基于大语言模型的文档级知识抽取与融合方法、系统

    公开(公告)号:CN119358546A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411561355.8

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明提供基于大语言模型的文档级知识抽取与融合方法、系统,属于工业机器人领域,包括:确定所需关键信息范围并建立关键字字典;根据关键字字典对文档级的非结构化数据按段落进行划分,得到划分后的子文档;使用生产者-消费者模式集成大模型的异步架构搭建软件系统,利用软件系统依次对划分后的子文档进行知识抽取任务,从子文档的非结构化数据中提取关键信息;将同一篇子文档中抽取出的所有关键信息整合、归类得到规整的数据,再对规整的数据进行知识融合处理;段落间的关联程度配合关键字字典对文档划分,划分后子文档内容高度聚合,降低大模型处理复杂文档的难度,在大模型中集成生产者-消费者模式,避免系统阻塞,提升系统并发处理能力。

    变刚度绳驱拟人机械臂的刚度控制算法及系统

    公开(公告)号:CN119188752A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411399414.6

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种变刚度绳驱拟人机械臂的刚度控制算法及系统,涉及绳驱拟人机械臂领域,该算法包括确定驱动绳长度变化量与小臂旋转角度的关系;建立可变刚度模块的刚度与驱动绳刚度、驱动绳长度变化量之间的驱动绳刚度‑驱动绳长度变化量关系;根据驱动绳刚度‑驱动绳长度变化量关系、驱动绳长度变化量与小臂旋转角度的关系、当前的驱动绳长度变化量,确定肘部组件整体刚度;绳驱拟人机械臂的刚度。本发明实施例针对具有可变刚度肘部组件的绳驱拟人机械臂提出了刚度建模方法,推导确定了肘部组件的刚度,调节驱动绳长度可以改变肘部组件的刚度,可以根据不同任务场景主动调节机械臂刚度至适当刚度,适用于更广泛的应用场景。

    一种轮椅装置
    23.
    发明公开
    一种轮椅装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN119970388A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510208976.6

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明提供了一种轮椅装置,涉及下肢康复设备技术领域,为解决现有轮椅装置在由坐姿状态切换至站姿状态时,坐垫往往无法很好地相对于靠背向下打开的问题而设计。该轮椅装置包括底架组件、电动推杆、连杆机构、传动组件、靠背组件和坐垫组件,底架组件包括侧向支撑架和安装于侧向支撑架的行走机构;电动推杆的一端转动连接于侧向支撑架,电动推杆的另一端转动连接于靠背组件;坐垫组件转动安装于靠背组件,连杆机构安装在侧向支撑架与靠背组件之间,传动组件包括设置于连杆机构的第一齿形、设置于靠背组件的第二齿形以及连接在第一齿形与坐垫组件之间的驱动杆组,第二齿形与第一齿形啮合。本发明使得坐垫组件可以顺利地打开。

    一种用于人形机器人上肢协同控制的交互方法及装置

    公开(公告)号:CN119927906A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510103239.X

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明实施例提供了用于人形机器人上肢协同控制的交互方法,包括:对所接收的语音请求进行任务分析;若存在需要执行的目标物,则根据任务分析结果进行目标物识别处理;基于识别处理输出的目标识别信息和目标位姿信息,以及任务分析结果,利用大语言模型根据双臂分工协作原则进行任务规划处理,生成任务序列以及每个任务对应的文字指令;对任务序列中每个目标任务依次执行如下操作:基于目标位姿信息以及目标识别信息,控制人形机器人上肢对目标物执行与目标任务对应的操作动作;由此,本实施例以大语言模型为基础,配合视觉模块和语音模块,不仅使用户能够更直观地与机器人交流;而且还能够提高人形机器人上肢执行复杂任务的操作能力。

    一种机器人动态路径跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN119493423A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411610564.7

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种机器人动态路径跟踪方法及系统,包括:对于差速机器人底盘,构建非线性模型预测控制模型;考虑机器人周围的障碍物环境信息构建目标代价函数;调整非线性模型预测控制模型中的控制输入向量,对机器人进行实时跟踪控制,计算目标代价函数值,目标代价函数值达到最小时对应的控制输入向量为最优化的控制输入向量,利用最优化的控制输入向量对机器人进行动态路径跟踪控制;本发明的优点在于:实现机器人跟踪路径的同时可靠的进行实时避障,不需要复杂的路径规划计算步骤,计算过程简单,效率高。

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