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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108154557A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711395859.7
申请日：2017-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，该方法首先根据室内环境参数建立空间模型，结合虚声源声学仿真算法，模拟声源在室内空间中的传播；通过虚声源法在居家环境中得到的声学仿真数据，可视化整个室内空间的三维声场；检测声场模拟数值中的静音点集，利用FCM算法对其进行聚类，将聚类结果通过delaunay剖分算法集成静音区域，分析静音点分布的变化。在本发明实例中，用delaunay三角剖分算法，可以实现室内静音点的三角面片化，清晰的可视化效果能够提升人们对室内声场分布的直观了解，满足智能家居系统中声场仿真可视化的应用需求。
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公开(公告)号：CN108154557B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201711395859.7
申请日：2017-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，该方法首先根据室内环境参数建立空间模型，结合虚声源声学仿真算法，模拟声源在室内空间中的传播；通过虚声源法在居家环境中得到的声学仿真数据，可视化整个室内空间的三维声场；检测声场模拟数值中的静音点集，利用FCM算法对其进行聚类，将聚类结果通过delaunay剖分算法集成静音区域，分析静音点分布的变化。在本发明实例中，用delaunay三角剖分算法，可以实现室内静音点的三角面片化，清晰的可视化效果能够提升人们对室内声场分布的直观了解，满足智能家居系统中声场仿真可视化的应用需求。
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公开(公告)号：CN109061558A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810640649.8
申请日：2018-06-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的声音碰撞检测及声源定位方法，其特征是，包括如下步骤：1）建立声音碰撞检测与声源定位系统；2）产生声音信号；3）区分声音信号；4）声音数据类型转换；5）绘制声音频谱图；6）时延差估计；7）数据划分；8）构建深度学习模型；9）确定声源位置。这种方法声源定位检测的精度高，检测速度快、实时性强。
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公开(公告)号：CN108389262A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810210327.X
申请日：2018-03-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开一种结合曲率特征的用递归图重建分叉血管表面的方法，包括获取单分支血管骨架线的代数表达，结合曲线的曲率特征对骨架线进行采样；基于曲线的采样点的法向量取横截面，拟合截面上的轮廓点得到轮廓线；采用递归图的方法插补轮廓线，得到每一单分支上完整的轮廓线；将不同分支在分叉区域进行拼接，得到整个血管的完整轮廓线；将轮廓线的对应点用三角面拼接构建血管表面；选择Loop细分方法对血管表面进一步细分，使重构表面更加光滑，该方法结合曲率特征进行采样，降低了采样密度，用递归图方法进行轮廓插补，重建的血管模型更逼真，减小了计算量，提高重建效率，且重建的血管模型具备可重构性，为引入物理特性建立功能性血管模型建立基础。
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公开(公告)号：CN108376541A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810121985.1
申请日：2018-02-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种基于主动降噪的家居环境声音抑制信号的分布方法，采用基于Filtered-x最小均方差算法的多通道主动降噪系统框架结构进行建模。在家居环境中实现一个静音区，人们可以在这个区域内不受定点限制并且避免因长期佩戴耳塞的不适而享受到一种安静氛围。在该仿真模型中，提出了一个基于几何声学的七个路径法对声学路径进行了建模。其次，可视化整个室内空间的三维声场；此外，为了衡量仿真系统的降噪效果，检测声音抑制系统下的信号数据，利用FCM算法对其进行聚类，引入Delaunay三角剖分算法集成相应的声音分布区域，可以将仿真的性能直接表现在三维空间上。
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