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公开(公告)号：CN112013842A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010890277.1
申请日：2020-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像地磁场和惯性传感器的多模态室内定位方法，该定位方法采用从粗到细的方法来充分利用每个模态信号的特征进行定位。首先，在室内空间中划分区域，并且在每个区域中选择基本图像以进行图像分类和匹配确定，并且确定整体范围；在此基础上，通过EMD（经验模态分解）对磁场序列信息进行滤波，并通过惯性传感器信息对位置进行精确，细粒度的匹配。该方法无需额外的设备部署即可定位，数据信息收集快速，受环境影响小，相对稳定，运行成本低，维护成本低，推广前景好。
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公开(公告)号：CN111970633A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010857882.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi、蓝牙和步行者行航位推算融合的室内定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）划分定位区域、建立WiFi离线指纹数据库：(1)划分定位区域，建立WiFi离线指纹数据库；2）聚类训练样本得到类质心向量：3）采用层次聚类算法得到定位坐标；4）采用改进加权质心算法实现蓝牙定位；5）融合WiFi和蓝牙定位得到WiFi和蓝牙融合定位坐标；6）融合PDR得到最终定位坐标。这种方法具有定位精度高、软件运算量低的特点，可满足实时定位精度要求。
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公开(公告)号：CN109902216A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910158711.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/332 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的数据采集与分析方法，包括以下步骤：（1）以数据采集模块采用Python中的Scrapy框架，构建微博爬虫系统，使用分布式爬虫算法获取微博社交网络中用户数据；（2）数据存储模块将用户数据保存到JSON格式和NoSQL类型的MongoDB数据库中；（3）数据处理模块对用户原创内容的进行语义分析，进行用户的主题提取，对大量用户数据进行多维度挖掘分析、判别利用；（4）数据分析模块研究实现缺失属性信息推断算法，获取较全面的用户信息，实现社交网络用户画像。本发明通过大数据挖掘，获取有价值的信息，降低了大数据分析的成本。
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公开(公告)号：CN109857031A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910139682.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种基于BDS芯片的混凝土制作控制系统，包括模拟信号采集模块、信号放大及调理模块、键盘模块、微控制器模块、SD卡存储模块、定位模块、LED显示模块、继电器输出模块、通讯模块及电源模块，继电器输出模块进行物料控制，模拟信号采集模块将采集到的数据发送到微控制器模块进行配比参数对比，由微控制器模块将对比结果由通讯模块发送到通讯模块包括的上位机分析提取实现远距离、智能化监测控制。本发明可远距离控制和监测混凝土生产。
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公开(公告)号：CN109636897A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811405883.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T17/005 , G06T7/73 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RGB‑D SLAM的Octomap优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构造最小误差函数优化RGB‑D SLAM室内定位系统相机位姿，获得点云图；2）使用K维树进行点云组织；4）计算平均K‑最近领距离；5）定义异常值并从点云图中删除；6）建立Octomap地图。这种方法能去除Octomap地图中的稀疏异常值，能提高Octomap地图的准确性和紧凑性并减少内存消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446264A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811051523.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流可视化的城市移动数据分析方法，步骤为：1）数据预处理，解决基站信号不稳定造成的乒乓效应，并剔除异常数据以及轨迹记录过少的数据城市轨迹移动数据；2）数据映射和建模，得到基于基站的概率系统；3）算法实现，计算基于基站的转移概率的LCSF值；4）高维语义结构可视化：根据步骤3）得到的LCSF值以及基站Voronoi图划分，对每块基站区域的LCSF值进行颜色编码，使用三角插值进行渲染，渲染结果显示变化程度越大处高维语义结构越明显，同时为增加对比度，颜色映射可进行相应调节。该方法提供了有效的模型和算法，能从复杂的人群运动中提取潜在的高维语义结构，动态揭示城市地区人群流动背后隐藏的移动模式。
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公开(公告)号：CN109362036A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811207932.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像与WIFI相结合的多模态室内定位方法，涉及室内定位技术领域，解决的技术问题是提供一种室内定位精度较高的方法，该方法包括如下步骤：（1）搭建实验环境，建立图像定位位置指纹库；（2）建立WIFI非均匀位置指纹库；（3）确定目标所在区域；（4）确定目标位置；（5）比较确定并输出目标位置。本发明在提高定位精度的同时降低定位阶段计算量，具有定位精度高、软件运算量低、抗噪能力强的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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公开(公告)号：CN108154557A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711395859.7
申请日：2017-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，该方法首先根据室内环境参数建立空间模型，结合虚声源声学仿真算法，模拟声源在室内空间中的传播；通过虚声源法在居家环境中得到的声学仿真数据，可视化整个室内空间的三维声场；检测声场模拟数值中的静音点集，利用FCM算法对其进行聚类，将聚类结果通过delaunay剖分算法集成静音区域，分析静音点分布的变化。在本发明实例中，用delaunay三角剖分算法，可以实现室内静音点的三角面片化，清晰的可视化效果能够提升人们对室内声场分布的直观了解，满足智能家居系统中声场仿真可视化的应用需求。
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公开(公告)号：CN107093165A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710174019.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本发明实施例公开了一种递归图像的快速显示方法及装置，其中，该方法包括：获取图像并进行预处理；选定基准图像，获取像素点三维信息；采用递归图像方法对重叠图像部分进行图像融合；采用递归图像方法对分离图像间隔部分产生插值图像；采用递归图像方法对边角部分产生插值图像，获得曲线流状全景图；将曲线流状全景图进行裁剪、插补，获得直方全景图。在本发明实施例中，基于递归图像方法快速构建全景图并显示，克服了传统全景图构建技术中，要求保持相机在水平直线上平移的不足，提高全景图构建的灵活性，同时提高处理效率，减小存储，避免图像处理时的冗余计算，充分弥补了传统全景图构建的不足之处，增强用户体验度。
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公开(公告)号：CN107085866A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710174982.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T17/30 , G06T5/007 , G06T2207/30008
Abstract: 本发明实施例公开了一种人体直骨CT图像的模拟仿真方法及系统，其中，该方法包括：采集人体直骨的截面二维影像数据；对采集到的人体直骨的截面二维影像数据进行预处理，获得预处理后的人体直骨的截面二维影像数据；将预处理后的人体直骨的截面二维影像数据拟合成一张拟合曲面；根据Loop细分方法对生成的拟合曲面进行处理；对Loop细分方法所得的细分控制顶点进行更新替换；重构人体直骨的模拟仿真图像。实施本发明实施例，可以快速准确地生成人体直骨的仿真模型，便于医生准确快速地对病人的病情作出判断。
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