基于ANN和GWR耦合的降水融合方法和系统

    公开(公告)号:CN117349795B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311646345.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于ANN和GWR耦合的降水融合方法和系统,确定研究区域并栅格化,获取研究区域内的基础数据并预处理;构建并通过基础数据训练ANN模型,通过该模型得到栅格有无雨判断矩阵;构建并通过多源降水数据训练GWR模型,通过该模型得到栅格降水量矩阵;基于栅格有无雨判断矩阵和降水量矩阵对计算结果进行修正和交叉验证,并做乘积,得到栅格降水融合矩阵,获得降水融合结果;将降水融合结果与观测值进行对比,分析降水融合的时空分布特征,评估降水融合的精度和效率,符合预期要求后,将ANN和GWR耦合模型配置在预定系统中。本(56)对比文件CN 114861840 A,2022.08.05CN 114943365 A,2022.08.26CN 115357847 A,2022.11.18CN 115423163 A,2022.12.02CN 116151474 A,2023.05.23NL 2030246 A,2022.04.29李伶杰 等.考虑有雨无雨辨识的多源降水融合方法《.水科学进展》.2022,第33卷(第5期),780-793.杨宏志 等.降水融合技术在湖南多源融合实况分析系统中的应用研究《.信息与电脑》.2023,(第2023年16期),32-34.南天一 等.基于深度学习的青藏高原多源降水融合《.中国科学》.2023,第53卷(第4期),836- 855.赵君 等.基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用《.水科学进展》.2023,第34卷(第5期),685-696.Youssef Wehbe 等.EnhancingPrecipitation Estimates Through theFusion of Weather Radar, SatelliteRetrievals, and Surface Parameters.《remote sensing》.2020,1-28.Yi Pan 等.Improved Daily SpatialPrecipitation Estimation by MergingMulti-Source Precipitation Data Based onthe Geographically Weighted RegressionMethod: A Case Study of Taihu Lake Basin,China《.International Journal ofEnvironmental Research and PublicHealth》.2022,1-18.ZHONGKUN HONG 等.Generation of anImproved Precipitation Dataset fromMultisource Information over the TibetanPlateau《.JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY》.2021,1275-1295.

    一种水资源二次利用节水装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN113121042A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110583775.6

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提出了一种水资源二次利用节水装置及其使用方法,针对现有的水资源二次利用节水装置不便于快速稳定过滤、自动检测水质并自动智能加药、快速混合处理的问题,现提出如下方案,其水资源二次利用节水装置包括处理箱和过滤箱,所述过滤箱固定安装在处理箱的顶部,过滤箱和处理箱上设置有同一个自动加药处理机构,所述过滤箱上设置有离心式快滤机构以及与离心式快滤机构相配合的震动粗滤机构,本发明便于自动对水质检测并自动智能添加处理药剂,便于自动智能控制处理排放,且便于单驱动实现震动粗滤、离心旋转细滤脱水和搅拌混合,提高过滤处理效率、过滤稳定性和水药混合均匀性,实现快速稳定过滤和快速混合处理回收的目的,自动化高。

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