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公开(公告)号:CN109800779B
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811467928.5
申请日:2015-12-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开利用D‑S证据理论融合FCM算法的变化检测方法,其特征是,首先求取两个时相遥感影像对应波段差、两个时相的变化矢量的幅值、两个时相的光谱夹角的余弦,然后作为FCM的输入,分别得到各自的模糊划分矩阵,将模糊划分矩阵中的每一类的模糊度作为证据理论的质量函数,最后利用证据理论对上述三个划分矩阵进行融合,得到新的模糊划分矩阵,据此得到最终的变化检测结果。本发明所达到的有益效果:本方法为基于FCM和D‑S证据理论的变化检测方法,利用证据理论融合波段差、变化矢量幅值和光谱角信息输入FCM模型后的检测结果,消除变化检测中的不确定性,使得变化检测的结果更加可靠,也更加具有稳健性。
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公开(公告)号:CN106446359A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610808770.8
申请日:2016-09-07
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A10/46 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于流式大数据处理方式的降雨径流预测计算方法,通过把大、中尺度流域在逻辑上划分为不同的子流域,利用大数据流式处理方式,结合每个子流域实时监测的断面流量,通过对每个子流域的并行计算,解决SCS模型及其改进模型在大、中尺度流域的实时洪水预报中的性能问题。
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公开(公告)号:CN106055431A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610368761.1
申请日:2016-05-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06F11/14
CPC classification number: G06F11/1448
Abstract: 本发明公开了一种基于快照在线回滚的数据备份与恢复的方法及装置,用户创建快照时,将源卷按块级进行划分编址,并分配一个COW元数据集用于记录源卷的COW信息;当接收到快照回滚的指令,先通知快照代理进行刷脏处理,完成后通知快照模块,启动后台数据回滚线程;后台回滚线程根据元数据集的COW信息,将快照卷上的数据拷贝到源卷;当回滚过程中源卷有读写请求时,需要根据读写源卷的数据块编号是否做过COW和当前的回滚进度,进行重定向读取和延迟写入。本发明可以实现源卷某个时间点的数据备份,通过提供的在线回滚技术,不需要中断源卷的数据访问,从而可以使源卷上的数据迅速恢复到可用的快照时间点给主机应用提供服务。
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公开(公告)号:CN119250658B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411784451.9
申请日:2024-12-06
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了面向城市雨洪潮复合灾害的层次化人口暴露性评价方法,涉及水文事件与灾害风险评估技术领域。本发明中,针对城市雨洪潮复杂灾害这一特定场景,设计了降雨、洪水和海潮多个洪涝驱动因子,进行城市地区复合洪涝耦合建模,结合“危险性‑脆弱性”风险评估框架,构建危险性和脆弱性指标评估体系,实现多情景复合灾害人口暴露性计算。本发明中,除了考虑建筑、道路、人口三类复杂因素对地理环境的约束影响,对城市建筑物进行约束分析和特征识别,进行空间尺度的人口重分配。还在此基础上进行了时间尺度上的人口热力相关性系数计算与人口重分配,以此进行城市雨洪潮复合灾害层次化人口暴露性的精确计算。
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公开(公告)号:CN116776984B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202310841633.4
申请日:2023-07-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统,方法包括:构建灾害事件知识图谱的本体模型;通过对文本数据进行依存句法分析,提取灾害事件的实体信息,并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合;将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型,构建灾害事件知识图谱;将多个灾害事件知识图谱进行耦合,挖掘灾害事件的灾害链知识图谱;根据灾害链知识图谱,构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合,确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路,以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。
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公开(公告)号:CN113450027A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202111000825.X
申请日:2021-08-30
Abstract: 本发明公开了一种城市内涝灾害的动态暴露性量化方法、装置,所述方法包括:初始设定步骤:将城市划分为多个功能区块;设定框架模型内的个体的行为规则和生活模式;量化计算步骤:观察个体依据行为规则做出的动态响应,由此确定个体的安全状态;以非安全状态的个体数量、建筑物面积和道路长度作为暴露性指标,通过随机森林模型计算得到的权重,根据权重综合暴露性指标得到暴露性量化结果。采用上述方案,具体的、可以将暴露性进行量化计算,且从活动的人群出发,构建随时间推移动态变化演变的框架模型,并且区分城市功能区块进行暴露性量化计算。
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公开(公告)号:CN102360366A
公开(公告)日:2012-02-22
申请号:CN201110301525.5
申请日:2011-09-30
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明公开一种交互型可视化综合集成研讨厅系统,包括第一、二Web服务器,第一、二数据库管理服务器,第一、二研讨管理服务器,第一、二专家工作站以及第一、二数据处理工作站。此系统以极端洪灾风险管理为应用背景,实现了多主体进行群决策的综合集成研讨厅平台,其可将众多的气候、降水特征值查询以及决策模拟的结果结合丰富的客户端效果加以展示。本发明还公开一种用于前述交互型可视化综合集成研讨厅系统的人机交互构建方法和地图服务实现方法。
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公开(公告)号:CN119202916A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411718876.X
申请日:2024-11-28
IPC: G06F18/2415 , G06N5/025 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统,涉及灾害评估技术领域,方法包括:基于研究区域洪涝发生前后的预设时长内的灾害构建复合灾害知识图谱;提取该知识图谱中与洪涝相关的链条构建复合洪涝灾害知识图谱;提取该知识图谱中的上下游灾害事件;根据上下游灾害事件发生概率,确定上下游灾害事件相关性属性;获取目标致灾因子取值,确定该取值为样本数据,确定有相关性属性的上下游灾害事件为标签标注样本数据;以标注的样本数据训练模型,获得灾害分布概率预测模型;将目标致灾因子取值输入灾害分布概率预测模型处理,获得属于间接相关灾害的各类灾害的分布概率。旨在定量评估指定区域的复合洪涝灾害的发生概率分布。
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公开(公告)号:CN118691103B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411196023.4
申请日:2024-08-29
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F30/28 , G06F30/15
Abstract: 本申请提供一种面向暴雨灾害链的多模型耦合交通动态风险评估方法,涉及自然灾害技术领域,方法包括:根据研究区域内的城市降雨数据和城市管网数据,确定研究区域内管网的溢水点和溢水量;通过对溢水点和溢水点的溢水量进行道路积水计算,获得研究区域内的路面积水量;根据路面积水量和研究区域内道路的平均速度,确定研究区域内道路的道路限速数据;通过对道路限速数据和研究区域内的智能体行程信息进行处理,确定暴雨灾害链场景下的交通模拟结果;根据交通模拟结果,确定承灾体的受灾情况。旨在提升受灾风险评估的准确性。
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