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公开(公告)号：CN118673336B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411163010.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供了一种基于二次筛选的融合多头自注意力机制的中长期降水预报方法及系统，涉及降水预报领域。该方法步骤如下：获取研究区域历史气象因子数据和水文站降水数据，采用统计学方法和随机森林算法筛选预报因子，获取最终的预报因子库；将多头自注意力机制与卷积长短记忆神经网络融合，采用麻雀算法进行优化耦合构建中长期降水预报模型；采用最终预报因子库输入构建的优化模型中，实现研究区域中长期降水的预估；与传统预报模型进行统计参数对比，评估模型预报效果。本发明通过二次筛选精选预报因子，并通过引入多头自注意力机制层多层次训练传统预报模型，预估后续中长期降水预报精度高于传统方法。
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公开(公告)号：CN118643997A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411127064.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/214 , G06F18/21 , G08B31/00 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统，包括采集研究区域的多源数据，构建时空数据立方体，进行数据质量评估，得到时空数据立方体；构建文本语料库，进行多模态文本预处理，构建洪涝韧性的知识图谱，生成初步韧性指标体系；对韧性指标进行分类，得到指标集；提取时空序列数据，进行相关性和因果性分析，得到最终优化的韧性指标体系；进行特征工程，生成特征矩阵；为特征矩阵增加语义特征；调用量化方法计算目标变量；构建包含特征矩阵和目标变量的数据集，构建韧性评估模型，生成韧性评估报告。本发明实现了指标体系的动态调整，提高了模型的计算效率，增强了模型的表达能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN118568085A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411062318.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种滞时内近实时卫星反演降水时空格局填补方法和系统，涉及降水定量模拟技术领域。该方法包括：获取预定流域近实时多源雨量、气象、地理空间信息，确定近实时卫星反演降水滞时；构建训练、测试、验证样本；对训练样本进行增广以提高样本数量；构建多个填补模型模拟得到预定流域所述降水时空格局；构建随机森林星地降水融合模型，对降水时空格局进行综合修正，获得滞时内近实时卫星反演降水时空格局。本发明针对当前近实时卫星反演降水存在滞时的问题，构建了滞时内降水时空格局填补和随机森系星地融合模型，模拟修正实现了滞时内近实时卫星反演降水时空格局的填补，将卫星反演降水由近实时提升至实时水准，提升了数据的可用性。
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公开(公告)号：CN118427740A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410840704.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G01W1/10 , G01D21/02 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于信息融合的卫星和再分析降水产品无缝隙精度评估方法及系统，涉及降水精度评估领域。本技术方案利用基于土壤含水量反演、卫星反演和大气再分析的三种栅格降水产品，进入第一精度指标计算流程输出有测站栅格的精度指标，进入第二精度指标计算流程输出有测站栅格和无测站栅格的精度指标，基于两套流程得到的精度指标构建精度指标融合模型，输出空间连续且低偏差的分类和定量精度指标。本方法通过信息融合的途径，解决了栅格降水产品在无测站栅格的精度指标评估难度大的问题，并且较传统方法显著降低无测站栅格精度评估的偏差，实现了三种栅格降水产品空间无缝隙精度指标评估。
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公开(公告)号：CN118427546A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410896147.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于SWV‑WBM模型的天然径流量变化定量归因方法和系统，基于预处理的基础数据确定变异点，根据变异点划分基准期和变化期；构建SWV‑WBM模型，读取部分基础数据并调用预配置的算法率定SWV‑WBM模型的模型参数，验证SWV‑WBM模型；调用已验证的SWV‑WBM模型，以变化期的数据作为输入数据进行模拟，获得变化期的模拟天然径流量序列；从基础数据中读取基准期的实际天然径流量和变化时期的实测天然径流量序列，并结合变化期的模拟天然径流量序列，计算气候变化影响量和人类活动影响量，并评估归因结果的敏感性和不确定范围。能够更好地捕捉水文系统的复杂性和动态变化，提高了模型的预测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708551B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410167907.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于双精度GDP数据展布的洪涝灾害影响评估方法和系统，包括：栅格化研究区域，预处理研究数据；确定第一产业栅格，以及第二和第三产业栅格；获取GDP面板数据，并展布到各个栅格；输出初级低分辨率GDP空间展布数据；构建机器学习模块并训练，输出次级高分辨率GDP空间展布数据，并提取GDP分布的核心区域；基于次级高分辨率GDP空间展布数据，采用水文水动力模型，针对GDP核心区域，以第二精度进行模拟，并评估洪涝灾害的滞后效应、外溢效应和脆弱性；给出包含洪涝灾害对GDP影响程度信息在内的高精度GDP展布数据。通过双精度展布技术，大大提高了洪涝灾害评估的时空分辨率和准确度。
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公开(公告)号：CN117807917A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410233672.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于场次洪涝灾害的损失函数构建方法和系统，包括获取研究区域的基础数据并预处理；构建模拟模型并率定模型参数；筛选洪涝灾害损失评估指标，构建评估指标体系；将社会经济数据进行空间展布；进行洪水模拟，获得每个时间步长的栅格化的积水深度数据；构建并采用损失率计算模块，基于展布后的社会经济数据，计算各个时刻的洪涝灾害损失，对洪涝灾害损失‑时间函数的变化曲线进行拟合，比较不同函数的拟合效果，选择最优的拟合函数及其参数；分析损失函数中相关参数与灾害发生概率之间的关系，得到损失函数参数与灾害发生概率的关系公式并输出损失函数。能反应洪涝灾害损失的动态变化过程，并计算间接经济损失。
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公开(公告)号：CN116911699A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311183784.1
申请日：2023-09-14
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种城市洪涝灾害应对韧性的精细化动态评估方法和系统，该方法包括：设计城市洪涝灾害应对韧性评估框架，构建评价指标体系；提出各评价指标的赋权和量化方法；收集处理目标区域数据，构建水文水动力耦合模型，获取洪涝时空过程；计算各指标权重，进行动态化和栅格化处理，计算目标区域的鲁棒性等指标；拟合不同尺度的韧性动态过程，建立韧性曲线并确定曲线参数物理意义；评估不同尺度的韧性等级；识别韧性薄弱区及特征,分析影响因素，构建韧性提升策略集合。本发明基于韧性理论建立评价体系，利用水文水动力模型实现韧性动态评估，提高了评估精度。
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公开(公告)号：CN120012663A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510475027.4
申请日：2025-04-16
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于下垫面功能和耐受能力的网格尺度流域洪涝韧性评价方法和系统，该方法包括获取高分辨率遥感影像数据和POI数据，通过多层次分类处理获得细分类结果，结合社会经济数据计算得到各类下垫面功能权重值；将细分类结果与历史灾害数据进行统计分析和网格化计算得到网格单元耐受能力值；构建耦合水动力模型进行模拟计算，得到网格淹没水深和淹没时间数据；计算系统性能曲线，提取韧性特性值，得到网格韧性特性值集合；基于韧性特性值集合计算综合韧性，并结合不同时刻下垫面功能权重值进行空间整合，得到不同时空尺度的韧性评价结果。本发明为城市防洪减灾提供了精确的决策支持。
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公开(公告)号：CN118981712B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411474787.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种基于多元立体信息的山区地表径流演变成因解析方法。该方法包括：采用基于深度学习的人工智能技术对流域历史时期的气温、降水量、植被覆盖率、土壤湿度和地下水位数据进行细粒度时序分析，分别挖掘出各项要素在局部时域下的动态演变特征，并通过对各项要素的局部时序特征表示进行基于特征显著性的时序聚合处理，以获取各项要素的全局时域核心特征表示，进而基于各项要素的全局嵌入联合特征，智能识别山区地表径流演变的核心成因。这样，可以实现对山区地表径流演变过程的多维度动态解析，提高预测精度和可靠性。
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