一种拾取地下深部构造信息的方法

    公开(公告)号:CN111045098B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201911378802.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明属于铀矿地球物理勘查技术领域,具体涉及一种拾取地下深部构造信息的方法,包括在某盆地铀资源勘查区域内获得测点精确经纬度坐标和高程数据;选择小比例尺在盆地勘查区域内布置测网,并在区内开展高精度重力测量,获得重力数据;对采集调查区内岩石标本其进行密度测量;对重力数据进行高程校正、布格重力异常改正和纬度改正,得到测点重力异常△g值并进行扩边处理,并对所有光滑处理后的△g值进行网格化处理,得到布格重力异常网格等;结合步骤三中岩层密度数据对残余图进行分析解译,提取出区内深部构造信息变化特征。

    一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法

    公开(公告)号:CN109870419B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201711263392.0

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明属于信息提取方法技术领域,具体涉及一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法:步骤一:数据预处理,使用基于MODTRAN4+辐射传输模型的FLAASH算法对高光谱数据进行预处理,对经过辐射校正和几何校正的光谱数据进行异常波段去除和归一化处理;步骤二:光谱参量计算,计算3大类18子类的光谱参量值,计算得到的光谱参量值作为训练数据,与化验含量进行建模;步骤三:建立模型,采用主成分分析,提取土壤养分含量与光谱参量相关性最大的因子,利用最小二乘法建立回归方程,最后对模型预测结果的均方根误差进行评价,分析回归效果。

    一种基于多空间尺度的砂岩型铀矿成矿靶区圈定方法

    公开(公告)号:CN109581513B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201811589342.6

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于地质探测技术领域,具体涉及一种基于多空间尺度的砂岩型铀矿成矿靶区圈定方法,步骤一:初步圈定氧化‑还原过渡带的展布范围;步骤二:在氧化‑还原过渡带中圈定氧化带前锋线的位置;步骤三:圈定找矿靶区位置,本发明依据砂岩型铀矿的成矿特征,从空间尺度上选择相应的方法逐步缩小找矿范围,在新疆伊犁盆地铀矿区进行了详细实地研究,对砂岩型铀矿的成矿预测效果较好,对其他地区的找矿工作也有借鉴意义。

    一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法

    公开(公告)号:CN109870419A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201711263392.0

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明属于信息提取方法技术领域,具体涉及一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法:步骤一:数据预处理,使用基于MODTRAN4+辐射传输模型的FLAASH算法对高光谱数据进行预处理,对经过辐射校正和几何校正的光谱数据进行异常波段去除和归一化处理;步骤二:光谱参量计算,计算3大类18子类的光谱参量值,计算得到的光谱参量值作为训练数据,与化验含量进行建模;步骤三:建立模型,采用主成分分析,提取土壤养分含量与光谱参量相关性最大的因子,利用最小二乘法建立回归方程,最后对模型预测结果的均方根误差进行评价,分析回归效果。

    一种适用于高分一号影像的CART决策树分类方法

    公开(公告)号:CN109740645A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811559972.9

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明属于信息提取技术领域,具体涉及一种适用于高分一号影像的CART决策树分类方法。本发明包括如下步骤:步骤一:高光谱数据预处理:基于MODTRAN+的大气辐射传输模型,计算在高光谱传感器处接收的像元光谱辐射亮度;步骤二:影像分割:采用的分割算法为多尺度分割;步骤三:确定分类类别及特征参数;步骤四:CART决策树分类;步骤五:精度验证:为了客观评价分类方法的精度,通过野外实测数据点,建立混淆矩阵对分类结果进行精度验证。本发明能进一步提高高分一号影像的分类精度。

    一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法

    公开(公告)号:CN109740468A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811581128.6

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明属于信息提取技术领域,具体涉及一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;包括以下步骤:步骤一、黑土地高光谱预处理;步骤二、频率域转化;步骤三、自适应高斯滤波;步骤四、分级提取;步骤五、有机质提取结果;将各个级别含量的有机质进行综合制图,形成有机质含量的航空高光谱提取结果;将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ1=0.5,ε1=1.1应用到黑土地有机质的运算中,分级之后,根据地面分析数据,给出每一级别的有机质含量,得出黑土有机质含量的空间分布情况。

    一种多因子敏感设施识别方法

    公开(公告)号:CN109598310A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811588633.3

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于遥感监测信息提取技术领域,具体涉及一种多因子敏感设施识别方法,包括如下步骤:步骤一,信息提取:步骤1.1:提取地形地貌信息;步骤1.2:提取气候信息;步骤1.3:提取地质信息;步骤1.4:提取植被信息;步骤1.5:提取水文信息;步骤1.6:提取工程设施信息;步骤1.7:提取土地利用信息;步骤二,建立评价模型:步骤2.1:数据预处理;步骤2.2;建立模型;步骤2.3:模糊综合评判模型的建立与求解;步骤2.4:模型精度验证;步骤三:敏感识别。

    一种基于多空间尺度的砂岩型铀矿成矿靶区圈定方法

    公开(公告)号:CN109581513A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811589342.6

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于地质探测技术领域,具体涉及一种基于多空间尺度的砂岩型铀矿成矿靶区圈定方法,步骤一:初步圈定氧化-还原过渡带的展布范围;步骤二:在氧化-还原过渡带中圈定氧化带前锋线的位置;步骤三:圈定找矿靶区位置,本发明依据砂岩型铀矿的成矿特征,从空间尺度上选择相应的方法逐步缩小找矿范围,在新疆伊犁盆地铀矿区进行了详细实地研究,对砂岩型铀矿的成矿预测效果较好,对其他地区的找矿工作也有借鉴意义。

    一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法

    公开(公告)号:CN109540810A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811588770.7

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体公开一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法,步骤如下:步骤(1)对航空高光谱数据预处理,得到归一化后的黑土土壤反射率RN(λi);步骤(2)基于信息量的黑土养分特征选择,得出黑土养分含量的特征波段;步骤(3)建立上述步骤(2)中得到的黑土养分含量与特征波段之间的模型,提取黑土养分含量。本发明的方法能够得出黑土养分提取的相对最优模型,实现快速、面状、定量地计算黑土养分含量结果。

    一种图像条带噪声及坏线消除方法

    公开(公告)号:CN105551003B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201510961793.8

    申请日:2015-12-21

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理领域,具体涉及一种图像条带噪声及坏线消除方法,的目的是克服现有技术的缺陷,提供一种应用于线阵推扫方式成像的传感器的图像条带噪声及坏线消除方法,通过对图像进行计算,消除影像中的非零值或饱和值坏线,以及图像中的条带噪声。本发明可以有效的消除影像中的垂直或水平条带噪声,经过处理后的图像不存在明显的条带噪声现象。为了进一步验证方法的准确性,对质量较高的无条带噪声数据进行验证计算,目的是为了解算法是否会对无条带数据进行错误的调整,对Aster数据进行的计算表明,各列的β值大部分为0,仅有极个别为1或2,说明本方法确定的β值精度较高。

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