进行寻优。通过IEEE30节点系统的算例,有效建立现有电网故障后的负荷快速安全恢复预案。

    一种自然场景曲线文本检测方法

    公开(公告)号:CN110929665A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911199614.6

    申请日:2019-11-29

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王敏 蔡鑫鑫

    Abstract: 本发明公开了一种自然场景曲线文本检测方法,包括如下步骤:(1)获取用于训练场景曲线文本检测的多个图像数据集;(2)利用卷积神经网络CNN对步骤(1)中获得的图像数据集进行特征学习,使用维度分解区域提议网络DeRPN生成输入图像的文本提议;(3)使用细化网络对步骤(2)中的文本提议进行验证和细化,包括文本/非文本分类、边界框回归和任意形状文本区域表示;(4)对步骤(3)中搭建的网络进行监督训练得到检测器模型;(5)利用步骤(4)中的检测器模型对待检测的图片进行检测,输出多边形文本区域得到最终检测结果。本发明能够更好地紧密鲁棒的定位曲线文本,提高检测性能。

    基于Nash收益共享的可中断负荷补偿方法

    公开(公告)号:CN109934454A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910074526.7

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于Nash收益共享的可中断负荷补偿方法,包括:1.计算在以供电公司收益最大化情况下,参与可中断负荷的用户与供电公司各自的收益;2.采用Nash协商收益共享模型对收益重新分配,进一步包括:构建供电公司与用户构成的供电供应链收益函数并计算最优中断量;构建Nash协商收益共享模型;计算共享系数,并以此共享系数作为收益重新分配的依据。本发明针对当前可中断补偿的问题,提出了基于Nash协商收益共享的计算方法,利用Nash协商收益共享模型,在供电公司与用户组成的供应链收益最大的基础上对收益进行再分配,解决了可中断负荷补偿不合理的问题。

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