用于视频编码和解码中的受指导滤波的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN105338361B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201510809673.6

    申请日:2012-08-09

    Abstract: 本发明公开了视频编码中的受指导图像上采样。编码器接收第一空间分辨率的第一图像和第二空间分辨率的第二图像,其中,所述第一图像和所述第二图像两者都表示相同场景,所述第二空间分辨率高于所述第一空间分辨率。选择滤波器以将所述第一图像上采样为具有与所述第二空间分辨率相同的空间分辨率的第三图像。通过使得所述第二图像与所述第三图像的像素值之间的误差度量(例如MSE)最小化来计算用于所述上采样滤波器的滤波系数。计算的滤波系数的集合被信传到接收机(例如,作为元数据)。解码器接收所述第一图像(或其近似)和所述元数据,并且可以使用与所述编码器推导出的相同的滤波器和优化选择的滤波系数来对所述第一图像进行上采样。

    使用神经网络进行环路滤波
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119547445A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202380051302.9

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 描述了用于在图像和视频处理中使用神经网络进行环路滤波的方法、系统、比特流语法和定点实施方式。给定输入图像,提出了混合亮度‑色度滤波器,其中,首先由第一神经网络处理亮度分量和色度分量,并且随后由单独的亮度子网络和色度子网络处理第一网络的输出。最后,将单独的亮度子网络和色度子网络的输出相连结以生成输入图像的经滤波输出。还描述了使用CP分解的高效计算方法。还讨论了指示神经网络环路滤波器相对于如自适应环路滤波器(ALF)等其他滤波器的位置的方法。

    在视频压缩中使用深度学习的帧间编码

    公开(公告)号:CN119547444A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202380050612.9

    申请日:2023-06-23

    Abstract: 描述了用于使用在图像和视频压缩中使用的端到端神经网络进行帧间编码的方法、系统和比特流语法。帧间编码方法包括以下各项中的一项或多项:对YUV图片的联合亮度‑色度运动补偿;对YUV图片的联合亮度‑色度残差编码;使用注意力层;启用时间运动预测网络进行运动矢量预测;使用将运动矢量和残差信息进行组合的跨域网络进行运动矢量解码;使用跨域网络对残差进行解码;使用加权运动补偿帧间预测;以及在熵解码中仅使用时间特征、仅使用空间特征或使用时间特征和空间特征两者。还描述了用于改进用于帧间编码的神经网络的训练的方法。

    立体高动态范围视频
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119318148A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202380044467.3

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 描述了用于立体3D视频的方法和系统。通过第一合并函数将第一码字表示中的输入HDR立体视图合并在一起,以生成输入合并视图来优化重塑操作,所述重塑操作生成第二码字表示中的经重塑合并视图和相关联的组合器元数据。可以通过第二帧打包函数来分割和重新合并经重塑合并视图,以基于所述经重塑合并视图来优化输出的编码比特流的视频编码效率。在解码器中,在从经编码比特流中提取经重塑合并视图之后,组合器函数将组合器元数据应用于经解码的重塑合并视图,以生成第一码字表示中的输出合并视图。然后,其基于输出合并视图来生成输出HDR立体视图。

    基于观看环境的胶片颗粒参数适配

    公开(公告)号:CN118476231A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202280084924.7

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 描述了基于可能不同于参考环境的观看环境的元数据信号传输和胶片颗粒参数适配的方法、系统和比特流语法。提供了用于观看参数的示例适配模型,该观看参数包括:环境房间照明、观看距离和目标显示器的每英寸像素数。示例系统包括单参考观看环境模型和多参考观看环境模型,支持通过适配函数或插值来适配胶片颗粒模型参数。

    用于胶片颗粒编码的元数据信令和转换

    公开(公告)号:CN117121491A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202280025299.9

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 描述了用于胶片颗粒编码和合成的元数据信令和转换的方法、系统和比特流语法。给定具有MPEG胶片颗粒SEI消息传递的比特流,对于每张图片,处理器:使用AV1自回归以及加法混合噪声模型来检测胶片颗粒模型是否适合胶片颗粒合成,然后:将MPEG胶片颗粒SEI参数转码为相应的AV1胶片颗粒参数,对胶片颗粒进行合成,并按照AV1规范将其添加到解码后的视频图片中。还提供了将AV1参数转换为MPEG胶片颗粒SEI消息传递的示例过程。

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