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公开(公告)号:CN115657686A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211594765.3
申请日:2022-12-13
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京艾德声软件科技有限公司 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了基于Backstepping的多机器人编队控制方法,包括根据机器人运动学设计虚拟领航‑跟随模型,将编队控制问题转化为跟随机器人与虚拟领航者的轨迹跟踪问题;将机器人非线性系统分解为三个子系统,并引入虚拟误差变量,结合Lyapunov函数设计编队控制器;本发明引入了虚拟机器人,设计了虚拟领航‑跟随模型,将编队控制问题转化为跟随机器人与虚拟领航者的轨迹跟踪问题,解决了实际情况下若领航机器人失效,则整个系统瘫痪的问题;且设计了稳定的编队控制律,在该控制律作用下,控制器收敛误差较小,系统误差较小。
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公开(公告)号:CN109616129B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201811342149.2
申请日:2018-11-13
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司 , 马鞍山艾德声电子技术有限公司
IPC: G10L19/005 , G10L19/07 , G10L19/26
Abstract: 本发明公开了一种用于提升语音丢帧补偿性能的混合多描述正弦编码器方法,编码器框架结构由三个编码器组成,分别为多描述正弦编码器、参数编码器一和参数编码器二,其中多描述正弦编码器是核心编解码器,参数编码器一和参数编码器二为发送端丢包补偿用辅助编码器,引入两帧的信号延迟,增加了混合多描述正弦编码器的编解码器对网络丢包的鲁棒性。本发明通过牺牲相关冗余度提高人机交互通讯语音丢帧纠错能力,有效的提升人机交互数据丢失时的语音质量。
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公开(公告)号:CN110534119A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201911034162.6
申请日:2019-10-29
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: G10L19/00 , G10L19/02 , G10L19/032 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于人耳听觉频率尺度信号分解的音频编解码方法,为了较好的使用心理声学模型,将线性频域的处理结果折算到对应的人耳听觉频率尺度(Bark)上,用以控制线性频域参数的量化误差。直接在人耳听觉频率尺度上进行信号分解,实现时域信号在Bark尺度的投影计算,本发明采用基于人耳听觉频率尺度进行音频信号的非均匀子带分解,有效的利用人耳听觉的心理声学模型,提升了心理声学模型计算精度和编解码的效率,本发明的量化对象为子带时域信号,在满足音频编解码码率的前提下将编解码量化失真控制在心理声学模型的参数允许范围内,量化方式新颖且效率高。
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公开(公告)号:CN109710966A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811341590.9
申请日:2018-11-12
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于散射声功率的服务机器人圆柱形机身设计方法,首先确定机器人发声系统的频率下限和预期的声功率级增益,然后建立机器人机身声辐射模型,计算不同机身半径时的辐射声功率,得到声功率级增益随机身半径和频率乘积的变化曲线,最后根据声功率变化曲线、低频截止频率和预期的声功率增益,确定机身半径的最小值。本发明可以快速确定机器人圆柱形外壳所需的截面直径,提高发声系统的辐射声功率,改善交互的听音体验。
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公开(公告)号:CN109697990A
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201811341603.2
申请日:2018-11-12
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: G10L25/60
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟低音算法主观评价的客观评价方法,将语义细分法和系统范畴法这两种常用的主观评价方法进行了结合,利用多元线性回归分析在PEAQ中BV版本的11个模型输出参量MOVs以及PEAQ的两个输出值ODG、DI和音频频谱重心ASC基础上提出。本发明性能好,能准确地评价虚拟低音算法效果的好坏。
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公开(公告)号:CN109616129A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811342149.2
申请日:2018-11-13
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司 , 马鞍山艾德声电子技术有限公司
IPC: G10L19/005 , G10L19/07 , G10L19/26
Abstract: 本发明公开了一种用于提升语音丢帧补偿性能的混合多描述正弦编码器方法,编码器框架结构由三个编码器组成,分别为多描述正弦编码器、参数编码器一和参数编码器二,其中多描述正弦编码器是核心编解码器,参数编码器一和参数编码器二为发送端丢包补偿用辅助编码器,引入两帧的信号延迟,增加了混合多描述正弦编码器的编解码器对网络丢包的鲁棒性。本发明通过牺牲相关冗余度提高人机交互通讯语音丢帧纠错能力,有效的提升人机交互数据丢失时的语音质量。
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公开(公告)号:CN113990335B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202111260920.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: G10L19/16
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的音频编解码方法,本发明音频编码中的待量化信号类型是压缩感知的稀疏分解后的降维信号,解码输出端需要进行稀疏分解的音频信号重构操作,编解码过程中采用区间能量方式进行自适应压缩感知编码。基于子带能量的自适应压缩感知能量加权,采用子带能量统计的方式对音频信号进行自适应压缩感知能量加权;自适应压缩感知稀疏分解,采用基于音频信号特征的稀疏变换矩阵和观测矩阵,本发明解决了实际音频通信系统中的低复杂度、低存储量的音频编码问题。
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公开(公告)号:CN118258379A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410677669.8
申请日:2024-05-29
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种多传感器融合的机器人同步定位方法及系统,该方法通过视觉图像的帧间特征点匹配来估计相机的位姿,并通过相机位姿对激光雷达点云数据的运动畸变进行修正,以提高后续建图的准确性。在建图过程中,通过视觉词袋加速回环检测,大大提高了回环检测的速度。
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公开(公告)号:CN113905323B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202111261650.8
申请日:2021-10-28
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 南京大学 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于服务型机器人播放音频时的感知声源高度修正方法,包括以下步骤:服务型机器人本地设备存储了各种头相关传递函数HRTF构成头相关传递函数HRTF数据库,各种头相关传递函数HRTF涵盖了不同的高度听觉高度信息,服务型机器人根据多模传感交互方式获取人机交互主体听者的高度信息,根据生理高度特征对头相关传递函数HRTF进行匹配,然后对匹配的头相关传递函数HRTF进行微调,卷积本地音频数据,并输出给服务型机器人放音设备。本发明能够有效地实时修正服务型机器人的人机交互声音高度问题,解决了不同的服务型机器人和不同的听者在使用服务型机器人进行人机交互式时的虚拟声像的差异化问题。
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公开(公告)号:CN116189644A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310474330.3
申请日:2023-04-28
Applicant: 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
IPC: G10K11/172 , G10K11/178
Abstract: 本发明属于声学降噪技术领域。涉及一种亚波长的宽带柱面声波吸收体,由N个吸收胞元环形阵列而成,4≤N≤20;其中,每一个所述吸收胞元包含M个具有不同共振频率的共振器环形阵列而成,2≤M≤10;所述吸收胞元包括前、后、顶、底、左、右六块板,各个板之间相互连接组成一封闭腔体;该封闭腔体由M‑1个隔板分隔以形成具有M个共振器的腔体,2≤M≤10;在每个共振器的两块隔板之间的前面板一上均设有开口用以形成声学共振;每个吸收元胞元之间通过左侧壁板一及右侧壁板一相互连接以形成吸收体。本发明的吸收体能高效地吸收频率范围为180~240 Hz的柱面声波,针对柱面声源产生的辐射噪声具有良好的宽频带抑制作用。
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