基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117572914B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311541320.3

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置,涉及钢铁冶金技术领域。包括:获取待控制的钢包炉LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度;根据LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度,得到LF精炼钢水温度预测模型;根据LF精炼钢水温度预测模型,计算得到钢水温度预测基础值、关键因素参数的SHAP值以及关键因素参数与SHAP值之间的关系趋势;根据钢水温度预测基础值以及关键因素参数的SHAP值,计算得到LF精炼钢水温度预测值,根据关系趋势以及LF精炼钢水温度预测值,得到LF精炼钢水温度控制结果。本发明能够有效协助现场操作人员及时精准的调整工艺参数,从而实现钢水温度的精确控制。

    基于哈希算法满足时序性的调度方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN117407146A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311713316.0

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本申请涉及计算机应用技术领域,提供一种基于哈希算法满足时序性的调度方法、系统、介质及设备,方法包括采用任务分组策略对任务进行分组,得到第一分组;利用哈希算法计算取模值;根据取模值对多个第一分组进行二次分组,得到第二分组;将多个第二分组和虚拟节点分配至哈希环上;根据第二分组的取模值与虚拟节点的节点值的关系,利用哈希任务调度器对多个第二分组进行调度。本申请中,哈希算法满足同类任务时序一致性,任务分组技术减少了系统调度次数,减少系统运行所需资源。调度器实现了同类任务发送至同一任务执行节点,从而保证同类任务执行的按时序执行的要求。提升任务调度服务的稳定性,并有效保证物联网数据采集和计算任务的时序性。

    一种钢板表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117314904A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311597413.8

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本申请涉及图像处理领域,具体提供一种钢板表面缺陷检测方法,包括:获取钢板表面原始图像数据;根据原始图像数据,建立钢板表面缺陷标注数据集;根据训练集训练目标检测模型,以得到训练模型;将测试集导入训练模型,得到目标检测推理结果;根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像;生成二分类数据集,二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像;使用二分类数据集训练多个分类模型,以得到第一候选模型;组合第一候选模型以得到最优组合模型,并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果,达到提升缺陷的检出率,降低缺陷误检率的目的。

    一种基于三维点云定位算法的板材试样加工方法及系统

    公开(公告)号:CN115908426A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310145660.8

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本申请提供一种基于三维点云定位算法的板材试样加工方法及系统;所述方法包括:获取试样初始位置信息、试样数量及试样类型信息,以及对所述试样进行图像采集,得到试样的第一三维点云信息;对所述第一三维点云信息进行预处理,得到第二三维点云信息;根据所述试样类型信息,确定试样取样模式,所述取样模式为吸取模式或夹取模式;若取样模式为吸取模式,则对所述第二三维点云信息进行聚类分割,得到所述试样的中心点坐标;若取样模式为夹取模式,则对所述第二三维点云信息进行边界提取,得到试样的长度、宽度信息。通过自动定位的方法获取板材试样的位置,控制机械臂取样,以提高加工效率。

    一种基于图像处理的钢中带状组织检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115861304A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310132215.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本申请提供一种基于图像处理的钢中带状组织检测方法及系统,所述方法包括:获取待评级样块的采样图像,得到第一钢种图像;根据所述第一钢种图像中的颜色特征,提取所述第一钢种图像中带状组织结构信息;对所述带状组织结构信息执行量化计算,以得到量化结构信息;将所述量化结构信息输入带状组织量化评级模型中,以得到评级结果;其中,所述带状组织量化评级模型是根据预设不同类型钢种的带状组织结构信息构建的分类模型。采用数字图像的钢中带状组织的检测方法可连续进行检测,提高评级的效率。

    一种钢材订单交付管控系统
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114757621A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210462285.5

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本申请涉及订单管控技术领域,提供一种钢材订单交付管控系统,根据钢材种类和客户地址,确定运输方式,然后按照成本最小化确定仓库位置,再通过历史运输时间对当前订单运输时间进行预测,最后结合装货时间,获得提前检查库存天数;以及,通过判断提前检查库存天数时的预测库存量与基础交付量的大小,向业务员、生产线或质检线发出告警提示。本申请能够实现钢材订单交付的预先管控,避免交付超时或者交期逼近时客户的追问和投诉,还能够通过管控结果督促生产线和质检线加快赶工;还能够减少人为操作和人为沟通,实时更新各条线路信息,大幅度提高工作效率。

    一种带有下表检观察口的轧钢辊道过渡导板

    公开(公告)号:CN114570778A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210226509.2

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种带有下表检观察口的轧钢辊道过渡导板,包括盖板、底板、筋板、托辊机构、辊轮,底板为口字型,盖板截面呈“八”字型,中部开设有长条型的观察口、两侧分别开设一排辊轮口,盖板两侧与底板之间通过若干个筋板连接固定;托辊机构固连筋板和盖板,托辊机构、辊轮、辊轮口的数量一致,每个托辊机构分别连接一个辊轮,每个辊轮分别从一个辊轮口伸出盖板外。本发明的优点是:在开设了下表检观察通道的同时,既通过辊轮的设置,使钢板的输送更加顺畅、稳定,又通过托辊机构的设置,提高了整体的强度和使用寿命。同时,采用“八”字型设置的盖板,也可以有效防止观察口的扎板现象。

    一种热轧中厚板表面缺陷检测系统

    公开(公告)号:CN114441446A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210225137.1

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种热轧中厚板表面缺陷检测系统,包括检测辊道、上表检、下表检、控制系统,检测辊道上开设有上下贯通的观察通道,上表检包括布置在检测辊道上方的上表检室、设置在上表检室内的上密封箱、设置在上密封箱内的第一相机和第一光源,上表检室底部开设有透光口,下表检包括布置在检测辊道下方的下表检室,设置在下表检室内的下观察箱、第二相机、第二光源,下表检室顶部开设有与观察通道对位的观察口,下观察箱顶部开口且罩设在观察口上形成密封、底部开设有透光口,第二相机、第二光源位于下观察箱下方,上表检室、下观察箱上的透光口均通过玻璃密封。本发明的优点是:系统同步实现了对于钢板上下表面的图像在线识别,显著提高识别效率。

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