基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法

    公开(公告)号:CN113189490B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202110536472.9

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法,包括步骤:1、采集待测电池历史数据,定义电池SOH。2、采用粒子群‑灰色关联分析PSO‑GRA方法筛选最优特征电压区间,并基于充电曲线提取特征。3、将样本划分为训练集、测试集。4、建立改进的GPR模型。5、基于训练集数据训练GPR模型。6、基于训练好的模型进行SOH估计,输出估计均值和置信区间。本发明实现了高相关性特征的自动提取,改进了传统的高斯过程回归GPR模型,提高了电池SOH估计精度,且能够适应不同锂离子电池数据。

    一种配电网单相接地故障选相方法

    公开(公告)号:CN110988604A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911391238.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明专利提出了一种配电网单相接地故障选相方法,即首先在单相接地故障发生后,对故障发生时刻前和故障发生时刻后的母线变压器低压侧三相电流进行采样;将各相在故障时刻后电流采样数据减去故障时刻前电流采样数据,得到各相电流故障突变量数据;然后对测量到的各相电流突变量进行归一化处理,并使用Hausdorff算法计算相间电流突变量相似系数;接着计算相平均相似度;然后计算相故障评价指标,具体为该相平均相似度与另外两相平均相似度差值绝对值之和;最后确定故障相判断阈值,故障评价指标高于故障相判断阈值的馈线为故障相。本发明提高了配电网单相接地故障选相的快速性和准确性。

    多元共聚物缓蚀阻垢剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN104743689B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201510163567.5

    申请日:2015-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种适用于工业冷却循环冷却水的多元共聚物缓蚀阻垢剂。该缓蚀阻垢剂由壳聚糖、多元共聚物水溶液、氨基磺酸化合物、锌盐、葡萄糖酸盐和蒸馏水复合而成。本发明的多元共聚物缓蚀阻垢剂对碳钢型设备有较好的缓蚀和阻垢效果,在碱度低于400mg.L?1、硬度低于500mg.L?1、pH=7.5~9.2、电导控制在0μs.cm?1~2400μs.cm?1工业冷却循环水中,本无磷缓蚀阻垢剂投加量为20mg.L?1~50mg.L?1,经大量实验测的对A3碳钢年腐蚀率低于0.04mm.a?1,阻碳酸钙率达98%以上。使用本产品所排放的废水不会对水体造成磷带来的富营养化污染,环境友好,处理每吨水药剂成本不足0.12元,产品制造工艺简便。

    一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法

    公开(公告)号:CN112447266B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011286712.6

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种考虑水分子迁移的全钒液流电池容量衰减建模方法,包括步骤:1、对模型提出假设;2、基于质量守恒,建立电堆和储液罐中钒离子浓度动态模型;3、建立电堆和储液罐中质子浓度动态模型;4、分析全钒液流电池电解液体积变化因素,考虑水分子迁移,利用范托夫公式、Schlogl方程和液压差公式来描述水分子迁移过程,基于质量守恒,建立电解液体积动态模型;5、建立反应物浓度和电池容量的关系式。本发明综合考虑了全钒液流电池储能系统在运行时,水分子迁移、电解液流速、离子互串、主、副反应、旁路电流,以及体积变化对电池容量的影响,能够实现对电池容量的估算,可以监控电池的容量衰减情况,保障全钒液流电池的长期稳定运行。

    基于电压灵敏度矩阵户用光伏并网逆变器分散式控制方法

    公开(公告)号:CN110460095B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910725267.X

    申请日:2019-08-07

    Abstract: 本发明涉及低压配电网技术,具体涉及基于电压灵敏度矩阵户用光伏并网逆变器分散式控制方法,包括:建立低压配电网网络结构模型;选定配电网中电压优先控制节点;选定所有电压优先控制节点的屋顶光伏控制为功率因数‑有功输出控制模式,其控制模式以光伏系统有功输出达到启动值时开始输出无功;根据电压优先控制节点在对电压影响权重大的节点降序排列的排序,确定其功率因素阈值约束条件,并以所有电压优先控制节点处的光伏系统输出无功功率总和最少为目标,构建低压配电网电压控制模型,从而确定各电压优先控制节点处屋顶光伏逆变器功率因数控制值。该方法保证了分散式控制时各节点的协调控制,降低了无功补偿控制时的网损。

    一种全钒液流电池电压预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN115308608A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210921665.0

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本发明提出了一种全钒液流电池电压预测方法、置及介质,用于基于门控循环神经网络模型拟合所述全钒液流电池的实验数据,预测全钒液流电池电压,所述方法包括:S10采集全钒液流电池实验数据;S20根据实验数据计算全钒液流电池在不同工况下的荷电状态SOC,形成训练数据集;S30构建门控循环神经网络模型,通过训练数据集训练所述门控循环神经网络模型;采集待测电池的电流、容量及流量,计算当前SOC数据,输入至经过训练的所述门控循环神经网络模型得到预测电压值。本发明考虑到流量是影响全钒液流电池的运行效率的重要因素,添加了流量作为模型的输入,进一步提高了模型在不同流量下的预测精度,模型简单,预测误差小。

    基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法

    公开(公告)号:CN113189490A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110536472.9

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法,包括步骤:1、采集待测电池历史数据,定义电池SOH。2、采用粒子群‑灰色关联分析PSO‑GRA方法筛选最优特征电压区间,并基于充电曲线提取特征。3、将样本划分为训练集、测试集。4、建立改进的GPR模型。5、基于训练集数据训练GPR模型。6、基于训练好的模型进行SOH估计,输出估计均值和置信区间。本发明实现了高相关性特征的自动提取,改进了传统的高斯过程回归GPR模型,提高了电池SOH估计精度,且能够适应不同锂离子电池数据。

    基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113139605A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110460352.5

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明公开了基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法,所述方法包括:1)查找原始负荷数据中的异常值,判断异常点,通过平均值修正法进行处理;2)利用原始负荷数据的标准差及均值对数据进行标准化操作;3)将字符型影响因素进行量化,得到各变量在主成分分析中的特征值;4)以主成分分析后的数据作为特征值输入长短时记忆神经网络,预测输出值;5)对神经网络的输出进行反标准化操作;6)选择均方根误差作为回归模型的评价指标,衡量观测值同真值之间的偏差。本发明采用的长短时记忆神经网络具有良好的鲁棒性能和非线性处理能力,能够通过特殊的单元结构缓解梯度消失和梯度爆炸等问题,进一步提高电力负荷预测结果的精度。

    一种单端暂态能量谱相似性的配电网故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN110927539B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201911232806.2

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明专利提出了一种单端暂态能量谱相似性的配电网故障区段定位方法。首先假设一暂态行波从变电站中压配电线路母线处注入配电网,记录母线处随后一段时间内的暂态电压响应波形,然后对采集到的暂态电压响应波形进行频谱分析,根据特征频率确定频率段的分割方案。据此,对配电网典型故障位置发生故障后母线处采样得到的暂态电压波形进行频谱分析,得到各频率段能量值,形成配电网故障区段定位数据库。一旦发生故障,对母线处记录的故障暂态波形进行分析,得到真实故障时各频率段能量值,匹配查找定位数据库,即可进行故障区段定位。该方法定位准确,不存在故障区间误判现象,满足故障区段定位工程需要,实用性好。

    一种基于Hausdroff算法的配电网故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN111579933A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010496398.8

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hausdroff算法的配电网故障区段定位方法,该方法包括以下步骤:当发生单相接地故障时,利用配电网中安装的零序电流采集终端,获取单相接地故障时刻后td时间内的暂态零序电流数据,形成故障暂态零序电流序列;然后通过各馈线最靠近母线的零序电流采集终端采集到的零序电流序列判断出故障馈线;对于故障馈线,通过分析两个相邻采样点的故障暂态零序电流相似度,根据故障位置同侧的零序波形相似度高、故障位置异侧的零序波形相似度低这一特点,选出相似度计算值最大的两个相邻采样点确定故障位置。本发明方法能实现准确地故障定位,并且避免分支线路带来的影响,且不受电缆架空混合线路影响。

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