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公开(公告)号：CN116486320A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310117833.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务分类网络的新生儿肢体动作监控方法。本发明包括主任务和辅助任务；其中主任务主要是对新生儿四肢、头部进行运动检测，通过分类网络对四肢和头部五个类别进行多标签分类任务；辅助任务主针对新生儿静止、单肢体运动和多肢体运动三种运动状态进行的多分类任务。本发明相比于传统基于传感器和人工临床巡检的监测方法，本发明可以与新生儿零接触的基础上辅助临床医生进行新生儿肢体实时监测分析。采用联合分类任务和多标签分类任务特征共享限制新生儿无意识细微动作识别中的模糊性，提高肢体动作识别准确率。采用多标签硬编码的方式对婴幼儿肢体运动视频样本进行标签标记，能更好地对婴儿无意识的肢体运动进行建模。
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公开(公告)号：CN113472569A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110704057.X
申请日：2021-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种包含不稳定子网络的校园通信网络事件驱动滤波方法，该方法包括：通过采集数据，建立了校园通信网络系统的状态空间模型；构造在网络拥塞时校园通信网络系统的事件驱动条件；提出在网络拥塞时校园通信网络系统的事件驱动滤波估计方法。本发明可以有效估计在网络拥塞的情况下的校园通信网络系统中数据终端接收到的数据包的数量，从而实现提高数据传输的效率。本发明不仅可以有效抑制干扰信号对测量估计的影响，还可以使包含不稳定子网络的校园通信网络系统保持安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111709292A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010419501.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于递归图和深度卷积网络的压气机振动故障检测法。本发明构造压气机气动失稳振动故障数据库，选取已有的实验数据，通过数据预处理获取大量的故障数据库。其次，选取二维图像转化方法，将一维振动信号转化为二维图像，最后，选取深度卷积神经网络Inception V3模型，采用迁移学习保持模型特征提取环节不变，通过调节特征整合环节结构对二维图像递归图进行故障特征提取与检测。本发明由二维图像反映时间序列内部动力学系统中的相空间流形，揭示系统的动力学特性，适合于对非平稳非线性的时间序列进行特征分析。本发明将机器视觉中的优势应用于非视觉领域，采用深度卷积神经网络Inception V3模型进行机械振动故障检测，减少手工设计特征的巨大工作量。
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公开(公告)号：CN109446884B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201811037563.2
申请日：2018-09-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性动力学指标的速度无关的步态识别方法。本发明包括以下步骤：采集人体步态运动轮廓图；提取人体下肢轮廓宽度、周长及面积参数曲线；基于轮廓参数，构建径向基函数神经网络对不同速度下的步态动力学进行建模，得到三维可视的步态动力学信息；计算三种非线性动力学指标，利用不同速度下的步态模式之间在非线性动力学指标上的差异，实现速度无关的步态识别。本发明直接从人体轮廓图上提取速度无关的步态动力学特征，不用进行复杂的图像处理过程，简单方便、容易操作。本发明所提取的动力学特征可以有效地应对多种步行速度下的识别挑战，实现多速度下的无限制步态识别。
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公开(公告)号：CN113395218A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110639275.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L12/813 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种通信网络系统的混合触发控制方法。本发明实现的步骤如下：步骤1、网络的通信流量进行数据采集，并建立通信网络系统中通信流量的状态空间模型；步骤2、构造网络拥塞的事件触发控制条件；步骤3、为基于正马尔可夫跳变系统建模的通信网络系统设计一类混合触发控制器，对网络线路上的通信流量进行实时控制；步骤4、针对所建立模型及设计的控制器，对系统进行正性验证；步骤5、分析通信网络系统在混合触发控制下随机稳定性,保证系统的稳定运行。本发明方法可以有效地解决流量高峰时因网络资源限制导致的网络拥塞，保证网络中高质量的数据传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446884A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811037563.2
申请日：2018-09-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性动力学指标的速度无关的步态识别方法。本发明包括以下步骤：采集人体步态运动轮廓图；提取人体下肢轮廓宽度、周长及面积参数曲线；基于轮廓参数，构建径向基函数神经网络对不同速度下的步态动力学进行建模，得到三维可视的步态动力学信息；计算三种非线性动力学指标，利用不同速度下的步态模式之间在非线性动力学指标上的差异，实现速度无关的步态识别。本发明直接从人体轮廓图上提取速度无关的步态动力学特征，不用进行复杂的图像处理过程，简单方便、容易操作。本发明所提取的动力学特征可以有效地应对多种步行速度下的识别挑战，实现多速度下的无限制步态识别。
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公开(公告)号：CN105758687B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610228595.5
申请日：2016-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种深海沉积物原位培植及密封采样机构，由外框架(1)、推动机构(2)、采样培养机构(3)、弹簧挡板(4)组成，推动机构(2)、采样培养机构(3)、弹簧挡板(4)固定在外框架(1)上，设备上固定有抗压附体材料和负重块。设备到达深海海底后，水面控制平台发出信号使推动机构(2)推动采样培养机构(3)插入沉积物，并向沉积物注入营养液，定植培养一段时间后，水面控制平台发出命令使采样培养机构(2)复位，弹簧挡板(4)封堵采样筒底部，此后设备执行脱钩命令，摆脱负重物的束缚使其回升水面，完成深海定植培养和采集沉积物的任务。
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公开(公告)号：CN103332276A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310278243.7
申请日：2013-07-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B63C11/52
Abstract: 本发明公开了一种温度感应释放器。现有的释放器容易意外张开。本发明包括上颚、下颚、拉杆、弹簧组件和两个连接件；上颚上开有下弹簧销轴孔，下弹簧销轴设置在下弹簧销轴孔内；拉杆上开有上弹簧销轴孔，上弹簧销轴设置在上弹簧销轴孔内；弹簧组件包括下弹簧销轴、上弹簧销轴和形状记忆合金弹簧，下弹簧销轴和上弹簧销轴上均套有弹簧固定片，形状记忆合金弹簧的两端分别与两个弹簧固定片固定；上颚与下颚通过上颚转轴铰接，拉杆与下颚通过拉杆转轴铰接；两个连接件均通过第一传动转轴与上颚铰接，均通过第二传动转轴与拉杆铰接。本发明能准确地控制释放器自动张开。
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公开(公告)号：CN214623087U
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202120001047.5
申请日：2021-01-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种步态识别安检门结构，包括底板，所述底板的顶部安装有框体，所述框体内壁的底部设置有收集盒，所述框体的内壁上且位于收集盒的顶部安装有固定板，所述固定板的顶部设置有通孔，所述框体的正面设置为开通状，所述框体的顶部安装有人脸识别器。本实用新型中框体的正面设置为开通状，将旅客的物品放入固定板上，框体上的人脸识别器对旅客进行人脸识别，框体内的金属探测仪对旅客物品进行探测，探测完成后，控制箱控制水泵将消毒箱中的消毒液通入雾化喷头中，雾化喷头喷出消毒液对旅客的物品进行消毒，能够对来自各地的旅客在安检时进行消毒处理，避免在检查后出现疫情感染的情况，给使用者带来极大的便利。
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公开(公告)号：CN214839377U
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202120001051.1
申请日：2021-01-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F16M11/04 , F16F15/067 , G01J5/00 , G06K9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种用于步态识别的测量装置，包括底板、连接机构和调节机构，所述连接机构设置在底板的顶部，所述调节机构设置在连接机构上，所述连接机构包括竖板，所述竖板安装在底板的顶部，所述竖板的右侧开设有滑槽，所述滑槽的内壁上滑动连接有滑块，所述滑块的右侧安装有步态识别主体。本实用新型通过滑槽、滑块、固定板、连接块、活动板、限位板、固定壳、缓冲弹簧、卡块、通槽和拉块的相互配合，从而可以根据需要调节步态识别主体和红外线体温计的高度，从而可以适应不同人群，调节过程简单方便，大大提高了适用性，而且后期方便对测量装置进行拆卸维护，大大提高了实用性，给使用者带来极大的便利。
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