-
公开(公告)号：CN117057488A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311320442.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06Q10/04 , G16H40/20 , G06Q50/22 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能模型的放射医疗设备工作量预测方法及系统，所述方法包括：分别获取目标医院放射医疗设备日常营运的样本数据和指定运行数据；对所述样本数据进行数据预处理；构建若干不同的人工智能模型；选取最优的人工智能模型作为工作量预测模型；生成第一预测结果集；确定所述第一预测结果集中是否存在异常点数据；若是，则生成异常点模拟数据；将所述异常点模拟数据替换所述第一预测结果集中的对应数据，生成第二预测结果集并将所述第二预测结果集作为最终预测结果集。本申请能够提高放射医疗设备工作量预测的相对准确性，使得医院可提前对医疗资源进行科学统筹规划。
-
公开(公告)号：CN115393353B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211324420.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
Abstract: 本发明提出一种医学影像数据质量监测管理方法及系统，通过综合评估医学影像设备成像产生的业务数据，以及医学影像设备自身的运行数据，对医学影像的数据质量实施全方位的监测，并及时评估风险，避免由于设备带病运行导致的医学影像数据质量不合格而产生的医疗诊断风险。本发明根据监测预警信息大数据进一步指导质量控制管理，建立起从医学影像数据采集、分析处理到质量控制的闭环管理流程，结合数据质量定量指标测定持续提高医学影像数据质量管理水平，减少医学影像检查机构因为数据质量不达标导致的诊断出错，也为行政等管理部门推进医学影像同质化检查工作提供所需的数据质量监督管理方法，具有良好的社会意义与实用价值。
-
公开(公告)号：CN117061248B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311314084.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种用于数据共享的数据安全保护方法和装置，该方法包括：确定数据提供者和数据使用者所注册的身份信息和公钥；为该数据提供者提供第一计算环境，为该数据使用者提供第二计算环境，将该数据提供者在该第一计算环境中上传的共享数据，存储至数据目录服务装置；在接收到该数据使用者通过该数据目录服务装置访问该加密数据的访问申请后，将该访问申请发送给该数据提供者；将该授权文件发送给该数据使用者；在该数据使用者通过解密密钥对该加密数据进行解密后得到目标数据之后，响应于该数据使用者在该第二计算环境中的操作指令，对该目标数据进行处理。通过该方法，可以确保数据的安全性，提升数据提供者的信任感。
-
公开(公告)号：CN116563038A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310756166.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
IPC: G06Q40/08 , G06F40/186 , G06F18/2433 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及医疗大数据技术领域，公开了一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取若干医院的医疗业务数据并拆分成与病组一一对应的业务子数据；根据业务子数据确定相应病组的医保费用；将医保费用低于或等于预设的标杆值的业务子数据定义为第一数据；将医保费用超过预设的标杆值的业务子数据定义为第二数据；根据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息；根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据；根据超支数据生成对应的医保超支行为画像。采用未超支的数据生成医保费用标准信息，再通过医保费用标准信息确定异常数据并给予医院指导，使得医院能更针对性地进行医保费用的管理。
-
公开(公告)号：CN118799319B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411281195.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本申请涉及一种智能内窥镜的息肉实时检测方法、系统及相关设备，包括获取历史的确诊图像，并将所有确诊图像存储起来作为初始数据集；建立息肉检测初始模型，并根据标准数据集对息肉检测初始模型进行训练优化，得到息肉检测模型；依次获取图像采集设备采集的当前待检测肠道的若干待检测图像，并对获取的图像进行统一标准化，得到若干待检测图像；将所有所述待检测图像依次输入所述息肉检测模型，得到实际检测结果；根据实际检测结果以及预设的漏检指标评估息肉检测模型的准确度。本申请有助于医生通过智能内窥镜的实时检测和标识，快速定位肠道中的异常区域，大大提高了息肉检测的效率和准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119131120A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411591192.8
申请日：2024-11-08
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/45 , G06T7/593 , G06T7/90 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种烧伤区域面积测量方法、系统、电子设备及存储介质，涉及面积测量领域。该方法包括：对目标部位进行拍照，得到多模态烧伤图像集，并进行图像配准。并基于配准后的图像集构建全局三维表面模型。对多模态烧伤图像进行烧伤区域识别分割，将分割结果映射到全局三维表面模型，得到初步烧伤区域三维表面模型。对配准后的图像集进行多尺度特征提取和融合，输入深度估计模型得到烧伤深度估计数据。基于烧伤深度估计数据对初步烧伤区域三维表面模型进行深度分层，得到不同深度层次的烧伤区域三维图像。基于不同深度层次的烧伤区域三维图像和相机焦距信息计算每个深度层次的实际烧伤面积。通过上述方法提高烧伤区域面积测量的准确度。
-
公开(公告)号：CN118787318A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411283346.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/103 , A61B5/107 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/70 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种应用于烧伤治疗的创面动态监测方法、系统及设备，其属于动态监测技术领域，其中方法包括获取患者各个目标部位的初始烧伤图像集；根据所有初始烧伤图像集对患者进行烧伤程度判定以得到重点部位；周期性获取患者每一重点部位的阶段创面图像；根据所有阶段创面图像以及初始烧伤图像对创面的恢复情况进行评估；当所述评估结果为疑似感染或瘢痕增生时，触发不良反应预测机制，并根据预测结果触发告警。本申请能够更全面地跟踪监测不同患者的烧伤创面在后续恢复过程中的动态变化，并及时发现创面的感染、愈合不良等问题。
-
公开(公告)号：CN116563038B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310756166.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
IPC: G06Q40/08 , G06F40/186 , G06F18/2433 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及医疗大数据技术领域，公开了一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取若干医院的医疗业务数据并拆分成与病组一一对应的业务子数据；根据业务子数据确定相应病组的医保费用；将医保费用低于或等于预设的标杆值的业务子数据定义为第一数据；将医保费用超过预设的标杆值的业务子数据定义为第二数据；根据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息；根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据；根据超支数据生成对应的医保超支行为画像。采用未超支的数据生成医保费用标准信息，再通过医保费用标准信息确定异常数据并给予医院指导，使得医院能更针对性地进行医保费用的管理。
-
公开(公告)号：CN116542401A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310818693.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q40/08 , G06Q50/22
Abstract: 本发明提出一种住院诊疗服务单元的医保超支预测方法与系统，包括：数据采集模块、运营指标分组及计算模块、运营指标筛选模块、模型构建模块、模型在线评估及调整模块和超支结果输出模块，以提供一种及时、稳定、可靠的方法来帮助住院诊疗服务单元管理者管控医保超支情况，从而有助于提高住院诊疗服务单元服务的质量和效率。本发明能够及时、稳定、可靠地提供住院诊疗服务单元的医保超支情况，从而有助于提高住院诊疗服务单元服务的质量和效率。
-
公开(公告)号：CN115251889B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210848075.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
Abstract: 本发明涉及一种功能磁共振影像动态连接网络特征描述方法，包括以下步骤：（1）获得被试的功能磁共振影像数据；（2）数据预处理；（3）进行脑图谱分区，获得各脑区时间序列信号；（4）构造动态连接矩阵，表征被试时间序列的两个脑区之间的相关性关系，计算每两个脑区之间的功能相互作用特征，逐个计算两两脑区关系；（5）构建健康人群的动态连接矩阵库，获得健康人群的大脑不同区域之间的连接矩阵的取值范围作为先验知识；（6）被试的动态连接矩阵中脑区的相关性与健康人群先验知识进行比较计算，生成个体异常连接变化模式，连接变化模式定义为三种模态。本发明采用个体的脑连接异常变化模式计算方法，用于刻画个体的脑连接异常变化情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.026 seconds)
