一种用于无人驾驶的交通图像拼接方法

    公开(公告)号:CN109919832A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910146066.4

    申请日:2019-02-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于无人驾驶的交通图像拼接方法,获取要进行拼接的交通图像;构建Hessian矩阵,生成所有的兴趣点,用于特征的提取;构建尺度空间;特征点定位;特征点主方向分配;生成特征点描述子;通过双向匹配与相似小波特征匹配实现特征点的匹配;随机从数据集中随机抽出4个样本数据计算出变换矩阵H;计算投影误差,加以判定,若符合则匹配点输出,否则返回,根据特征点进行图像拼接。本发明双向相似小波特征匹配surf算法与传统Surf算法相比提高了粗匹配的精度,同时也减小了下一步Ransac去误匹配的工作量,自适应低迭代Ransac算法与传统Ransac算法相比实现了最少匹配点阈值的自适应并且降低了迭代的次数,提高了算法的效率。

    一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法

    公开(公告)号:CN105223559B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201510657048.4

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法,将基于一步延时的修正Hough变换航迹起始方法和快速修正Hough变换航迹起始方法并行运行,其中引入折扣判断系数Dis对两种航迹起始算法的判断切换,以及对航迹起始成功率、虚假航迹起始率和起始时间的综合评价。在低杂波密度的情况下运用快速修正Hough变换能快速的航迹起始方法,用时较短。在高杂波密度的情况下采用基于一步延时的修正Hough变换,该方法能在这种环境下较好的起始航迹。本发明通过对主要因素的权重匹配完美解决了该何时切换才能最快最准确的起始航迹。

    基于快速随机Radon变换的无人机视觉巡线方法

    公开(公告)号:CN106127105A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610415465.2

    申请日:2016-06-13

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06K9/00637 G06T2207/30184

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速随机Radon变换的无人机视觉巡线方法,首先利用无人机图像采集设备,获得要处理的高压线图像,并将获得的降质图像转为灰度图;然后对获得的灰度图提取边缘;然后进行基于角度限定参数判决的Radon变换,将竖直方向检测到的线去掉;最后采用加入双阈值取值范围的随机Radon图像检测算法进行判决,得到输电直线。本发明基于高压输电线是暗目标且近似水平的线状特征,利用基于角度限定的多尺度线状目标强化方法对目标进行优化,然后对筛选后结果进行一定角度范围内的Radon变换,并在Radon变换中通过限定阈值的取值范围来达到准确识别高压电线的结果。

    一种基于中值引导滤波的图像去雾方法

    公开(公告)号:CN105976337A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610307360.5

    申请日:2016-05-10

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于中值引导滤波的图像去雾方法,获取雾霾天气下的图像;将获得的含雾图像转换到RGB颜色空间,并且获得各个像素点的R、G、B三个通道的值;对各个像素点的R、G、B三个通道值进行比较,获得最小值,从而得到图像的初始暗通道图像;根据获得的初始暗通道图像,计算大气光值A;根据透射率估计公式,得到粗估计透射率;通过中值引导滤波对粗估计透射率进行滤波,获得精准的透射率;将获得的图像以及获得的大气光值A和获得的透射率代入大气光成像模型方程反向求解即获得去雾图像。本发明在实现对透射率进行精确优化的同时还对暗通道先验对大气光估计的过程进行了优化,同时具有更快的运算速度,更加具有实用性。

    一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法

    公开(公告)号:CN105223559A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510657048.4

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种可并行切换的远程雷达航迹起始方法,将基于一步延时的修正Hough变换航迹起始方法和快速修正Hough变换航迹起始方法并行运行,其中引入折扣判断系数Dis对两种航迹起始算法的判断切换,以及对航迹起始成功率、虚假航迹起始率和起始时间的综合评价。在低杂波密度的情况下运用快速修正Hough变换能快速的航迹起始方法,用时较短。在高杂波密度的情况下采用基于一步延时的修正Hough变换,该方法能在这种环境下较好的起始航迹。本发明通过对主要因素的权重匹配完美解决了该何时切换才能最快最准确的起始航迹。

    一种自适应的恒虚警率目标检测方法

    公开(公告)号:CN104502899A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410833908.0

    申请日:2014-12-27

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G01S7/41 G01S7/292 G01S7/35

    Abstract: 本发明涉及一种自适应的恒虚警率目标检测方法,包括以下步骤:1):将雷达接收到的数据传入匹配滤波器中;2):将匹配滤波器输出的信号传入平方律检波器中进行处理;3):最后将平方律检波器中输出的信号传入CFAR检测器进行处理,获得参考单元采样根据相应CFAR算法产生的杂波功率水平的估计值Z;4):根据3)获得的获得参考单元采样根据相应CFAR算法产生的杂波功率水平的估计值Z,CFAR检测器输出最终判决,即检测单元内是否存在目标。该方法根据参考滑窗内采样值的统计均值和方差,将方差大于一定数值的采样值删除,用剩余的有效的采样值的均值代替该采样值,重新计算采样值的均值。

    一种磁电特征捕获的无线充电车辆动态分型设备和方法

    公开(公告)号:CN116502121A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310452161.3

    申请日:2023-04-24

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种磁电特征捕获的无线充电车辆分型设备和方法,属于车辆分型技术领域。包括以下步骤:搭建无线充电车辆动态分型平台,包括混合电磁感应单元、地磁场感应单元、中继节点和后台数据分析单元;搭建混合电磁感应单元的电路;分析混合电磁感应单元的电路耦合,得到感应谐振电流信息;地磁场感应单元捕获车辆经过时的车辆地磁扰动信号并从中提取出车辆形状特征信息;中继节点接收感应谐振电流信息和车辆形状特征信息,并将其输出;后台数据分析单元基于来自中继节点的信息对无线充电车辆进行分型。通过混合电磁感应单元与地磁场感应单元相配合,可有效提高无线充电车辆动态分型识别的可靠性,有助于公路交通系统的智能调度和管理。

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