公开(公告)号：CN116486320A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310117833.5

申请日：2023-02-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王天磊 ,  於汉杰 ,  曹九稳 ,  林鹏 ,  徐方勇

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务分类网络的新生儿肢体动作监控方法。本发明包括主任务和辅助任务；其中主任务主要是对新生儿四肢、头部进行运动检测，通过分类网络对四肢和头部五个类别进行多标签分类任务；辅助任务主针对新生儿静止、单肢体运动和多肢体运动三种运动状态进行的多分类任务。本发明相比于传统基于传感器和人工临床巡检的监测方法，本发明可以与新生儿零接触的基础上辅助临床医生进行新生儿肢体实时监测分析。采用联合分类任务和多标签分类任务特征共享限制新生儿无意识细微动作识别中的模糊性，提高肢体动作识别准确率。采用多标签硬编码的方式对婴幼儿肢体运动视频样本进行标签标记，能更好地对婴儿无意识的肢体运动进行建模。