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公开(公告)号：CN119442066A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411624220.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/2431 , A61B5/021 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的iPPG血压检测方法。本发明中，采用迁移学习策略，旨在解决iPPG数据稀缺无法完成深度学习训练的问题。利用现有的、类型丰富的且数据量充足的PPG数据对模型进行预训练，实现模型对血液容积脉搏波与血压之间存在的隐性关系的初步理解，再使用自采的iPPG数据对预训练模型进行微调，使模型更适配于iPPG检测血压的任务。数据输入模型之前，根据容积脉搏波波形特征量K值以及划分的血压区间将数据进行分类，各区间独立训练以适配不同类型的血压检测。在实际部署和使用时，以受试者首次测量真值为基准，自动分配个性化模型为其进行后续的血压检测。
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公开(公告)号：CN119302629A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411441319.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: A61B5/021 , A61B5/024 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种将滑窗滤波与多头注意力机制结合的非接触脉搏波及心率检测方法，该方法包括以下步骤：从人体腕部视频中选择桡动脉区域作为感兴趣区域，获取视频中感兴趣区域的均值时间序列，该序列作为初始脉搏波信号，将该信号经过三次滑窗滤波进行预处理，达到去趋势、去噪的效果；将预处理后的序列信号按照相应的比例划分为训练集、验证集和测试集；构建将多头注意力机制和多层感知机相结合的可训练的深度学习网络模型；将划分好的训练集送入到深度学习神经网络中进行训练，模型的输出为恢复了更多细节的更准确的脉搏波；将脉搏波进行傅里叶变换，获取其主频率，从而获得心率；将预处理算法、训练好的深度学习模型和心率计算算法相连接，获得端到端的非接触脉搏波及心率检测网络。本发明的方法提高了非接触测量脉搏波和心率的准确性。
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公开(公告)号：CN114732362A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210371201.7
申请日：2022-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供的是一种适用于皮肤病变图像采集的基于皮下测距的多光谱照射功率闭环调光系统。其特征是：它由光控单元(1)、闭环功率放大模块(2)、LED多路切换驱动(3)、多光谱LED灯组(4)、光功率检测单元(5)、光路切换器(6)、主照明光纤束(7)、透镜(8)、图像采集存储装置(9)、分光纤束(10)、光纤准直器(11)、柔性粘性反光片(12)和展宽‑深度换算单元(13)组成。本发明可用于皮肤表面不同深度层次组织图像采集的高精度光强照明，精确控制多光谱光源的光功率和波长，能够照射并采集到不同层次皮肤病变情况，避免肤色和个体肤质差异，可广泛用于皮肤病变区域图像采集的光照波长和光强功率精准控制。
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公开(公告)号：CN114652269A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210257068.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于混合光纤束的多光谱皮肤癌成像系统。其特征是：包含图像采集端、传像光纤束、照明光纤束、图像输出端、光源输入端、物镜、聚透镜、图像信号采集装置、图像存储和无线传输单元、基于二向色镜组的多光谱光源以及远程存储服务器组成。可实现皮肤表面病变区域对不同光谱照明下的成像采集存储，可广泛用于皮肤癌或其他皮肤疾病的快速诊断和检测等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112369587A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011175907.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了卤水自动滴漏装置和设备，该装置包括主控制单元、传感器单元和电磁阀；所述主控制单元根据所述传感器单元获取的实际卤水浓度和预设的标定卤水浓度确定浓度误差，并根据所述浓度误差和所述电磁阀的开度确定所述卤水自动滴漏装置的实际打开时间；在所述电磁阀打开至预设开度时，所述主控制单元根据以下公式确定所述实际打开时间：t＝t0–k*e，t表示所述实际打开时间，t0表示在所述预设开度下，所述标定卤水浓度对应的标定打开时间，e表示所述浓度误差，k表示预设的误差系数。本技术方案保证在卤水浓度不同的情况下，也能够保持配置出的汤料口感相同。
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公开(公告)号：CN119014835A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411276778.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种身体状态检测方法和装置、智能镜，包括：步骤S1、获取人脸图像；步骤S2、根据人脸图像，得到用户心率值和疲劳度；步骤S3、根据检测血液流动导致光强变化，得到用户血压值。采用本发明的技术方案，能够通过身体状态检测实时监测用户健康状况。
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公开(公告)号：CN114947692B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210347089.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本专利公开了一种胶囊机器人的定位方法，所述胶囊机器人内安装永磁体，外部利用磁传感器阵列测量胶囊机器人的磁场。首先建立坐标系；然后分别建立圆柱形永磁体的磁偶极子模型和积分模型；再获取磁传感器阵列数据，利用磁偶极子模型和积分模型分别建立定位方程组，并分别定义需要优化的目标函数；接着利用粒子群算法和LM算法分别优化磁偶极子模型和积分模型的目标函数，得到永磁体的定位结果；最后在上位机中更加直观展示胶囊机器人的三维位姿。本专利的胶囊机器人定位方法定位速度快，精度高，利用粒子群算法和LM算法相结合的方式，避免了LM算法初值不合适而导致求解失败的情况；解决了磁偶极子模型在近处误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN117805488A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410021318.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明涉及电阻抗谱测量仪技术领域，具体涉及一种便携式电阻抗谱测量仪器及其使用方法，包括阻抗采集模块、主控、无线模块和线性稳压模块，阻抗采集模块由阻抗转换器网络分析芯片内部产生幅值与频率可控的正弦波扫描信号对外部阻抗进行激励，激励信号经过放大、滤波后被数模转换器取样，并经过离散傅里叶变换得到阻抗的实部值与虚部值；主控对阻抗转换器网络分析芯片编程，并通过无线模块实现联网；无线模块实现手机上位机和主控的双向交互；线性稳压模块为整个系统中各个模块提供稳定电压。解决使用传统台式阻抗分析仪测量样品电阻抗谱不便携、传统台式阻抗分析仪价格高昂的问题。
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公开(公告)号：CN117100239A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311061808.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/021 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的是一种基于CNN+LSTM的血压检测系统设计。其特征是：它是由输入PPG信号；对PPG信号进行预处理；预处理后的PPG信号表示为单变量时间序列并贴上对应的血压标签；划分训练数据集和测试数据集；构建基于CNN+LSTM的血压检测模型；将训练集输入到血压检测模型进行训练；将测试集输入到血压检测模型对血压检测模型进行验证，验证其有效性。原始的PPG信号须经过预处理，消除噪声和无用信号，并将PPG信号进行分割将其转换成时间序列信号，再使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取，然后使用长短期记忆(LSTM)网络自动准确地估计血压。本发明应用于医疗、传感等应用领域。
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